简介:基于柯布-道格拉斯生产函数与自回归移动平均模型(ARIMA)构建出一个GDP综合预测模型,并且考虑十九大全面建成小康社会与实现共同富裕的精神与国家关于技术、资本、劳动力等方面的区域平衡发展战略调整模型的参数,计算了2016-2050年中国分省的GDP总量与人均GDP,进一步通过计算省区间人均GDP的基尼系数来分析省区协调发展的水平。研究结果表明,在考虑省区协调发展时,各省区在2016-2050年间的GDP总量与人均GDP的差距逐渐缩小,省区间人均GDP的基尼系数将从2015年的0.219下降到2030年的0.176和2050年的0.137,未来区域间发展不均衡的态势在实现经济稳步增长同时可以得到缓解。
简介:摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大,随着并网风电场装机容量不断增加,风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一,以河北省某风电场为例,采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测,通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析,结果表明,随着时间的增长,风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低,长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析,对提高风电场的运行效率,提高发电的效率有良好的应用意义,保证风电场运行的经济性。
简介:摘要焊接具有节省材料、生产效率高、结构强度高、密封性好、易实现机械化和自动化等优点,但是由于不均匀的冷却过程使工件易产生焊接变形和残余应力等缺点,这在一定条件下会影响到结构的承载能力、加工精度和尺寸稳定性。本文研究的副车架主要采用CO2气体保护焊组焊完成,焊缝较多,其焊缝总长为2658mm,单个焊缝较长,并且分布密集,因此,其焊接变形成了重要的问题。以前,对于焊接变形的预测大多基于经验或简化方法,因此应用范围比较窄,只能用于简单的板梁结构件,对于复杂的结构则无能为力。随着计算机技术和有限元等数值方法的发展,对于一些复杂结构件焊接变形的预测已成为可能。以往人们对焊接变形的预测,要么是在约束没有去除情况下的焊接变形,要么是在焊接时采用自由变形的方法进行焊接变形的预测。而本文预测焊接变形的方法是焊后去除约束,使工件自由变形,最终得到工件的焊接变形量。这更加符合实际的焊接情况,具有非常实用的工程价值。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要:利用宣威市风景煤矿水文地质资料,在分析矿井水文地质特征及矿井充水因素的基础上,采用地下水动力学法预测首采区标高 +1550m水平以上涌水量,同时利用水文地质条件与该矿相似的开银煤矿资料,采用水文地质比拟法预测矿井开采过程中涌水量,分析两种计算方法的优缺点,选择比拟法作为煤矿初步设计的参考。