简介：影像组学指从医学影像中提取、分析大量高级定量影像特征，从而对疾病进行诊疗。这一概念诞生不足5年，但已成为全球临床医学和生物医学工程的研究热点，涉及多类肿瘤的筛查、诊断、治疗和评估，并取得了相当乐观的结果。今后影像组学会基于多中心研究，进一步获取标准、稳定的特征并完成验证，从循证医学角度应用于肿瘤的精准医疗。该研究系统全面地阐述了影像组学的过去、现在与未来。

简介：目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型，对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者的CT影像学数据，分割肿瘤区域，提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切的组学特征，并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性的预测模型。采用受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic．ROC）曲线及其曲线下面积（areaundercurve，AUC）来评估该影像组学标签在训练集和验证集中的效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签，具有很好的预测分类效果。训练集的AUC为0870（95％CI：0760-0978J，灵敏度为0.870，特异度为0.818；验证集的AUC为0.853（95％CI：0.717-0.989），灵敏度为0.882，特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中的广泛使用，真有望成为辅助检测肿瘤良恶性的非侵入手段。

简介：目的：探讨基于影像组学的肺结节恶性程度预测。方法：对肺部图像影像数据库(TheLungImageDatabaseConsortium，LIDC)-IDRI(ImageDatabaseResourceInitiative)中604例肺结节患者的CT图像进行分析，其中含肺结节的CT图像共2803幅，医师手工勾画肺结节轮廓。根据肺结节诊断标准，共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征，输入基于随机森林的多类分类器进行恶性程度预测。恶性程度分为5级，以数字1~5表示。随机选取1000幅CT图像作为训练样本，剩余的1803幅CT图像作为测试样本，实验重复10次。结果：对于单个肺结节，5类恶性程度的平均预测准确率为77.85%。对于每一类预测，曲线下面积(areaundercurve，AUC)均在0.94以上。对于每例患者，肺结节恶性程度的预测准确率为75.16%。结论：该研究提出的基于影像组学的方法对肺结节恶性程度的预测性能良好，可为临床诊断提供可靠的辅助信息，以利于早期发现病灶。

简介：目的：探索影像组学在甲状腺癌中的应用价值。方法：选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的77例甲状腺乳头状癌单灶患者的病灶超声图像，进行影像组学特征研究并判断有否淋巴结转移，并与病理结果进行比较。结果：77例患者中，淋巴结转移27例，超声术前发现4例；淋巴结未转移50例，超声术前发现47例。通过影像组学方法判断病灶淋巴结有无转移，对照病理结果，准确率为73.1%，灵敏度为71.4%，特异度为74.0%。结论：影像组学在判断甲状腺乳头状癌淋巴结转移中有明确价值和极大潜力。

简介：目的：基于影像组学方法，分析超声医学影像信息，评估影像组学方法预测原发性肝细胞癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）中Ki-67表达的可行性。方法：回顾性分析133例经术后病理证实的HCC患者的灰阶超声图像，通过图像分割、提取图像中肿瘤病灶的小波、纹理、形态特征，结合最大相关最小冗余（minimum-redundancy-maximum-relevance，mRMR）准则的遗传算法选出234个特征，之后再用稀疏表示（sparserepresentationcoefficient,SRC）方法进一步筛选，得到最优特征子集并用于分类。结果：利用支持向量机（supportvectormachine，SVM）和留一法（leave-one-outcrossvalidation，LOOCV）的预测模型对临床HCC超声图像进行分类和评价。结果显示，受试者操作特性曲线下面积（areaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve，AUC）达到了0.75。结论：基于HCC超声灰阶图像的影像组学分析和Ki-67表达存在相关性，可以为临床合理诊疗和预后预测提供有用的信息。

简介：摘要： PI3K/AKT 信号传导通路是细胞内重要的信号传导通路之一， AKT 作为下游信息分子参与调节肿瘤细胞的增殖、存活、迁移、黏附、肿瘤血管生成等过程，并在胃癌、肝癌等多种常见肿瘤中有高表达。本文就 AKT 与消化道肿瘤关系的研究进展作一综述。

简介：气管支气管狭窄,无论管腔内肿瘤或管外压迫均能引起呼吸困难、难治性咳嗽及致死的并发症.近年来,文献报道气管支气管内安置支架治疗气道狭窄,取得了较好效果.1994年12月至今,我科经纤维支气管镜置入镍钛记忆合金支架(NT-支架)治疗气管支气管肿瘤所致的各种气道狭窄142例,取得了满意效果.现将护理体会报告如下.

