简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：根据天文导航系统数据量大、实时性要求高、数据接口多的特点,设计了由2片定点型DSPTMS320C6416和2片浮点型DSPTMS320C6711组成并行的MIMD系统用作天文导航数据处理平台,其中TMS320C6416完成通讯、随动控制解算、灰度图像处理和指令处理,TMS320C6711完成星历计算、天文解算和星点亚像素提取。该平台具有体积小、功耗低、重量轻等特点,能有效提高天文导航系统图像处理能力、系统实时性和数据输出率,具有功能强大、运算能力强、实时性好的特点。

简介：为了跟随全球规则,许多行业（例如,建筑业和装饰,机动类和电子）产品释放的挥发性有机化合物（VOCs）需要进行监测。检测VOC的经典方法是热解析（TD）-气相色谱-质谱（GC-MS）联用。对于非科学家来说,该方法产生的复杂数据令人生畏,难以解释而且比较耗时。为了解决这个问题,这里设计了一种特殊软件,可以从复杂的GC-MS数据中方便地鉴定目标化合物,如产品辐射图中的目标组分。

简介：本文论述关于分光光度法测定络合物稳定常数中的两个问题,一个是关于消光值的校正方法问题,一个是关于络合稳定常数K的计算问题,即采用迭代法解方程K=求得x的值.

简介：在C-R2A数据处理机上,根据故障现象结合电路原理,用替换法查找故障,并进行元件代换。

简介：摘要：本文探讨了在大数据环境下仪表自动化信息处理所面临的挑战与机遇。随着大数据技术的发展，仪表自动化领域面临着海量数据的处理和分析任务。挑战包括数据的高维度、多样性和实时性，以及数据质量和隐私保护等问题。然而，大数据环境也为仪表自动化带来了巨大的机遇。通过利用大数据分析技术，可以实现更准确、高效和智能的仪表自动化信息处理。此外，大数据环境下的机器学习和人工智能算法也为仪表自动化提供了新的解决方案。本文综述了大数据环境下仪表自动化信息处理的挑战和机遇，并提出了未来研究的方向和发展趋势。

简介：针对激光雷达在物性信息探测方面的缺陷，提出了一种新型多光谱激光雷达用于地物探测，兼具三维空间探测能力和物性探测能力。随着探测波长增加，多光谱激光雷达数据采集与处理对整个系统的运行至关重要。根据多光谱激光雷达系统结构原理，基于图形化编程语言Lab-VIEW，进行数据采集与处理系统单元及整体设计，实现系统功能需求。通过实验运行，数据采集与处理系统的运行良好，同时多通道回波信号的采集也进一步验证了多光谱激光雷达的物性探测能力。

简介：

简介：

简介：以钢板表面检测图像数据采集与处理的应用为背景，设计了3GSPS（GigaSamplesPerSecond）超高速数据采集与处理平台。采用时钟双边沿采样的方式提高采样率，使得系统最高采样率达到3GSPS，采用FPGA芯片解决了ADC采样后高速数据的采集与存储的难题。该平台的通用性以及灵活性较强，可在钢板表面检测图像系统中得到广泛的应用。

简介：旋转接头发生喘振后蒸汽泄漏增大并且振动增大,查出振源为内管在旋转接头内摆动与石墨环、旋转接头外壳的尾部相摩擦,最终通过改造内管与旋转接头外管的结构,使之连接牢固,故障消除.

简介：简要阐述了循环水冷却塔、风机的结构和设计参数,介绍了故障情况,对产生故障的原因进行了分析,着重介绍了故障处理过程,并提出了建议.

简介：摘要：计算机信息处理技术是基于“大数据”的一种应用技术。随着网络技术的迅速发展，人们的生活水平得到了极大的提高。与此同时，因特网的普及也带来了海量的数据。在目前的发展情况下，需要对其进行有效的分析和处理，同时也能为各产业的发展提供依据。因而，大数据分析具有十分重要的意义和应用价值。大数据时代的到来给各产业带来了新的机遇。基于这些研究成果，本项目将深入剖析大数据环境下的计算机信息处理技术，为大数据环境下的计算机信息处理技术的发展提供理论依据。

简介：法布里-珀罗干涉仪能够实现对中高层大气风场的探测。基于扫描式法布里-珀罗干涉仪对大气风场探测的可靠性与准确性，对全空式法布里-珀罗干涉4X（All-skyFPI，ASFPI）探测风场的性能进行检验。通过2015年6月在新疆进行的全空式FPI与扫描式FPI557．7nm气辉观测对比实验，分析结果显示两者探测得到的视线风和水平风场具有较好的一致性，验证了全空式FPI测风性能的可靠性。

简介：摘要：大数据技术是一种基于大数据的应用技术。随着网络技术的迅速发展，人类的生活水平得到了极大的提高。与此同时，互联网的普及也带来了海量的互联网数据。在目前的发展状况下，需要对其进行有效的分析和处理，同时也能为各产业的发展提供依据。因而，大数据的研究具有重大的现实意义和应用价值。大数据时代的到来给各产业带来了新的机遇。基于上述研究成果，本项目将深入剖析大数据环境下的计算机信息处理技术，为其发展奠定理论基础。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：单套静叶调节机构故障不会直接导致调节失灵,但是威胁着机组的安全运行,针对TRT上推力杆断裂进行了维修预分析,结合预判方案逐项排查故障源,分析故障机理,制订处理方案,实现故障的快速诊断与处理。

简介：随着汽车工业的发展，前沿的电子科技成果不断运用在汽车上，车载电子设备越来越多，例如汽车导航系统（GPS）、车载电脑、行驶记录仪（EDR）、预紧式安全带、安全气囊（SRS）、盘式制动器、防抱死制动系统（ABS）、电子制动力分配系统（EBD）器等等，这些电子设备除了能更好的方便生活、保护车内乘客之外，也时时记录了车辆以及车辆周围的环境和车辆本身的状态，根据这些设备的数据通过相应的技术手段就可以还原车辆事故发生前的运行状态，为查明事故成因、明确事故责任提供有力的证据。

简介：通过分析龙门起重机车轮啃轨故障的危害性及其产生原因,并针对其主要原因提出了相应的改进措施与处理方法.

简介：对铁路货车轴承常见的质量问题作了初步分析，提出了处理问题的方法与建议。