简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

简介：研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。

简介：针对目前快速增长的智能数字电视的点播直播节目，观众对感兴趣的节目选择困难的现状，本文提出一种面向智能数字电视的点播直播节目数字电视推荐系统，它基于改进的聚类和协同过滤组合推荐算法。系统统一了点播直播节目的节目标签，以便于用户点播直播历史数据统一打分，然后形成用户-评分矩阵表，再针对高维矩阵表进行基于PCA和K-means的分裂层次聚类算法聚类形成相似用户簇群。接着对用户所在的簇群进行基于协同过滤算法计算，得出用户对未观看节目的预测评分，给用户推送最佳节目。

简介：研究了TVM制导下的数据融合算法。常用的点迹融合算法是基于测量数据统计加权的融合算法，其权系数在整个融合过程中固定不变。根据TVM制导体制的特点，该文对上述算法进行改进，考虑了目标与测量设备之间的距离对加权系数的影响，在系统整个跟踪导引过程中，各传感器的加权系数随其与目标距离的改变而改变。仿真实验表明．使用文中提出的算法，在TVM制导体制下，能够取得较好的观测数据的融合效果。

简介：针对双模复合制导中的融合检测问题，提出了一种修正的符号检测器融合检测算法。通过对两局部统计量增加一个修正系数并使用修正的检验统计量进行判决，融合后系统的检测性能比传统符号检测器融合检测算法有明显提高。文中给出了修正系数和融合检测器的虚警概率表达式，仿真结果表明，文中提出的算法使检测概率比传统符号检测器略有下降，但虚警概率却大大降低，修正算法检测性能有很大改善，仿真结果还验证了修正系数和虚警概率关系的正确性。

简介：与室外车辆导航系统相比,室内中行人的运动状态相对于车辆来说更加复杂,本文中提出了融合IMU的室内地图匹配算法,主要研究了基于运动状态的室内地图匹配技术,将室内环境抽象为空间模型,结合空间模型要素对定位结果进一步纠正。本文提出的地图匹配技术针对室内环境各空间区域结构紧密,人员运动状态复杂的问题,将人员运动状态、无线定位与IMU组合定位结果与室内地理信息数据融合,通过地图匹配对室内定位误差进一步进行约束,对于室内无线信号覆盖盲区,能保障定位导航的连续性,提升室内定位导航的用户体验。

简介：传统电子网络环境下的神经网络故障搜索算法,粒子群停滞于局部极值点,故障检测率低。提出电子网络环境下故障数据粒子群融合搜索算法,在基本PSO算法的基础上引入进化速度因子,得到改进的带扰动项PSO算法,避免算法停滞粒子处于局部极值点。在改进PSO算法中设计加速因子,使得每个粒子快速集合到局部最优解,以提高收敛速度。将模式搜索法与改进PSO算法相融合,引导粒子群搜索最优位置,实现电子网络环境下的故障数据搜索。为减少计算量,初始步长使用可伸缩的模式搜索法。实验结果表明,所提算法具有较低的误差、较高的收敛速度。

简介：本文利用跟踪学习检测（Tracking-Learning-Detection,TLD）算法能够对目标进行长期的持续跟踪的优点,对动态图像序列中的目标进行跟踪。采用了目标被遮挡这种困难情形的图像数据库进行了实验。通过对数据库中的可见光、红外和加权平均融合图像序列的目标跟踪,结果表明,TLD能够对目标进行持续跟踪,即使在可见光下跟踪失效也能够通过红外图像的弥补,从而使跟踪效果达到预期的要求。

