简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

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简介：居家过日子，房子是头等大事，尤其是在儿子出生后，这个问题变得尤为迫切，于是开始托亲威、朋友、同事到处打听哪里有可意的房子。先是一位同事介绍了一套，开发商因拖欠材料商货款，用了这套房抵押。现房，面积120多平方，三居室，位置优越。一听非常可心，老公就迫不及待地跟着同事去看房。回来却开始犹豫了，原来房子刚好在两条城市主干道的交汇处，有两个卧室形状不规则，而且噪声严重。最后综合考虑放弃了。

简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：本文以大量的核、化爆试验结果为基础，以冲击波入射超压0．00025MPa至1000MPa，入射角0°至90°范围为条件，采用真实空气变绝热指数规则反射新理论，模拟了近地爆炸、低空爆炸和空中爆炸冲击波反射的全过程，深入研究了反射的分区即规则反射区、过渡反射区、马赫反射区和半球反射区的划分，给出了声线角、极限角、马赫起始角的计算方法以及反射参数值域扩展的计算方法。最后给出了分析结论和计算图表。其计算方法和计算结果已在有关的研究项目中得到了应用。

简介：近日，山东省夏津县城管执法局在城区主要街道繁华地段设置了便民广告栏，使家政、招工、房屋租售等广告信息能够方便发布，既做到了便民利民，又解决了小广告随意乱张贴的难题。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘要：近年来，我国的交通行业有了很大进展，在交通工程中，网络技术发挥着重要的作用。随着5G、城轨云、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术逐步覆盖城市轨道交通业务，信息化、智慧化已成为城市轨道交通发展的大趋势，而实现安全生产网、企业管理网和外部服务网的融合是城市轨道交通智慧化转型的关键。文章首先分析智慧交通管理信息化建设的重要性，其次探讨交通信息预测，最后基于交通网络的信息预测方法进行研究，以供参考。

简介：<正>和谐社区的创建,需要每一位物业服务人员的努力付出,要求既要有敬业精神,又要有为业主服务的热忱:既要有耐心,又要有对业主负责的热心。张凤禄就是这样一位普普通通但深受业主赞扬的基层维修人员。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：《检察日报》2006年11月1日报道：北京市人大常委会审议了《北京市市容环境卫生条例修正案（草案）》。《草案》规定：在小广告上标明通讯工具号码的，城管部门通知违法行为人在指定地点接受有关部门处理，并通知电信部门暂停该号码使用，违法者接受处理的，再予恢复使凋，由此产生的相关费用由违法行为人承担。

简介：随着生活节奏不断加快,越来越多的人们住进了高楼大厦,在车水马龙、灯红酒绿的都市生活中,尽情享受着现代物质文明带来的一切乐趣。但不久就会发现,我们其实是被封闭在一个狭小的空间里,除了自己的家人之外,很难和外界交流。而那种＂守望互助,葱油相借＂的邻里温情,更是只能在记忆中去细细回味。一边是现代化的生活,一边是邻里间的温情,如何兼而得之？

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文针对地铁客流长序列预测问题，提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略，通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理，构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集，以此为基础对Informer模型进行训练，并对2024年数据进行了预测，通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析，证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。