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35 个结果
  • 简介:1999年是澳门回归之年。在我国恢复对澳门行使主权的日子即将到来的时候,大家都比以往更加关注澳门。今特撰此文,介绍一下澳门的地理、历史及港口等情况,同时也表达喜迎澳门回归之情。一、澳门的名称及地理概况(一)澳门的名称澳门古代名称为蚝镜,这是因为澳门半岛南部一带产蚝(即牡蛎),同时南北有两个海湾形如圆镜之故。蚝镜也写作壕镜、濠镜,别称镜海、镜江、濠江等。又因为这里是船舶停泊处,

  • 标签: 澳门半岛 葡萄牙 清政府 路环岛 马尼拉 中国领土
  • 简介:影响矿石体重的因素很多,如矿石的密度、湿度、物质组成的种类、含量等。确定矿石体重的传统做法——平均体重法主要考虑的是前二种属于物理方面的因素;而测重于考虑后二种属于化学方面的因素的方法——回归预测法,是确定矿石体重的另一个方法,它是依据矿石中元素的含量与矿石体重的相关关系,应用回归分析法建立一个函数关系式,利用此关系式用矿石中元素的含量来动态地确定矿石的体重。将这个方法的使用效果与平均体重法进行对比,前者比后者好。

  • 标签: 地质总体 致密块状部分 浸染状部分 回归分析 标准差
  • 简介:随着社会经济的高速发展,各大中城市高层建筑如雨后春笋般涌现。根据国家测绘局和国家建设部要求,必须对其进行变形测量。沉降测量是变形测量的一种。下面就在沉降测量中易出现的闯题及解决方法发表自己的一点见解,以供同行们参考。

  • 标签: 沉降观测 线性回归 应用 变形测量 沉降测量 国家测绘局
  • 简介:小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统计意义上的不合理性,从而导致了回归系数Ls估计的误差。针对这些问题本文提出小麦赤霉病预报的修正回归模型。数学证明和实例说明,修正回归模型要优于常规回归模型。对离散型应变量的农气回归问题,修正回归模型具有普遍意义。

  • 标签: 线性回归模型 回归诊断 试验点 不对称现象 气象条件 小麦赤霉病
  • 简介:摘要采用水文数理统计学的基本方法,通过对某一水文要素的单相关与多个变数相关的线性回归分析,利用最小二乘法的原理,分别求出单相关线性方程与多个变数相关线性方程的测验点据离差平方和的各参数,通过比较,证明采用复相关比单相关的相关关系更符合水文规律。本文所述的基本原理及分析方法,在水文工作上的应用范围极广,并对提高推求水文要素成果精度具有实际意义。

  • 标签: 多元回归 分析 水文 应用
  • 简介:针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。

  • 标签: 页岩气 总有机碳含量 随机森林回归 机器学习
  • 简介:小麦条锈病是影响商洛市小麦的重要病害之一,气候条件是其发病轻重的重要因素,特别是抽穗期气候条件对其影响很大。根据丹凤县最近26a的小麦条锈病观测资料,结合气候条件进行相关分析,找出影响其发病的有利气候条件,并建立影响小麦条锈病因子的回归方程。通过分析认为,小麦抽穗期的温度、相对湿度、连阴雨次数、降水、日照和蒸发量是影响其发病轻重的重要气候因子。

  • 标签: 小麦条锈病 气候因子 回归分析
  • 简介:针对半参数回归模型求解过程可能出现的法方程病态问题,提出了用岭估计原则改进半参数模型的求解。通过模拟算例将岭估计解法和其他方法进行了比较,结果表明,岭估计解法能较好地解决半参数回归模型求解过程中的病态问题。

  • 标签: 半参数回归 病态 岭估计
  • 简介:阐明了用逐步回归方法的基本原理,对所选预报因子和预报量进行多级处理,结合极值判断、距平趋势判断和预报级别分析等综合分析后得出预报结果。

  • 标签: 逐步回归 判断 汛期 降水量
  • 简介:针对测量平差中的实际问题,引入半参数回归模型,分析了它在测量平差中应用的可能性,并以实例与经典测量平差方法进行精度分析,说明该方法的有效性。对含有系统误差的测量平差问题进行了试算,为进一步研究半参数回归模型在测量平差中的应用具有一定的意义。

  • 标签: 半参数回归 系统误差 平滑参数 正则因子
  • 简介:采用压裂后产能的岭回归预测分析方法,与目前广泛采用的单因素回归预测产能的方法进行了对比研究,并以大牛地气田盒三气层为例,对该气层的26口井的实际数据进行样本统计。通过岭回归分析的岭迹曲线确定独立变量的表现形式,建立了该气层的无阻流量的预测模型。预测结果表明,该模型拟合精度高,克服了目前广泛采用的单因素分析方法的不足,并通过预测模型分析了地层参数和压裂施工参数的影响,讨论了提高压裂效果的途径。

  • 标签: 水力压裂 油气藏 岭回归分析 影响因素
  • 简介:用时间序列分析方法做预报,是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列,表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变,表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大:另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大;第三种表现更为复杂,序列均值Xt和标准差St同时随时间而变,这表现为它的一个现实曲线上下波动大,同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列,至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法,能在一定程度上消除均值随时间的变化,而后建立差分自回归模型。效果较好。

  • 标签: 降水趋势预报 自回归模型 差分模型 时间序列分析方法 福建北部 非平稳时间序列
  • 简介:以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

  • 标签: 地下水水质预测 灰色系统 线性回归方法 最小二乘法 拟合度 适应性
  • 简介:将改进的非线性技术(GA-SVM)应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法(GA)寻优的支持向量机(SVM)方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。

  • 标签: 成矿预测 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 非线性拟合
  • 简介:三维分离回归法是一种简单、有效、实用的转换方法,该方法可有效地克服病态矩阵问题。同时,为切实、有效地提高三维分离回归法的转换精度,计算时引入了三向尺度因子,使得三维转换参数由传统的7个变为现在的9个。详细介绍了三维分离回归法的基本原理、转换过程及转换实例。

  • 标签: 坐标转换 GPS测量 GPS坐标 国家坐标 三维分离回归法 三向尺度因子
  • 简介:摘要:在可持续发展基本国策的背景下,环境保护工作的开展和生态平衡的维持成为了现阶段各行业工作开展中重点关注的问题,环境影响评价制度是从环保专业的角度对建设单位工作开展对环境造成的影响进行评价的规范和标准,随着经济发展和社会建设的目标不断完善,环境影响评价制度也需要结合现阶段的工作要求做好改革和创新工作,力求达到制度回归评价工作本质的效果。

  • 标签: 环境影响评价制度 改革 建设单位 环境评价
  • 简介:由于近几十年来华北干旱频繁发生,给农牧业生产造成很大影响,因此,如何寻找影响华北夏季(6~8月)降水的预报因子就显得至关重要。本研究的目的就是提出气候场的主分量回归预测模型,对1951-2001年华北夏季降水的变化特征进行拟合并预报。研究发现,所选取的70个预报因子分别为高度场、海温场和海平面气压场不同区的前2个主分量,所建立的回归预报方程反映出在夏季来临的前2个月,海平面气压场的变化对华北夏季降水具有一定的影响,特别是海平面气压场的变化在一定程度上反映出ENSO的信号。研究结果也指明ENSO对华北夏季降水的影响具有阶段性,在20世纪70-80年代之间的反相关件聿芷强.

  • 标签: 华北 夏季降水 主分量 逐步回归预报模型
  • 简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。

  • 标签: 地面沉降 灰色系统 线性回归 预测