简介:以新疆特有树上干杏果实为试材,分别于-2、0、5、10℃下贮藏,定期测定树上干杏果实的硬度、腐烂率、多酚氧化酶(PPO)、多聚半乳糖醛酸酶(PG)活性和丙二醛(MDA)含量等的变化,研究不同温度对树上干杏贮藏特性的影响。结果表明,-2℃下贮藏树上干杏15d后果实开始木质化,细胞损伤大,出现严重的冻害症状,贮藏品质差;5℃与10℃下贮藏树上干杏的PPO、PG活性及MDA含量高,果实硬度下降快,软化衰老严重;0℃下贮藏可有效抑制树上干杏的腐烂变质和软化衰老,贮藏45d时好果率达86.67%、果实硬度2.0kg/cm^2、MDA含量1.93μmol/g,综合品质最佳,适合树上干杏贮藏。
简介:马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化支持向量回归机(SupportVectorRegression,SVR)的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播(BackPropagation,BP)温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。