大数据时代下医院医疗统计信息管理工作的探讨

大数据时代下医院医疗统计信息管理工作的探讨

伏云峰

石河子大学医学院第一附属医院  832099

摘要：在大数据的背景下，医疗卫生数据也面临着巨大挑战。业务数据逐渐多样化和丰富，处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。显然，在这种背景下，传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据，从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求，在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便，成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。

关键词：大数据时代；医院医疗统计；信息管理

引言

医院的统计管理可以评估实际存在的问题，帮助管理人员控制和监督医院的质量，部分影响到医院的未来发展。当前统计的趋势是对我院卫生指标进行调查，对病例进行统计分析，在这一过程中科学合理地分配资源，改进医院信息管理，提高医院管理的作用。现代卫生统计管理需要加强信息意识，加强基础设施，改进统计管理制度，加快人员培训，提高卫生统计意识，不断利用这一现代技术提高卫生管理效率，进一步发展现代医疗数据。

1医疗大数据的基本概念

医疗数据是用于医院诊断、治疗和患者监测等医疗活动的设备和仪器的统计参数和数据。它们是医疗保健it革命的证明。医疗数据有四个特征:确定性、快速性、多样性和巨大性。Medical Big Data的统计工作不仅仅限于存储相关数据，而且还体现了通过应用科学技术对医疗数据进行分类、集成、创造附加价值以及将其用作决策依据的能力。医疗数据管理的核心是数据的统计分析，大型医疗数据的管理本质上是精细的管理。今天，医疗保健数据有数百TB，呈指数级增长。快速识别和创建大型研究队列。人工智能在支持和支持临床决策中的作用逐渐增强。海量数据在世界范围内不断发展，正在改变医学研究和实践。

2医疗统计信息管理存在的问题

2.1医院信息检索薄弱

医院和大型数据挖掘利用率的不同信息级别存在瓶颈。一些医疗保健机构不使用大数据管理医院和临床诊所，没有数字信息系统，医院之间也没有完整的数字信息系统。即使在许多医院，各部门之间也没有密切的关系，但它们是独立运作的。医院在数字信息建设方面投入了大量资金，但总体效果不足，工作效率低下。此外，许多医疗信息系统有一个缓慢的错误。报告中的分析数据也受到某些限制，主要原因是当地分析结果不符合客观现实，导致系统性能低下。

2.2统计数据不够准确

构建卫生信息系统是为了提高我国医疗卫生相关信息工作的处理效率和质量。但是，尽管中国的医疗保障体系、政策和相关服务体系不断完善，但根据目前的实际建设情况，开展卫生管理部门的统计工作十分困难。例如，统计工作必须确保所有数据的准确性和更新，因此有必要在提交数据时检查每个数据的准确性。由于数据信息量巨大，劳动力审核需要花费大量的时间和精力，数据审核质量无法保证，导致工作效率大大降低。此外，相关统计方法目前不统一，导致不同区域的途径不同，无法保证准确性。

2.3缺乏系统的统计信息管理

部分医院统计信息管理缺乏系统管理，计算机信息系统和网络未得到有效利用。由于人工统计计算容易出错，统计信息不可信，不利于医院医疗保健的发展。医院统计信息管理是指患者数据构成以及诊断和治疗信息，包括临床诊断、药物管理等方面，需要良好的数据支持。但是，目前医院的医疗工作通常在这方面存在严重缺陷，主要受到医院发展规模和资本投资的限制。由于医院缺乏统一的医疗信息系统，统计信息管理往往没有产生实际效果，不利于医院医疗服务的长期规划和发展。

3大数据时代优化医疗统计信息管理工作意见建议

3.1扩展基础架构

管理数据密集型统计数据，并通过大数据和云计算等新技术加快采用现代计算和处理技术。示例包括系统分析工具、数据挖掘工具、可视化分析、可视化、工具语言和机械学习、检索、分布式计算、数据计算、流实时计算等。医疗保健信息技术的发展还必须高效优化医院业务流程，确保有效提高实际生产率，改进统计管理，实现全面的数据渗透。在实践中，电子病历系统可以作为医院信息质量控制的新模型。通过扩大电子病历系统，可以出口各种医疗信息系统。例如，在医院管理中引入保健质量控制系统，可实现实时病案审查、数据相互传输和质量分析。医院的质量控制系统可以利用该系统随时检查各医院的病历、药品等，确保严格的实时质量控制。临床应用层面，作为医院抽样检查的一部分，对不同类型的条码样本进行监测，以确保检验结果的正确性。对于金融系统，医生必须在申请后在收据上打印条形码。通过扫描条形码，检测系统将检测结果加载到系统的终端数据库中，并利用系统中的数据进行高效分析和调查，以确保工作效率并减少手动干预时的错误率。

3.2利用信息化手段提升卫生统计服务能力

大数据有许多优点，将其应用于卫生统计更为专业。因此，在应用中需要有健全和完善的卫生统计指标。例如，在通过统一数据指标收集信息数据时，相关劳动力可以在统计信息系统中建立相应的审计公式，并创建相关数据模型。这样就可以分析和处理以前存储的数据信息来提取值信息。此外，通过在编制卫生统计时应用信息技术，还可以优化报告显示，例如b .定制数据查询和个性化统计服务，用于分析医疗卫生服务的检测。这使综合数据能够共享，同时提供各种数据查询服务，如每年、每季、每月等。，根据查询请求执行。此外，它还包括独立的分析服务，即利用信息技术从该区域的保健机构收集各种业务数据，然后直观地根据实际情况、存在的问题和各种企业分类机构的未来发展，为各级保健和其他部门提供科学依据。以医疗卫生服务监测和医疗改革监测为例，我们可以监测统计系统的综合指标，在监测期间报告、审查和统计医疗改革数据，并监测医疗改革的实施和进展情况。

3.3加强统计信息监督

为提高医院医疗水平，监测和管理医院医疗统计信息尤为重要。医院医疗统计信息的监测和管理应实时进行，对医院各科和诊治环节的每项工作应进行严格的监测和检查。严格实行责任制，提高每位医务人员的责任感，大大提高医务人员的医疗技术水平，保证他们的良好服务态度，同时提高部门的医疗质量，这对保持良好的医患关系起着重要作用。所有这些都可以通过统计信息管理体现出来，能够有效地监督医务人员，有效地确保医疗工作的顺利发展和进步。

结束语

总之，大数据时代的到来为医院统计管理的创新提供了机遇和挑战。面对当前医院统计信息管理的挑战，大数据技术的引进和统计信息管理思想和方法的创新能够有效提高l的管理效率充分发挥统计信息管理的作用，有效支持改进医院内部管理，提高市场竞争力。鉴于所面临的挑战，医院应得到改善，领导人应更加重视加强基础设施、改进医院统计管理和促进医院的稳步发展。

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