简介:摘要:医学影像在疾病诊断和治疗方案制定中起着关键作用。然而,医学数据集的稀缺性和特异性导致医疗影像诊断系统在执行疾病鉴别任务时存在精度低,鲁棒性弱等问题。针对该问题,本文提出了一种基于自适应增强生成对抗网络(Generative adversarial network ,GAN)的医学影像诊断框架。首先利用GAN合成与真实患者数据分布高度相似的医学影像,实现对于稀缺医疗数据集的扩充。然后,本文通过引入多头注意力机制,提升了GAN的泛化能力,进一步丰富了生成样本。最后,利用包含真实和合成影像的增强数据集来训练卷积神经网络进行医学影像分类。本文所提的框架在一个真实的CT检查框架上进行了实验,实验结果展示了本框架提高医学影像诊断准确性和可靠性的潜力。该研究可以帮助医疗专业人员做出更为恰当的决定,降低患者的护理难度。
简介:【摘要】目的:探究自适应调强放疗在局部晚期宫颈癌患者中的实践意义及对毒副反应的影响。方法:病例选取均源自我院接收的局部晚期宫颈癌患者(时间:2019年6月-2020年5月),共纳入80例,以分层随机分组法进行随机分组,均分至对照组与观察组;前者予以单程调强放疗治疗;后者予以自适应调强放疗;比较观察不同治疗形式治疗效果、毒副反应。结果:经治疗,对照组与观察组比较,两组治疗效果无显著差异,不具有可比性(P>0.05);经治疗,对照组与观察组的毒副反应比较,前者毒副反应发生率明显高于后者,具有可比性(P<0.05)。结论:在局部晚期宫颈癌患者的治疗中,予以自适应调强放疗干预与单程调强放疗治疗均对患者产生良好的治疗效果,但是自适应调强放疗地毒副反应更低,具有较高的安全性,值得推广。
简介:摘要:响应国家优生优育政策及女性对产后健康意识的提高,医院及女性对产后康复的重视程度越来越高,传统的产后康复项目主要是通过固定的治疗方案来做盆底康复治疗,治疗的处方主要是单一频率,单一波群的电刺激脉冲波对盆底肌进行电刺激治疗,但不同症状的患者使用单一的治疗方案效果并不理想。通过医疗器械技术及临床研究的发展,最近几年推出了集合评估-治疗的生物刺激反馈仪,目前主要是通过采集肌电及压力通道来评估盆底肌各个肌肉群的情况。该论文主要是研究如何通过人体腔内(阴道或肛门)专用生物反馈肌肉刺激探测器捕捉和测量盆底肌肉群在收缩和放松过程中的峰值肌电(EMG),通过肌电图的变化展现在显示器上,让患者感知、理解这些信号,并根据这些信号学会在一定范围内通过意识调控骨盆底肌肉的活动的仪器。
简介:摘要:全媒体融合时代是一种新型的媒体理念,为适应媒体融合发展的体制机制改革,我院在医院文化宣传方面进行了实践和探索,现象级媒体产品4个,浏览量过万的产品有10多个,有力地推动了医院文化建设的宣传。
简介:【摘要】目的:对脑卒中中青年患者实施时机框架基础上的供需匹配护理模式,剖析其护理干预价值。方法:从2021年5月至2022年2月中选择研究范例,纳入医院收治的脑卒中中青年患者100例,同时选择100名照护者,使用双色球抽选方法分为两组,每组均有50例患者和50例照护者,参照组提供常规护理干预,观察组提供时机框架基础上的供需匹配护理模式。收集护理数据并进行比较。结果:护理依从性百分比是观察组高于参照组;自我护理评分数据则是观察组比参照组的数据高,P<0.05具有临床统计学意义。结论:时机框架基础上的供需匹配护理模式应用后效果显著,可以提升护理依从性,并且不断提升患者的自我护理能力。