简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：摘要目前在医疗机构中计算机信息管理系统应用十分广泛，赋予医学信息数字化特征；再加之大量应用电子病案或病历及数字化医疗仪器与设备等，致使医院数据库信息数量庞大且容量不断膨胀。对上述海量信息资源予以利用，可促使疾病诊治基于科学决策上开展，将类型多样的医治方案疗效总结，便于医院开展教学、科研、决策管理等工作。此外，医疗体制改革在不断深化，临床十分关注如何自动处理与提升医疗数据，使其更好发挥保健与诊断功能，促使医院服务质量得以提升。基于此，数据挖掘应运而生。应用该技术的主要目的在于促使医院信息管理水平提升，便于疾病诊治与远程医疗。现具体探讨在医疗管理领域中数据挖掘的应用。

简介：摘要目的探究以数据挖掘为基础的针灸治疗失眠选穴规律，总结经验。方法将2016年6月—2017年6月作为本次研究时间段，利用计算机检索针灸治疗失眠的相关文献，在数据挖掘的基础上分析其中68例有效处方的选穴规律，并进行分析。结果数据挖掘的规律分析可见神门、百会、三阴交、四神聪、内关五个穴位最为常用，下肢部、头面颈项部是最常见的选穴部位。结论本次研究简单总结了针灸治疗失眠的选穴规律，临床可借鉴应用于治疗。

简介：摘要本文主要分析数据仓库和数据挖掘对医院HIS系统未来发展的重要性和影响，分析引入数据仓库与挖掘概念以后在医院数据查询，药品采购，医疗绩效评估等方面的简单应用。

简介：摘要目的利用生物信息分析的手段筛选乳腺癌组织与正常组织之间的差异表达基因，寻找乳腺癌特异分子标志物并探索其发病机制。方法从GEO数据库中检索获取乳腺癌患者的芯片数据，进行差异基因的筛选及相关分析。结果共得到212个差异基因，分别富集在细胞周期调控、激素刺激反应、代谢和碱基切除修复等功能簇中。筛选出的关键基因（FOS、H2AFV、HDAC3、OAS1、PCNA和RB1基）能够预测乳腺癌患者的预后。结论筛选获得乳腺癌与正常乳腺组织差异表达的基因，为乳腺癌的诊断、治疗、及预后判断提供新的理论依据。

简介：教学模式的选择决定教学环境的改变。如今的大学外语课堂还是以强调语言输入的同时注重语言接收为主,而语言输入模式的刻板会大大降低语言接收的比例和习得者对语言学习的兴趣。因此,我们现在所倡导的大学外语教学模式的改变就是要使教学过程交际化,将课堂教学的重点放在交换和获取信息的手段上,而不是放在语言点和知识点上。