简介:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨基于大数据的居民健康档案管理策略,以提升我国居民健康档案管理的质量和效率。研究首先分析了大数据技术在居民健康档案管理中的应用现状,发现当前管理过程中存在数据采集、存储、分析等方面的问题。在此基础上,本文构建了一个基于大数据的居民健康档案管理模型,并提出相应的数据采集、存储、分析、应用及实施策略。通过对模型的实际应用效果进行评估,验证了所提策略的有效性。本研究对于推动我国居民健康档案管理的现代化进程具有重要的理论和实践意义。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘 要:目的 用计算机网络药理学技术分析柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的有效成分,并预测其作用机制。方法 从中药系统药理学分析平台( TCMSP)中获取柴胡疏肝散的化学成分和靶点,同时利用 OMIM、 TTD 和 PharmGkb 数据库获取治疗卒中和抑郁的共有靶标。采用 Excel 筛选分子和靶标, Cytoscape 软件建立柴胡疏肝散的中药成分 -靶点网络图,通过生物学信息注释数据库( DAVID)对基因功能及代谢通路进行分析。结果 从数据库筛选出柴胡疏肝散 122 个中药成分与卒中后抑郁的 42 个靶蛋白相互作用,其中雌激素受体( ESR1)、前列素内环氧化物合成酶 2( PTGS2)、糖原合成酶激酶 3β( GSK3β)、 SLC6A4 和白三烯 A4 水解酶( LTA4H)为柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的作用靶点,主要涉及花生四烯酸代谢通路、 5-羟色胺能突触通路、催乳素信号通路和甲状腺激素信号通路,通过调节炎症应答、突触合成、雌激素应答、记忆、生物合成、药物反应和昼夜节律从而治疗卒中后抑郁。结论 通过网络药理学研究揭示了柴胡疏肝散治疗卒中后抑郁的可能机制,为进一步阐明其作用靶点奠定了基础。
简介:摘要:近年来,我国食品安全事故频发,严重影响人们的身体健康。食品安全与消费者的健康有相互促进的关系,因此,做好食品安全监督工作有利于市场发展。我国加强了对食品安全的重视程度,同时也加强了有关部门的监管力度,严厉打击食品安全违法行为,以此建立安全的食品加工生产线环境。基于此,以下对食品安全快速检测技术在食品安全监督中的应用进行了探讨,以供参考。