简介：摘要：本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象，从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状，以供行业发展提供参考。

简介：【摘要】：在发育的过程中，人脑的发育最为关键的两个时期分别为：胚胎期与婴儿期，在这期间是脑重量快速增长的时期，同时也是突触发生期。在妊娠头4个月直至出生后1年，脑部神经细胞增殖期，在此期间中枢神经系统发育最为迅速，具有极强的可塑性。同样，在婴儿早期成长阶段对大脑给予适当的刺激、增加大脑神经元突触数量，能最大可能的发挥智力潜能。

简介：[摘要]目的：应用人工智能对胸部薄层CT影像进行智能图像后处理和分析，分析人工智能对肋骨骨折征象的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肋骨骨折诊断中的临床应用。方法：回顾性分析因怀疑肋骨骨折而接受CT三维重建检查的患者资料,由人工智能及影像医生对患者肋骨骨折征象进行标注，通过人机对比验证AI在肋骨骨折征象检出的准确性。结果：AI对肋骨骨折征象的检出率较高、用时短，能够辅助影像科医生提高工作效率和诊断准确性，并有效帮助临床排查肋骨骨折患者，从而提高检出率、准确率。

简介：

简介：摘要：随着计算机视觉技术的迅速发展，有关机器视觉的研究也日益活跃。机器视觉技术可以把被摄物体转换成图像信号，通过图像信号获取被摄物体的形状特征，然后再进行进一步的处理。目前，机器视觉技术已广泛地应用于医药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草等各个行业，其在制药行业中的作用越来越突出。

简介：摘要：人工智能是通过模拟人类的学习思维过程，分析当前大数据时代下繁杂的数据，提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的子集深度学习是人工智能最常用的子集，深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等，机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后。目前，人工智能在医学上应用普遍，在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高，严重减低患者的生活质量和寿命，给社会造成了巨大的压力和负担。尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFpEF），占因心力衰竭入院患者的一半以上，而HFpEF没有单一的诊断标准和治疗指南，预后往往也更差，准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能，对早期HFpEF诊断治疗以及评估预后有重要意义。

简介：摘要：随着人工智能在国内应用领域的逐步拓展，人工智能辅助护理领域已成为一种新型趋势。本研究首先阐释人工智能的概念及特点；其次，结合人工智能应用护理领域的情况，分析了辅助护理领域的应用现状；再次，基于辅助过程，提出现存在的相关问题，表现为伦理与法律问题、医患关系的恶化以及护士技术培训有待强化的问题；最后，针对现有的问题，提出了人工智能在护理领域应用问题的解决意见和建议，旨在为进一步推进人工智能辅助护理领域提供可参考思路及建议。

简介：摘要：麻醉药品和精神药物长期以来一直受到国际社会的关注，因其容易产生依赖性、也容易被滥用。护理设施作为麻醉药品和精神药物的销售和最终使用点，在管制方面发挥着重要作用。目前，尽管麻醉药品和精神药物的管理非常严格，但依然存在很多问题。这些问题对药品、管理人员甚至病人都有一定的影响。信息技术的进步为管理麻醉药品和精神药物开辟了新的途径。HIS系统、指纹管理系统、IC卡管理系统、网络管理等技术有效地填补了这些空白，提高了管理水平。大多数人认为，管理麻醉药品和精神药物的目的是确保其安全和防止其滥用。事实上，管理的最终目标是确保病人得到合法和合理的治疗。因此，麻醉药品和精神药物的管理必须在尽可能合理地使用和尽量减少滥用之间取得平衡。

简介：【摘要】目的 探究智能体检系统在健康体检人群延伸管理中的应用效果。方法 我院健康体检人群延伸管理自2019年1月起建立智能体检系统，通过医院公众号平台上各模块以及工作人员在线沟通的方式为人们提供体检过程微信控制管理，分别统计2018年和2019年体检总人数、保留人数、新增人数、流失人数、体检经济收入后进行组间对比，另自2018年和2019年各分别抽取100名体检者参与满意度调查，分组对比满意度评分。结果 延伸服务后与延伸服务前相比2019年体检总人数、保留人数、新增人数较2018年对比均有所上升，流失人数有所下降，经济收入有所提高，就对体检过程微信控制管理的满意程度对比来看，2019年明显高于2018年，（P＜0.05）。结论 智能体检系统在健康体检人群延伸管理中的应用对于体检管理质量的提升有非常重要的促进作用，能够确保各类延伸干预措施落到实际之处，及时了解人们对体检服务提出的各类需求，能够提升体检人员对体检过程质量环节工作的满意程度，对于整体社会环境的调整和社会经济效益的提升均有显著的促进作用。

