简介：4月9日,雷亚《聚爆Implosion》的到来顿时成为玩家与游戏行业的讨论焦点。到底一款顶着3A级别的手机游戏,值不值高昂的60元呢？视听盛宴游戏开场后会播放一段媲美CG大片的动画介绍背景,游戏UI、场景和角色建模营造出一种整体的科技感。场景和角色建模精细,贴图较为细腻,看不出锯齿。人物打击动作比较流畅,攻击＋常态滚动操作等连击操作也没有延时的情况出现。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

简介：“不用为买一升牛奶而消耗两升汽油”，对于奔驰汽车而言，这并不是一句简单的口号，毕竟低碳虽然是一种紧迫的压力，但更是一场汽车业变革的契机。

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简介：美化电脑已经成为凸显我们个性的最佳方案．也许我们可以给PC的外貌整容(不过．小编和笔者都一直认为内在美比外貌更重要，也就是美化外貌的操作系统)。俗话：“三分长相，七分打扮”，虽然操作系统也自带了一些美化工具．但这些“化妆品”的档次太低．想要打扮出一个风情万种的WindowsXP．还得聘请专门的美容师。

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简介：Windows操作系统在为各种应用程序提供运行环境的同时,也自带了很多有用的附加工具,比如记事本、画图程序、剪贴板等等.不过长期以来,很多朋友都会对它们"置若罔闻,置之不理",原因很简单--功能太弱了.所以,我们往往宁愿安装一些提供更强大功能的类似软件来取代它们,比如用于替换资源管理的TotalCommander、替换系统还原功能的Ghost等.不过你有没有想过自己来--唤醒这些"沉睡"中的系统自带功能,让它们能够满足我们苛刻的需求呢?如果答案是肯定的,那么本文就是为你而准备的.

简介：下面给大家介绍《梦想》中令人无数冒险家为之疯狂的寻宝系统。

简介：终于盼到周末了。呵呵，忙活了一个星期的小武总算可以歇歇了．小武的第一个想法就是大睡上它两天，把丢失的睡眠找回来。“小武，这两天有空吗?”，后勤主任的一声召唤打断了小武的幻想。后勤主任走过说：“趁着双休日没事．将后勤的所有电脑重新安装一下系统，这些电脑系统太槽糕、程序都乱套了。”我

简介：周末期间，有些朋友到我这里来玩，在使用我的电脑上网后，有意无意中会浏览、下载一些没用的图像，视频等多媒体文件。于是乎，如何清除这些“垃圾”就成了颇令我为难的一件事。由于此类文件散布在硬盘各处，因此手动清理起来费时费力。

简介：WindowsXPProfessional和Windows2000Professional会创建隐藏的系统管理共享，管理员、程序和服务可以用它来管理网络上的计算机环境。如果没有设置管理员密码，别人就很可能通过这些默认共享访问计算机上的文件，造成严重的安全隐患。虽然这些共享可以被删除，但重新启动计算机后又会被系统重新创建。如何删除用于所有根分区和

简介：入侵:是对信息系统的非授权访问以及未经许可在信息系统中进行的操作。它可以造成系统数据的丢失和破坏,甚至会造成系统拒绝对合法用户服务等后果。入侵检测:是对企图入侵、正在进行的入侵或者己经发生的入侵进行识别的过程。具体就是通过检查操作系统的审计数据或网络数据包信息来检测系统中违背安全策略或危及系统安全的行为或活动,从而保护信息系统的资源不受拒绝服务攻击,防止系统数据的泄漏、篡改和破坏等。入侵检测系统:所有能够执行入侵检测任务和功能的系统,都可以称为入侵检测系统,其中包括软件系统和软硬件结合系统。

简介：现在随着建筑业的发展,房屋设计在更加个性、复杂的同时给人们带来了很大安全隐患,一旦发生火灾,由于逃生指示不明显,困于火场内的人员很难尽快逃离火场的问题,同时,建筑的结构复杂,消防人员从外部难以获知现场情况,存在着响应久、疏散慢的问题。本文分别使用带有损耗的传播模型和基于位置指纹数据库匹配法进行了WIFI室内定位,从两个方面进行设计,设计出的系统不仅能够改正现有的救援迟缓的问题,提高救援的效率,还可以大大增加火灾现场人员的逃生机率,减少灾害所带来的损失,具有很强的现实意义。