简介：基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

简介：本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。

简介：随着人们生态环境保护意识的加强,各行各业都在致力于追求新能源,在汽车行业中,新能源汽车的出现代表着汽车行业发展的一个重要里程碑。纯电动汽车就是新能源汽车中的典型代表,本文旨在以纯电动汽车的驾驶操作与使用维护为研究重点,在基于阐述明确何谓纯电动汽车以及纯电动汽车的结构构造基础上,着重论述了纯电动汽车的驾驶操作以及使用维护中需要注意的地方以及一些小技巧。

简介：本文介绍了公安交通管理综合研判分析平台的建设背景、总体架构、技术方案、系统功能及应用情况，该平台设计了交通信息研判多层次、多粒度数据仓库存储体系，实现从公安交通管理业务数据同步库对数据抽取、清洗、转换至加载的全ETL生命周期管理与功能实现。建立了公安交通管理研判数据多维建模体系，并结合具体研判需求，针对各类主题开发多维数据模型，从功能上实现了各类业务数据主题分析，异常业务监管、趋势预警分析及多维组合分析及跨市跨行业的数据研判分析。能够为各级公安交通管理部门进行数据研判分析提供包括各地交通管理业务数据的横向比较、行业间的数据分析成果共享、日常数据统计分析等信息研判的支持。

简介：我国石化用机泵亟待原发创新和微创新,实现由“模仿创新”向“率先创新”转变,实现低成本的产品定制,是机泵制造业的共同目标。原发创新和微创新、机泵设备的定制化以及定制设备的低成本化将会长期得到石化行业的青睐。