简介：目的了解在线投票系统研究与应用情况,为卫生标准在线投票系统开发提供参考。方法检索《中国学术期刊（网络版）》＂投票系统＂或＂投票软件＂文献,筛选后进行文献计量分析。结果检出文献186篇,符合标准81篇。对纳入研究文献分析发现,投票系统广泛用于人事选举、议案表决、民主评议等工作,协同＂投票系统＂出现频率较高的关键词有应用服务提供者（ASP）、安全认证、数据库等。结论通过本文了解在线投票系统研究、应用的范围与趋势和重要意义及改进方向,明确卫生标准在线投票系统开发与应用应注重细化需求分析,优化系统前端应用和后端管理功能,做好网络安全和隐私保护工作。

简介：目的：设计并应用在线考试系统,提高医学院校考试效率,节约物资成本及数据保存成本,实现测试资源的共享和循环使用。方法：选择可行的考试软件系统,搭建基于Windows平台的运行环境,设计题库层次及管理权限。根据医学院校的专业需求,进行系统的本地化和功能模块的二次开发。结果：考试系统运行正常,师生适应和掌握了各常用功能模块,实现了各科目测试、判卷、试题分析、信息保存及重用的电子一体化。结论：医学院校在线考试系统的设计与应用对于提高课程多、信息量大的医学考试效率具有重要意义。

简介：古人曰：“为学当如流水,毋驻毋忘”。时代在进步,社会在发展,时移势易。要跟上形势发展,应对时代的挑战,就要随时随处地学习。一位哲人说过：“孔雀靠美丽的羽毛装扮自己,人靠知识和智慧丰富人生。”那么,知识和智慧从何而来？只有靠持之以恒、锲而不舍地勤奋学习。在世界众多民族中,犹太民族可谓是酷爱读书学习,非常重视教育的民族。

简介：丹麦小学没有严格的期末考试,也没有各种优秀学生评选.比起成绩,老师更关注孩子解决问题的能力和他们是否快乐、自信、有安全感.没有模范生,只有快乐学习的教育理念,让孩子们因自信而快乐,敢于在自己喜欢的领域投入精力.

简介：现在很多人以及媒体都把芬兰作为教育“世界第一国家”来对待，但在2000年以前，这几乎不可想象。那时候，许多芬兰人自己包括拥护它的教育家们也不曾认为芬兰的教育系统是全世界最出色的。因为在此之前，芬兰的教育改进并没有进行过任何的快速变动，或者说突然的变化，它几乎是以平缓的步伐走了几十年。

简介：护理学科知识、技能的更新迅速,对护理工作人员自主学习能力提出了较高的要求,这使得在护理教学中培养学生的自主学习能力成为重要的教学目标之一。该文简要阐述了高职护理教学中学生自主学习能力培养存在的问题,并就高职护理教学中如何培养学生的自主学习能力进行探讨。

简介：摘要目的探讨PBL教学法在护理教学中的应用效果。方法选择某校2013级护理班级中的两个班级作为研究对象，其中一班设为实验组，采用讲授与PBL教学相结合的方法，另外一班则作为对照组，其则运用传统课堂讲授教学法，对两组学生针对于应用不同教学方法后的学习成效进行对比。结果将两组考核成绩进行比较，理论及单项技能操作成绩差异无显著性（P>0.05）；综合护理技能操作考核成绩差异具有显著性（P<0.05），实验组优秀率明显高于对照组。结论PBL教学法应用于护理教学，可有效将学生的学习积极性及知识应用能力加以提高，在发挥学生学习主体作用等方面拥有显著的效果。

简介：为解决免疫层析试条定量检测问题,搭建了基于深度置信网络和反向传播神经网络构成的深度学习模型。基于免疫层析试条图像的特点,搭建的模型通过学习本文提出的图像灰度特征、距离特征以及差分特征实现准确的图像分割。最后,对分割的图像进行定量分析实现最终的定量检测。实验结果表明,本文提出的方法能够实现免疫层析定量检测。

简介：

简介：摘要着眼脑科学研究停留在实验室基础科学的现实，突破性研究脑神经应用科学。基于视力复健科学、基因应用复健科学等，创建了“生活机制医学”的理论体系和应用实践案例。阐述了生活机制与生命机制的差异与辨证关系，揭示了生命机制是生命体必须维护的恒定机制，而生活机制则是亿万或千兆的片断生活表现衔接或随时机变的、无可预测的，并力图将两者加以磨合与交融，为医学发展和人类健康发挥出了应有的作用和意义。

简介：习近平同志在党的十九大报告中提出“实施健康中国战略”，这是以习近平同志为核心的党中央从长远发展和时代前沿出发，坚持和发展新时代中国特色社会主义的一项重要战略安排，必将为全面建成小康社会和把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国打下坚实健康根基。我们要坚决贯彻中央决策部署，凝心聚力，扎实推进，一步一步把美好愿景变为现实。

简介：摘要学习效能感这一概念是班杜拉的自我效能感在学习领域的一种体现，它不仅影响着学生的学习态度与学习成绩，更大程度上是对学生的心理健康与自信心上的影响。在学生的学习生活中，班主任往往扮演着重要的角色，在一定程度上，班主任老师寄予的鼓励与引导对于培养学生的自信心与学习效能感的养成起着重要的作用，尤其是在卫生职业学校，班主任的积极引导，在学生的学习过程中有着不可忽视的作用。

简介：通过引入医学文本语言和文档类别特征,构建了一个基于深度学习的电子病历命名实体识别系统。识别的实体包括身体部位、症状和体征、疾病和诊断、检查和检验以及治疗5大类。基于模型识别的结果,将其应用在基于共现的临床知识发现中。命名实体识别系统的准确率为93.29%,召回率为93.53%,F1值为93.41%。医学语言特征的引入能够进一步提高基于深度学习的医学实体识别系统的效果,实体识别的结果可以作为电子病历知识发现的基础。