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Flink的并行Apriori算法设计与实现

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摘要基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

DOI 0dp9mk9xj2/1873869

作者倪政君;夏哲雷

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2018年2期

关键词数据挖掘并行计算 Flink平台 APRIORI算法

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2018年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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