简介:传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。
简介:摘要:电网末端电压稳定性对于电力系统的稳定运行至关重要。本文以电力系统为研究对象,研究电网末端电压稳定性的特性及其优化方法。研究首先对电网末端电压稳定性理论进行了深入研究,发现电力系统运行状态、负载变化以及网络参数对末端电压稳定性有显著影响。为了优化电网末端电压稳定性,我们设计了一种基于混合整数线性规划的优化策略,并与传统策略进行对比,结果表明该优化策略能有效降低电压波动,提高电力系统的运行稳定性。此外,我们还探讨了未来发展和挑战,如分布式发电、电能质量及其对电力系统电压稳定性的影响。本研究将有助于理解电网末端电压稳定性的影响因素,并提供了一种有效的优化方法,用以保证电力系统的稳定运行。