简介：沼气工程在我国处于快速发展阶段，在热工制度上存在一些亟待解决的问题。根据哈尔滨的逐时气象参数分析了一个大中型沼气工程的热工行为，确定了中温发酵所需的动态耗热量，并估算了采用不同加热方式的能耗、二氧化碳排放量及能耗费用。结果表明：中温发酵用于加热进料的热量占沼气工程耗热的90％以上，造成巨大的能源浪费；地源热泵加热法是一种较为经济的加热方式；回收出料余热对节能减排及沼气产业的绿色化有重大意义。

简介：本文以山东省济南地区某工程为实例，在采暖期对采用太阳能和辅助热源（电加热或燃油锅炉）联合采暖与完全采用燃油锅炉为热源的采暖方案进行经济评价和分析。

简介：台架评价试验在摩托车催化转化器性能评价体系中起重要的作用.根据摩托车催化转化器的特点,参照汽车催化转化器台架评价试验方法,建立了摩托车催化转化器性能台架评价试验装置,用该装置进行了催化转化器空燃比特性、空速特性、温度特性、起燃时间特性等试验,为摩托车采用催化转化器提供了有效的技术支持和评价手段.

简介：对壳类拱形结构与活塞的受力特点进行了相似性分析，并对带加强筋的拱形结构进行了计算分析，在顶部小面积压力载荷作用下，带加强筋的拱形结构活塞不但有较好的承载能力，而且应力分布比较均匀，不会形成大的应力峰值，同时还可以改善热量的传递，降低温度，达到耐高负荷的目的，并且还可以减轻材料质量。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：随着石棉纤维在船用柴油机领域的禁用，无石棉密封垫片受到越来越多的关注，本文介绍了目前柴油机用无石棉密封垫片的常用制备工艺，比较了相互之间的优劣，概述了垫片性能评价标准及相关指标，提出了柴油机用无石棉密封垫片的未来发展方向。

简介：该文采用数理统计的方法为新（扩）建电厂选定煤种。为了准确获得将来电厂运行的煤种的特性参数，通过对各煤样的参数分析，可得到煤种各参数值的范围及落在此范围内的置信度。置信度的大小可以根据锅炉制造厂和设计院的设计要求预先给定。由此可控制锅炉本体的设计裕量，既能满足将来电厂运行煤种的变化，又能减少锅炉在设计时不必要的过大的裕量，降低投资。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：以反映循环炯输出率和熵产率之间最佳折衷的生态学准则为目标，研究了复杂传热规律q∝[△（T-n）]m（包括了牛顿传热规律、线性唯象传热规律、辐射传热规律、Dulong—Petit传热规律、广义对流传热规律和广义辐射传热规律）下内可逆正反向两热源循环（包括内可逆卡诺热机、内可逆卡诺制冷机和内可逆卡诺热泵）的生态学最优性能，得到了生态学函数与效率、制冷系数和供热系数之间的基本优化关系，所得结果具有一定的普适性和包容性。