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  • 简介:摘要:药品的管理质量影响着药品的合理利用也影响着人们的日常生活。面对药品质量风险管理中超趋势数据的出现,为了有效地利用数据对于产品质量进行把控,尽可能减少产品生产中的不合理药品,要通过必要纠正预防措施的采用既分析药物质量风险管理中存在的超趋势数据。也通过数据的及时处理与利用来开展药品质量风险管理,避免药品质量事故的发生。

  • 标签: 药品质量 风险管理 超趋势数据
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  • 简介: 摘要:结构性的调整对医院机制带来很大影响。通过调整医疗价格、服务价格来调整医疗现在的结构,药品大型检验、检查的价格往下调,能够体现医务人员技术劳动价值往上升。因此,新机制必须要跟社保和财政补偿衔接好。在确保医疗质量的前提下,减少过度医疗,提高服务质量是工作的重中之重。在这个情况下,数据分析有了新的历史使命,新医改为信息化赋能临床提供了加速度。

  • 标签: 数据中台 医院信息系统 数据治理
  • 简介:【摘要】目的 分析PDCA管理对提高病案首页数据质量及DRGs数据质量的应用效果。方法 选择我院自2020年1月-2020年12月出院病案868份作为对照组,不实施PDCA管理;选择我院自2021年1月-2021年12月868份作为观察组,对其实施PDCA管理,对两组病案首页数据质量、DRGs数据质量进行比较。结果 观察组与对照组DRGs总量、CMI对比,差异具有统计学意义,P

  • 标签: PDCA管理 病案首页数据质量 DRGs数据质量 应用效果
  • 简介:摘要:数字图像处理技术是随着计算机技术的进步而发展起来的,其在医学成像中的应用是通过各种成像设备获得的医学成像,在数字化的基础上进行各种改进和转换,从而突出了有益于医学诊断或治疗的图像处理技术。医学数字图像处理技术的应用不仅有助于图像诊断,而且有助于更精确的治疗。数字图像处理技术主要应用于计算机X射线断层扫描、正电子发射断层扫描、核磁共振成像和超声波成像等。如今,数字图像处理科技被广泛应用,其在成像学科中的作用越来越受到重视。

  • 标签: 数字图像处理技术 医学影像 图像压缩
  • 简介:【摘要】目的探讨DR边缘增强图像处理技术在肺结核诊断中的应用。方法选取2020年8月-2022年8月我院收治的86例疑似肺结核患者,随机数字表法分为对照组和研究组各43例,对照组应用常规DR技术,研究组应用DR边缘增强图像处理技术。结果研究组诊断准确率高于对照组(P<0.05);研究组肺结核伴发症检出率高于对照组(P<0.05)。结论DR边缘增强图像处理技术在肺结核诊断中具有较高的准确率,并且还可有效检出肺结核伴发症,值得应用。

  • 标签: DR边缘增强图像 肺结核 临床诊断
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  • 简介:【摘要】目的:探讨诊断气管憩室患者时采用多层螺旋CT(MSCT)及后处理技术的临床价值。方法:搜集2019年6月到2021年5月期间我院诊治的气管憩室患者临床及影像学资料,共计45例。所有患者均进行多层螺旋CT及后处理技术,观察其影像学特征。结果:

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  • 简介:摘要:本文使用声触诊组织成像技术并结合平均光密度值,辅助评估甲状腺结节的良恶性。与传统的甲状腺影像报告和数据系统分级技术相比,本文方法在灵敏度、特异度、准确度和阴性预测值等方面均表现出较好的诊断效能,为甲状腺结节的诊断提供了新的思路和方法。

  • 标签: 弹性医学成像 声触诊组织成像 TI-RADS分级 平均光密度
  • 简介:【摘要】目的:应用中医传承计算平台(v3.0)系统的归纳并且分析中医药治疗儿童多动症组方用药规律。方法:以近年来发表的多动症文献做统计,通过筛选其中为中药治疗的方剂建立数据库,录入中医传承计算平台(v3.0),统计文献中的药物频次,分析药物四气五味,寒热温凉以及归经。采用关联规则分析,分析方剂的中药频次、常用药对。使用聚类分析进行核心药物组合的挖掘。结果:共计筛选方剂267首,中药216味。其中补虚类用药占比最重,其次为清热、平肝熄风、安神、利水渗湿等药物;药性以寒、温为主;药味以甘、苦、辛为主;与五脏均有关联,其中心肝为主,肺脾肾次之;其中远志、石菖蒲、龙骨、茯苓、甘草为出现频率最多的药物;通过聚类分析提取出 5 个不同的核心组合方剂。结论:运用中医药治疗儿童多动症多用补虚类中药,常配伍清热、平肝熄风、安神类中药,以补虚泄实,调节脏腑,平衡阴阳。

  • 标签: 中医传承计算平台 儿童多动症 组方用药规律 方剂
  • 简介:摘要:制药工程不仅关系到国民的身心健康,更关系到我国经济的可持续发展。在制药的过程中,需根据药品的类型和制作要求,采用特定的技术,严格遵循相应的制度和规范进行操作,还要打造无菌封闭环境,才能保证最终的药物质量。一旦药物与空气产生接触,会对药品造成影响。大部分制药厂在制药的过程中,有其特定的制药程序。为确保药品满足国家的相关要求与标准,必须对现有的制药工业进行改进和创新。

  • 标签: 制药企业 数据完整性 措施探讨
  • 简介:摘要:本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据,大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来,精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平,减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。

  • 标签: 大数据,心脏健康,个性化治疗,药物研发,健康数据共享。
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