简介：摘要 :目的研究儿科常见呼吸道感染病原菌的耐药性。方法选取我院儿科收治的确诊呼吸道感染患儿 300例作为研究对象，收集患儿的呼吸道分泌物标本进行培养，分析常见病原菌的耐药性。结果经过培养发现，有 101例患儿的呼吸道分泌物标本呈阳性，阳性率为 33.36%；通过检验发现有 71株为革兰阴性杆菌，有 30株为革兰阳性球菌。药敏试验发现，革兰阴性杆菌对亚胺培南和美罗培南的敏感性较高，对头孢呋辛和氨苄西林的耐药性较高；革兰阳性球菌对替考拉宁和万古霉素的敏感性较高，对青霉素 G和苯唑西林的耐药性较高。结论在对呼吸道感染患儿进行治疗时，应根据病原菌的分布及其耐药性选择合理的抗生素，有利于提高临床疗效及减轻患儿家庭的经济负担。

简介：目的：探讨超声影像组学定量特征对浸润性乳腺癌激素受体表达的预测价值。方法：回顾性分析204例浸润性乳腺癌患者的术前超声图像及术后病理结果。根据雌激素受体(estrogenreceptor，ER)、孕激素受体(progesteronereceptor，PR)及人表皮生长因子受体2(humanepidermalgrowthfactorreceptor2，HER-2)表达，将患者分为两组：激素受体阳性组(ER+、PR+、HER-2-)，激素受体阴性组(ER-、PR-、HER-2-)。两名具有5年以上临床经验的超声科医师对乳腺癌肿块超声图像进行回顾性特征分析与评估，评估内容包括肿块的形态、边缘、内部回声、后方回声改变及钙化。然后，对同一个肿块利用基于相位信息的动态轮廓模型进行边缘分割。通过t检验，筛选出与激素受体相关性最强的特征参数，通过支持向量机分类器，运用径向基核函数进行分析与研究。为减少偏倚，采用留一法对分类性能进行验证。结果：激素受体阳性组与阴性组在形态、边缘毛刺成角、内部回声及后方回声改变等二维特征方面存在显著统计学差异(P<0.05)。定量分析选出54个定量特征，对激素受体表达具有较高准确率(准确率67.7%，曲线下面积73.2%)。此外，边缘、内部回声、后方回声及钙化等定量特征在激素受体阳性与阴性组之间均存在显著统计学差异(P<0.05)。结论：超声影像组学定量特征分析降低了传统超声影像的主观性，在预测浸润性乳腺癌激素受体表达方面具有较大优势，其在提高超声影像学特征对乳腺癌精准诊断及生物学行为预测方面的价值仍需进一步研究。

简介：【摘要】目的：探讨对上消化道疾病患者使用乂线钡餐与胃镜检查的检查结果及临床特征，总结临床经验。方法：选取我 院门诊 63

简介：【摘要】目的 对临床老年上消化道穿孔手术治疗之后的患者分别应用早期肠内营养和肠胃营养干预，对照两种方法是否有促进患者恢复的临床效果方面情况差异。方法 在本院所有老年上消化道穿孔手术后进行营养干预患者中抽取70例作为研究群体，随机分为观察、对照两组，人数一致的情况下选取不同干预方法。对照组采取常规的全肠外营养干预，观察组则使用早期肠内营养，对两组患者总白蛋白、血清白蛋白、术后排气时间、住院时间情况进行评价，分析营养情况和临床治疗干预之后的恢复情况，评价最终临床治疗效果。结果 分别开展干预之后发现，观察组患者总白蛋白、血清白蛋白情况更高一些（P＜0.05），而住院时间、术后排气时间与对照组成反比，明显要更短一些（P＜0.05），取得了更好的临床治疗效果。结论 对于上消化道穿孔术后的老年患者来说，开展治疗干预的过程中，早期肠内营养要比全肠外营养的效果更好一些，可以积极促进患者的早期疾病恢复，缩短住院时间、排气时间，并改善营养状态，带来更加积极的影响作用。

