简介：

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简介：【 摘要 】 目的 ：分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法： 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例，按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组，对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果： 实验数据表明，观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积；观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量，两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距，对比有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著，同时可有效减少放疗照射剂量的使用，节约医疗资源，具有较高的临床应用价值。

简介：摘要：目的：分析头颈部肿瘤调强放疗摆位误差中应用图像引导放射治疗技术不同验证模式的效果。方法：采集对象：头颈部肿瘤患者，均配合IGRT技术，研究资料采集50例，资料采集起始时间2022年05月，结束时间2023年10月，应用1:1随机数字法，对照组25例，配合EPID位置验证，实验组25例，配合三维锥体束CT位置验证。分析不同验证模式对调强放疗摆位误差的影响。结果：两种验证模式的摆位误差较小P>0.05；比较对照组，实验组验证效果统计数值更高，P<0.05。讨论：对头颈部肿瘤调强放疗摆位误差验证中，图像引导放射治疗技术的两种验证模式的摆位误差并不明显，验证效果各有优势。

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简介：摘要：通过对药品生产企业质量保证系统的要点探究，本研究旨在为药品生产企业提供指导和借鉴，帮助其建立健全的质量保证系统，确保药品质量和安全，从而更好地满足人们对高质量药品的需求。

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简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

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简介：摘要：本研究公开了一种可医用的骨折康复训练系统，涉及医疗技术领域。利用脑机接口及虚拟现实技术（VR）通过监测、识别脑电信号和发挥VR的多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中的作用，使人们的大脑主动的将意图和想法转换成对多自由度下肢机械外骨骼的控制指令，从而使大脑的电信号通过神经传导反复刺激下肢术后接好的神经并结合专业的康复训练动作精准的把握适合人体下肢骨骼恢复的最佳活动度数，达到全智能化高效精确地辅助骨折引起的神经性损伤患者进行手术后康复训练。

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