简介:【摘要】目的:通过对高校教师进行体检,及时的了解高校老师的健康情况,并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况,从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作,为相关工作提供理论依据。方法:对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究,通过统计学软件进行数据对比分析。结果:在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率:血压偏高30例(60%)、血糖偏高5例(10%)、高脂血症20例(40%)、脂肪肝5例(10%)。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13(52%),前列腺增生10例(40%)。结论:无论是关于男性的疾病还是女性的疾病,在治疗措施上都应当做到早发现,早治疗,早预防,从而在根本上解决高校教师健康问题。
简介:【摘要】目的:通过对高校教师进行体检,及时的了解高校老师的健康情况,并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况,从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作,为相关工作提供理论依据。方法:对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究,通过统计学软件进行数据对比分析。结果:在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率:血压偏高30例(60%)、血糖偏高5例(10%)、高脂血症20例(40%)、脂肪肝5例(10%)。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13(52%),前列腺增生10例(40%)。结论:无论是关于男性的疾病还是女性的疾病,在治疗措施上都应当做到早发现,早治疗,早预防,从而在根本上解决高校教师健康问题。
简介:【摘要】目的:探究基于疫情数据分析的传染病模拟系统构建方法及效果。方法:自 2018年 1月至 2018年 12月在我 中心构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,对比构建模拟系统前后一年我中心对突发传染病的检出总例数、每例传染病平均检出时间、处理时间、大规模暴发流行控制率。结果:构建模拟系统前一年(2017年 ),我 中心检出突发传染病例数显著低于构建模拟系统后一年(2019年 ),且构建模拟系统后,我 中心对每例传染病平均检出时间、处理时间均显著短与构建模拟系统前,我中心对突发传染病的大规模暴发流行控制率显著高于构建模拟系统前。结论:构建基于疫情数据分析的传染病模拟系统,不仅能提高疾控中心对突发传染病的检出效率,还能缩短对突发传染病的处理时间,从而有助于避免突发传染病大规模暴发流行。
简介:摘要 目的:通过分析某三甲医院6中抗精神药物血药浓度检测现状,探索影响药物血药浓度影响因素,方法:采用回顾性分析方法,收集2020年1月至2021年12月6中抗精神药物血药浓度监测结果及相关病例资料,结果:6中抗精神药物达标率差异较大,血药浓度受日剂量、性别、年龄因素影响。结果:药物浓度监测能有效提抗精神药物的在控率,对临床用药具有指导作用。
简介:【摘要】目的:应用中医传承计算平台(v3.0)系统的归纳并且分析中医药治疗儿童多动症组方用药规律。方法:以近年来发表的多动症文献做统计,通过筛选其中为中药治疗的方剂建立数据库,录入中医传承计算平台(v3.0),统计文献中的药物频次,分析药物四气五味,寒热温凉以及归经。采用关联规则分析,分析方剂的中药频次、常用药对。使用聚类分析进行核心药物组合的挖掘。结果:共计筛选方剂267首,中药216味。其中补虚类用药占比最重,其次为清热、平肝熄风、安神、利水渗湿等药物;药性以寒、温为主;药味以甘、苦、辛为主;与五脏均有关联,其中心肝为主,肺脾肾次之;其中远志、石菖蒲、龙骨、茯苓、甘草为出现频率最多的药物;通过聚类分析提取出 5 个不同的核心组合方剂。结论:运用中医药治疗儿童多动症多用补虚类中药,常配伍清热、平肝熄风、安神类中药,以补虚泄实,调节脏腑,平衡阴阳。
简介:摘要:本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据,大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来,精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平,减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。
简介:摘要:目的 分析SDPL1在肝细胞中的表达与临床意义,预测SPDL1基因在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)发生和发展中的作用。方法 通过GEPIA2.0、HPA、UALCAN及Kaplan-Meier Plotter数据库分析SPDL1表达对HCC的临床病理特征及预后的影响,利用LinkedOmics、GeneMANIA数据库探讨SPDL1在HCC发生中的可能机制。结果:SDPL1 mRNA在HCC中的表达高于正常肝组织(P<0.05)。P53突变型HCC中SPDL1mRNA表达在较未突变者显著升高,差异有统计学意义(P=0.00),在不同民族、性别、年龄、BMI、肿瘤分化程度及淋巴结转移等中的表达差异无统计学意义(P >0.05)。SPDL1mRNA高表达组HCC患者的总体生存期、无病生存期、肿瘤无复发生存期、疾病特异性生存期均低于低表达组(P<0.05)。PPI分析显示NEK9、KNTC1、ZW10、UBXN1、YLPM1等蛋白与SPDL1具有明显的相互作用,KIF18A、LMNB1、BUB1B、TTK和SGOL2等蛋白在HCC中与SPDL1共表达,这些蛋白能够促进染色体分离、染色体定位、DNA复制、细胞周期、同源染色体重组等,引起肿瘤染色体不稳定性。结论:在HCC中,高表达的SPDL1可能通过引起肿瘤的染色体不稳定,促进HCC的发生及发展,并成为判断HCC患者预后新的生物学指标。
简介:摘要:随着我国信息技术的不断发展,信息技术在各个行业中得到了广泛的应用,尤其是在数据分析管理方面,信息技术发挥了极大的作用。对于中医行业来说,病案数据是人们开展中医研究发展的重要数据基础,而信息技术的应用能够实现中医数据信息化管理,构建高效管理与分析的系统,帮助人们对中医理论以及临床经验进行分析与继承,最终实现中医诊断技术与医疗技术的突破。中医在临床诊疗过程中积累了大量的病案资料,如果还是应用传统的人工记录、管理方法则会增加医疗工作人员的负担,同时还会降低工作效率。因此,技术人员可以利用信息技术构建出基于集成学习的中医病案数据管理系统,设置数据分析与挖掘功能,帮助人们开发病案资源,获取有效信息,辅助现代中医技术的创新发展。