简介:摘要:目前,我国电力系统已安装了大批以同步相量测量装置(PMU)为代表的高精度量测装置,可实现对电网运行状态的精确实时感知。同时,PMU主站存储了电网大量历史运行数据,为基于数据驱动的人工智能方法提供了数据支撑。人工智能技术中的深度学习是完全的数据驱动模型,以神经网络为代表的深度学习技术大幅提升了对数据的理解和学习能力,能够充分利用海量系统运行数据进行模型训练,避免了传统解析模型构建的局限。已有学者将深度学习应用于电力系统扰动后的频率预测与稳定控制,本论文从新能源电力系统频率特性、新能源电力系统扰动后频率预测与新能源电力系统频率控制三个方面展开综述。
简介:摘要:输电系统通常由输电导线、地线、铁塔、电杆、绝缘子等组成,输电系统组成部件相对简单,零部件数量却比较繁多,如果输电系统出现意外或者其他危害事故,那么供电质量和供电效果都会深受影响,随着危害时长和作用深度的持续扩大,周围电力系统也会遭到不同程度的损伤,长此以往,电力输送的稳定性和健康程度都会大幅下降。随着社会经济和生产力的提高,输电系统覆盖面逐渐增大,受环境气候的影响,输电线路表面污垢和尘土越来越厚重,由鸟类栖息引起的污闪现象也日渐上升,此外,某些区域的环境气候不但会对输电线造成严重损害,还会加大其维护管理的难度。在风力较大的区域,远距离输电线路仍会发生抖动和断裂等情况,最终对输电安全产生不利影响。
简介:摘要:随着现代化进程的加快,我国的电力行业得到进一步的提升。目前,设计了一种高压电断路器在线监测系统,该系统通过传感器实时采集高压断路器特征量相关参数,并将数据传输至监测系统进行处理和分析,再通过监测主站平台实时监测高压的运行状态和各项特征量的变化趋势。所研究的监测系统具有监测精度高、实时性好、操作简便等优点,方便用户进行查看和分析。同时,该系统还具备数据存储和远程监测功能,可以实现对多个高压的同时监测和管理。实验结果表明,该在线监测系统能够准确监测高压电缆绝缘状态,并及时发现潜在的故障和问题,有助于提高电力系统的安全性和可靠性,具有重要的实际应用价值。
简介: 摘要:近年来发生多起发电机漏氢引起的爆炸和发电机烧毁的恶性事故,多为发电机氢气/定冷水系统渗漏导致。事故调查表明,当氢气/定冷水系统存在渗漏点时,如果未得到及时处理,发电机会因剧热或者短路烧毁、甚至引起爆炸事故,严重威胁人身和设备安全。本文主要介绍一种新型水中氢在线监测仪表在发电机漏氢监测的应用。