简介：目的:初步探索磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)三维纹理(three-dimensionaltexture,3D-texture)特征结合临床参数构建预测模型,术前评估肝细胞癌(hepatocellularcarcinoma,HCC)患者术后早期复发的可行性。方法:回顾性纳入98例术后早期复发HCC患者,记录实验室检查结果、MRI影像征象、3D-texture,经数据去冗余、Lasso回归行主要特征提取,使用监督学习算法进行建模,并将模型用于预测83例前瞻性患者术后早期复发。结果:动脉期(arterialphase,AP)和门静脉期(portalvenousphase,PVP)分别提取出6和2个纹理特征进行建模,AP-3D-texture模型在训练集、验证集及测试集中的预测效能如下:预测准确性(accuracy,ACC)分别为0.735、0.735和0.651;受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.759、0.769和0.669。PVP-3D-texture模型在3个数据集中预测效能如下:训练集中ACC为0.721,AUC为0.591;验证集中ACC为0.367,AUC为0.498;测试集中ACC为0.402,AUC为0.560。AP-3D-texture结合临床参数后在3个数据集中的预测效能如下:训练集中ACC为0.838,AUC为0.876;验证集中ACC为0.833,AUC为0.864;测试集中ACC为0.663,AUC为0.656。结论:AP-3D-texture可以作为预测HCC术后早期复发的标记,与临床参数结合后预测效能进一步提高,但是在测试集中效能偏低,可能与训练集样本量偏少有关。

简介：目的：比较基于模型的迭代重建（MBIR）和自适应迭代重建（ASIR）对肺部CT计算机辅助检测系统（CAD）气道成像的影响。方法：随机抽取使用能谱CT行胸部平扫的患者30例,分别采用肺算法ASIR40（40%ASIR与滤波反投影混合）、MBIR重建层厚0.625mm的图像。应用自动CT定量方法（Dexin-FACT）自动提取支气管树,选取走行平直且分叉较少的右肺中叶支气管测量隆突至显示气道终端长度,对不同算法重建图像显示的长度采用配对t检验。由2位放射科医师采用双盲法评价MBIR和ASIR对支气管树结构连续性、清晰度,采用Wilcoxon符号等级检验比较2位医师主观评分差异性。结果：MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度较ASIR算法图像长（P〈0.05）,且提取的支气管树连续性、清晰度明显优于ASIR算法（P〈0.05）。结论：与ASIR算法相比,MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能。

简介：目的探索超声影像组学评估甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统与侵袭性蛋白质的关系.方法：通过已有影像组学系统,选择于复旦大学附属肿瘤医院手术的30例甲状腺乳头状癌患者进行淋巴结转移预测,并获取病灶组织,通过蛋白质质谱分析筛选侵袭性蛋白质,用Person统计法分析超声影像组学特征与蛋白质表达之间的相关性.结果：超声影像组学预测淋巴结转移的准确率为96.7%.4种蛋白质与19项特征呈极强相关,5种蛋白质与23项特征呈强相关.结论：甲状腺乳头状癌淋巴结转移系统的超声影像组学特征与病灶组织侵袭性蛋白质相关.

简介：中国科学技术协会第八次全国代表大会于2011年5月27日至30日在北京隆重召开。这次大会对于带领和团结广大科技工作者，紧紧围绕科学发展主题和加快转变经济发展方式主线，充分发挥科学技术第一生产力的作用，为胜利完成“十二五”规划、建设创新型国家和全面建成小康社会作出新贡献，具有十分重要的意义。