简介：摘要：目的 探讨智能管理系统应用于血液透析中心的价值。方法 挑选2019年2月-2019年7月我院血液透析中心未实施智能管理系统前的50例患者作为对照组，选择2019年8月-2020年1月实施智能管理系统的50例患者作为观察组，比较两组护理效果。结果观察组发生护理不良事件比率相比对照组低（P＜0.05）。观察组的护理考核评分比对照组高（P＜0.05）。结论智能管理系统应用于血液透析中心要，可以有力提升护理水平。

简介：摘要：当前信息技术革命日新月异的情况下，互联网已经融入社会生活方方面面，深刻改变了人们的生产和生活方式。特别是大量人工智能系统在医院的应用，医院的服务水平与核心竞争力均有所增强，医院的网络安全工作、网络管理工作与网络服务意识的有效融合，极大的影响医院各项工作的正常开展，有效地提高医院智能化效果。

简介：【摘要】目的：研讨MOTOmed智能运动训练系统对改善老年脑卒中偏瘫患者上肢运动功能、ADL评分的分析。方法：收治老年脑卒中偏瘫患者98例，常规组49例采用常规康复治疗；研究组49例采用MOTOmed智能运动训练系统；最后比对不同方案的治疗效果。结果：治疗前，两组生活质量评分比对，无差异性（P＞0.05）。治疗后，研究组在生活质量方面高于常规组，（P＜0.05）。治疗前，两组上肢运动功能评分比对，无差异性（P＞0.05）。治疗后，研究组在上肢运动功能评分高于常规组（P＜0.05）。结论：MOTOmed智能运动训练系统针对老年脑卒中偏瘫患者能有效改善患者上肢运动能力及提高患者生活质量，符合临床需求。

简介：【摘要】目的：分析人工智能三维重建肺小结节定位单孔胸腔镜精准治疗效果。方法：此次实验对象为经胸部CT确诊的肺小结节患者，入院时间均在2020.01月至2021.07月，入选患者共62例患者为研究组，按照入组标准进行入组检查，无明显手术禁忌症者，将实施人工智能三维重建肺小结节定位+单孔胸腔镜手术治疗；对照组则为2020年1月以前，已行单孔胸腔镜手术治疗的肺小结节患者62例，术前未行人工智能三维重建技术，行传统美兰定位技术或术中行荧光染色技术的患者。对比两组的术中、术后治疗效果。结果：在手术时长与术中出血量上，研究组优于对照组（P＜0.05）。在术前规划与术中肺结节位置的符合率上，研究组高于对照组（P＜0.05）。结论：针对肺小结节患者，采取人工智能三维重建肺小结节定位+单孔胸腔镜手术治疗的效果良好，有利于节省手术时间与减少手术出血量，临床可进一步推广应用。

简介：摘要：目的：实验将完成人工智能三维重建肺小结节定位，行单孔胸腔镜手术治疗。对三维重建后结果与手术中实际情况进行分析，总结术前规划与术中肺结节位置的符合率。方法：针对62例肺结节手术患者为对象，时间为2020年1月到2021年7月，入选的患者实施胸部增强CT扫描，并应用人工智三维重建软件对肺小结节进行术前模拟规划，应用单孔胸腔技术对目标结节所在的肺段进行完整切除，对比三维重建后的结果和手术实际情况。结果：从数据可见，患者手术时间为（187.81±11.47）min，出血量为（156.94±16.85）ml。结论：采用人工智能三维重建肺小结节定位单孔胸腔镜能提升定位技术的精准度，且有助于手术完整切除病变，故而值得推广。