简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘 要:目的 用计算机网络药理学技术分析柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的有效成分,并预测其作用机制。方法 从中药系统药理学分析平台( TCMSP)中获取柴胡疏肝散的化学成分和靶点,同时利用 OMIM、 TTD 和 PharmGkb 数据库获取治疗卒中和抑郁的共有靶标。采用 Excel 筛选分子和靶标, Cytoscape 软件建立柴胡疏肝散的中药成分 -靶点网络图,通过生物学信息注释数据库( DAVID)对基因功能及代谢通路进行分析。结果 从数据库筛选出柴胡疏肝散 122 个中药成分与卒中后抑郁的 42 个靶蛋白相互作用,其中雌激素受体( ESR1)、前列素内环氧化物合成酶 2( PTGS2)、糖原合成酶激酶 3β( GSK3β)、 SLC6A4 和白三烯 A4 水解酶( LTA4H)为柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的作用靶点,主要涉及花生四烯酸代谢通路、 5-羟色胺能突触通路、催乳素信号通路和甲状腺激素信号通路,通过调节炎症应答、突触合成、雌激素应答、记忆、生物合成、药物反应和昼夜节律从而治疗卒中后抑郁。结论 通过网络药理学研究揭示了柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的可能机制,为进一步阐明其作用靶点奠定了基础。
简介:摘要:在中医教学中应用PBL-案例式教学模式,能够直接打破知识壁垒,形成全新的教学格局,加深学生们对于中医知识的理解和记忆,使其建立完整的知识体系,以更强的学习能力,开始新一轮的学习之旅。PBL-案例式教学模式的应用价值高,且教学优势大,整体优化中医教学的质量效果后,教学低效化问题得到解决,可以最快的速度培养出大批高素质人才,不断向医院输送新生力量,更好地服务人民群众,得以促进现代医疗卫生事业的可持续发展。
简介:摘要:目的 这项研究的目标是研究将医疗与护理一体化的教学方式与多样化的教学手段融入心脏病专业的临床护理教育中,以此来增强学生对于理论知识的理解、实践技巧的掌握以及满足感。方法 从2021年1月到2022年10月,我们挑选了180名在我们医院实习的护理学生,将他们划分成两个研究小组,即实验小组和对比小组。他们各自使用了医疗护理整合以及多样性的教学手段以及传统的教学模式。最后,我们通过理论测试、临床应用技巧的检测以及满足感的调研来进行评价。结果 无论是理论知识的掌握程度还是临床操作的熟练程度,实验组都明显超过了对照组(t=6.35,P<0.01;而临床操作的熟练程度t=7.22,P<0.01)。另一方面,实验组的学生们的满足感得分也超过了对照组(χ²=12.3,P<0.01)。结论 将医疗与护理的整合教学与多样化的教学方式融入到心内科的临床护理教学中,可以明显地提高学生的理论知识和实际操作技巧,并且提高他们的学习满足感,这对于心内科的临床护理教育起到了关键的推动效果。
简介:【摘要】目的:在烧伤整形外科护理教学中应用多元化教学法,并分析其实施价值。方法:选取2021年1月-2021年12月,在我院烧伤整形外科实习的70名实习生,根据教学方式不同,将其分为两组。对照组35名实习生应用LBL教学法,观察组35名实习生应用多元化教学法。比较两组的综合能力评价结果以及对教学的满意度。结果:观察组学生的理论知识、实践能力、问题分析及解决、自主学习能力、临床思维等方面的考核成绩均优于对照组(P<0.05);观察组对教学的总满意率为97.14%,对照组为80.00%,差异明显(P<0.05)。结论:在烧伤整形外科护理教学中应用多元化教学法有助于培养学生的综合能力,教学效果更佳,且学生对教学方式的满意度更高,值得推广。