简介：瑞士赛制（包括配对规则）从最初开始发展至今在不断完善。笔者在查询文献资料、总结多年实践经验的基础上,对瑞士配对规则进行了专门研究。研究结果表明,瑞士配对方法存在大量重复计算,计算不精确,影响了计算机配对效率;且手工难以完全按照瑞士规则中的移位和换位规则执行配对操作。对此,笔者提出了新的＂嵌套式循环轮次＂配对方法,并给出了其配对轮次计算公式,这个公式可以达到精确计算目的,提高计算机的配对效率和智能化。由于配对轮次的生成方法遵循了循环赛＂固定轮转法＂原理,使瑞士配对方法更容易理解,也方便手工操作记忆,同时,更能满足瑞士规则中的浮动规则要求。可以说,从配对的效率和可操作性上,新方法可以改进传统瑞士配对方法。

简介：本文在介绍通信信号调制体制识别发展和研究现状的基础上,重点讨论了常用调制信号的特征提取和调制识别算法,并对有关算法给出了使用条件和应用范围.

简介：21世纪的今天,科学技术的进步,推进了现代化进程的发展,计算机技术的广泛应用,推动了各行各业的发展。对于计算机技术和图论之间的有效融合,不仅仅存在定量上的优势,同时也存在定性上的优势。对于网络图计算机算法的显示过程,更是结合控制算法理论和网络图的核心部分,实现的现代化计算机算法显示的过程。因此本文对控制算法理论及网络图计算机算法显示研究不仅仅有着一定的经济价值,同时也存在一定的现实意义。

简介：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

简介：基于双向DMFT抛物方程算法，提出一种镜像反转DMFT算法，该算法适用于刃峰存在条件下的电波传播计算，无须调用后向DMFT算法，在传统前向DMFT算法的步进计算流程内，将峰面前侧的地形和大气折射率信息加载于峰面镜像方向，基于镜像反转完成对后向反射场的计算，降低了电波传播计算程序上的复杂性，更符合DMFT的迭代计算特点。通过对DMFT抛物方程算法的理论推导，证明了镜像反转DMFT算法与双向DMFT算法在理论上是等效的，并采用所提算法计算了单刃峰和多刃峰情形下的电波传播损耗分布。

简介：针对杂波区内目标跟踪数据关联错误率较高的问题，利用检测前跟踪技术，将点迹幅度的积累和航向变化的稳定性参数，作为多假设跟踪（MHT）算法中假设生成及假设删除的对象。同时，对MHT的核心算法进行优化，为MHT的工程应用提出一种解决方法。通过Matlab数据分析仿真和实际工程验证，该方法可提高I／1标在杂波环境下的跟踪稳定性。

简介：随着软件应用中程序编写的复杂性和问题规模的扩大性，递归算法已被应用的越来越广泛，只有掌握递归的思想和了解递归的特点，才能将问题分析的更透彻，提取复杂问题中的核心点，最终用递归算法将问题简单化。本论文的目的是分析递归算法，同时介绍递归算法在构造树或图中搜索以及折半查找算法中的应用。

简介：讨论了噪声辐射源的测向问题，提出了一种基于时延估计的宽带测向算法。该算法将时延估计转化成频率估计，克服了基线距离要小于信号半波长的限制。结合高分辨率谱估计的MUSIC算法，实现了多信号频率估计。基于噪声信号的特殊性，分析了一种信号个数估计方法。仿真试验表明，在一定条件下，该方法能实现多噪声辐射源的信号个数估计以及各信号波达角估计（DOA）。

简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

简介：变速率语音压缩编码在第三代移动通信系统中的采用，使得通信系统的效能得以最大限度的发挥。文章分析了变速率语音编码算法中的关键技术，介绍了当前变速率语音编码技术的主要标准，并重点介绍了两种最新的语音编码标准VMR—WB和ITU—TG．729．1。最后指出了变速率语音编码的发展方向。

简介：摘要双聚类（Biclustering）算法在数据挖掘中是一个新兴的算法，对于矩阵类型的数据，其聚类效果很好。本文浅述了双聚类算法的基本特点，并提出了用迭代的双聚类算法对未知的数据进行分类，并对一组数据进行了测试，其分类表现不错。

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。