简介：摘要：眼科疾病已经成为继肿瘤和心脑血管疾病之后第三大威胁人类健康以及生存质量的疾病。本文针对眼科疾病智能诊断问题展开研究，在分析国内外眼科疾病智能诊断基础上，指出了现有眼科疾病智能诊断面临的问题，并给出相应的解决方案。构建层进式的眼科疾病深度学习多分类模型，通过眼底视网膜图像，对白内障、青光眼和糖尿病视网膜病变三种典型眼科疾病进行智能诊断，在此基础上进行实验和系统优化，搭建基于深度学习的眼科疾病智能诊断系统研发平台。对基于医学影像的眼科疾病智能系统诊断发展方向进行了分析，伴随智能技术及医疗技术的不断进步，基于医学影像的眼科疾病智能诊断系统可为解决国家极度缺乏的眼科资源问题奠定坚实基础，为老百姓眼科疾病的诊治提供便利，为百姓健康谋福利。

简介：摘要：随着我国步入老龄化社会，发生心脑血管疾病患者的数量越来越多，临床关于心血管疾病的治疗水平也不断提升。随着人工智能技术的广泛应用，在社会各个领域中都广泛应用，在医疗行业，人工智能对于促进心血管疾病的智能诊断、影像资料分析、疾病分型以及疾病远程管理等内容的发展，因此人工智能技术在心血管疾病的治疗中也占据重要的地位，有非常良好的发展前景。智能化技术在心血管管理中的应用，有利于提高患者诊疗和预后的效果，实现了为患者提供全过程、全面护理干预，有效提高了心血管疾病的诊疗工作效率。

简介：摘要：随着科技的快速发展，医疗器械与人工智能技术的融合已经成为当今医疗领域的重要发展趋势。本文旨在探讨医疗器械与人工智能技术融合的现状、优势、挑战以及未来发展趋势，以期为推动医疗器械智能化发展提供参考。

简介：摘要：目的：分析在门诊采血护理工作中智能采血管理系统的应用效果。方法：本院2023年6月实施智能采血管理系统，在此期间记录日均采血次数、采血时间和采血人满意度，同时对2022年12月-2023年5月期间采用常规采血流程的工作情况进行记录，并完成比较。结果：同时采血次数和采血时间以及满意度后发现，实施智能采血管理系统后的情况明显优于实施前（P＜0.05）。结论：在门诊采血护理工作中应用智能采血管理系统能够有效地提高采血工作效率和满意度。

简介：摘要:社区护理智能化平台在患者健康管理中的应用是一项备受关注的研究领域。本研究旨在探讨这一领域中的应用效果，通过对患者健康管理的智能化平台进行研究，以提高患者的医疗体验和健康结果。通过对现有文献和实际案例的综合分析，我们发现社区护理智能化平台在提供个性化护理、监测患者健康状况、提供健康教育和支持、以及促进医患沟通等方面发挥了重要作用。

简介：【摘要】目的：探析基于网络平台实施全程智能管理对化疗患者营养状况的护理效果 。方法：选取2022.8-2023.6期间收治的化疗患者90例，随机分为参照组（45例，进行传统延续护理）和试验组（45例，进行基于网络平台的营养状况全程智能管理延续护理）。对比两组患者整个化疗期的营养状况和并发症严重程度。结果：试验组的营养状况、并发症严重程度均优于参照组（p＜0.05）。结论：对化疗患者借助网络平台实施全程营养状况智能管理措施能够改善患者的营养状态，预防并发症风险，提高护理安全性。

简介：摘要:本文分析了远程医疗系统中存在的网络通信安全、系统漏洞等问题，针对这些问题提出了加强数据加密、完善防火墙等解决措施。本文还关注了嵌入式人工智能医疗器械在数据安全与隐私保护方面的挑战，并提出了建立完善的技术安全体系等解决方案。本研究对于提升远程医疗中嵌入式人工智能医疗器械的隐私保护与安全性具有重要意义。