简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。本文中，笔者便重点探究了大数据技术下海洋测绘数据的存储与挖掘。

简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：摘要：在大数据时代的背景下，数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量可广泛使用的数据，并且迫切需要从这些数据中获取有用的信息和知识。为了使高校毕业生能够满足信息产业界的需要，数据挖掘课程已逐渐成为计算机专业培养方案中的专业选修课之一。数据挖掘作为一门兼具理论性和实践性的课程，对于提高计算机专业学生编程实践能力和理论创新能力都能起到积极作用。同时，如何在授课过程中充分的考虑理论与实践的结合是数据挖掘课程的难点问题，也是目前课程授课面临的关键和核心问题。

简介：摘要：随着科技的进步，信息化浪潮席卷而来，大数据时代已经降临，各行各业逐渐开始被信息化所覆盖。数据仓库、数据库以及数据海洋的交互变换，推动了数据的不断增长与膨胀。就石油工程来说，怎样才能激荡智慧，找寻破解大数据技术的最大公约数，采用不同方式在各种数据信息资料中寻得可利用的信息，已经逐渐成为石油工程发展中积极探索的重要命题。

简介：摘要： 在物流快速发展的过程当中，只有充分的借助于大数据信息技术，建立网络交流平台，加强对各种物流信息数据的使用，才能够保证物流行业的发展更加迅猛，因此需要充分了解物流挖掘的相关技术，然后充分的应用在物流管理系统当中。通过对各类数据进行有效的挖掘，为物流行业发展提供强力的技术支撑。

简介：摘要：随着我国经济不断发展，互联网技术和信息技术的快速发展，软件工程的开发及应用越来越成熟，时至今日，软件工程已在世界范围内步入了新的台阶。数据挖掘技术的出现，可有效解决这一问题。通过数据挖掘技术可大幅度提升数据采集、数据分析、数据汇总、数据处理以及数据管理的效率和质量，从海量数据库中，快速提取有利于软件设计、开发、管理的数据，既能降低软件工程的研发成本，还能提升软件工程质量，对软件事业的发展有良好的推动作用。文章提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径。

简介：摘要：在工程项目的全过程风险管理中，数据挖掘技术起着举足轻重的作用。本文从多个角度研究了数据挖掘技术及其应用。首先，简要介绍了数据挖掘技术的发展背景。首先，对数据挖掘产生的背景进行了简单的描述，包括它的概念、分类、流程等；其次，本文将数据挖掘技术运用于工程项目整体风险管理，并对其在危险辨识、分析与预报中的运用进行了详细的论述。最后，在此基础上，提出了将数据挖掘技术部分应用于实践的设想，提出了一种基于数据挖掘技术的工程项目全过程风险管理方法，并着重阐述了在工程实践中开展数据挖掘工作的重要意义。

简介：摘要为贯彻集团公司“智能临矿，智慧临矿，云上临矿”的重大战略部署，经过多方考察论证，临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台，2019年1月1日正式上线，经过8个月的运行，促进了节能，提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会，做出以下总结。

简介：摘要为贯彻集团公司“智能临矿，智慧临矿，云上临矿”的重大战略部署，经过多方考察论证，临矿集团后勤保障部于2018年10月开始建设后勤专业大数据共享平台，2019年1月1日正式上线，经过8个月的运行，促进了节能，提高了集团公司后勤保障管理水平。本文根据我自身工作体会，做出以下总结。

简介：摘 要：当前我国的信息技术领域的发展已有了质的飞跃，相应的，大数据时代也应运而生。另外，一些传统的工程项目管理也已经越来越跟不上时代发展的步伐，而大数据时代能够不断完善工程项目的内容，同时还能够有效增强项目管理工作的质量。由此可见，工程项目管理中对于大数据挖掘技术的应用是十分重要的。

简介：摘要随着科学技术的快速发展，大数据技术得到了广泛的应用，给人们的生产和生活带来了极大的便利。大数据挖掘在建筑工程管理中的应用，一方面提升了建筑工程管理的效率和质量，另一方面也给传统的建筑工程管理带来了巨大的挑战。通过大数据技术，可以对大量的信息进行分析与整理，这对于提升建筑工程管理的质量和效果具有十分重要的意义。本文分析了建筑工程管理中应用大数据挖掘的优势，并就具体的应用措施提出建议，希望对提升建筑工程管理水平有所帮助。

简介：摘要：在我国城市建设进程和速度不断加快的背景下，近些年来我国城市建设发展速度较快，城市建设功能越来越完善，为城市居民提供了更好的居住和生活环境。在城市建设发展过程中，城建档案信息管理是其中的重要工作，是对城市建设发展信息的记录和保存，为后续城市规划提供科学的数据支持，因此需要做好城建档案管理和数据挖掘工作。本文对城建档案信息管理中数据挖掘技术的应用进行了深入的研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步提高数据挖掘技术水平，从而使城建档案更好地服务于城市发展规划工作。

简介：摘要：基于深化国家电网公司“现代（智慧）供应链”体系智能采购业务场景建设要求，依托大数据挖掘技术和供应商全息画像技术，根据供应商关系管理发展和信用评价体系建设的需要，深度挖掘各系统网络间采购全过程数据价值增量，建立完善、全面的供应商“感知体系”，搭建分析系统平台，进一步挖掘数据价值，分析供应商竞争行为，建立良性双赢环境，为公司高质量发展，助力公司推进智慧采购建设。

简介：摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展以及科学技术的不断进步，大数据技术在各个领域都得到了广泛的应用，并取得了较好的效果。大数据技术在工程规划、工程建设以及工程管理中的广泛应用，在一定程度上加快了项目进度、提升了工程的质量并有效实现了成本控制。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，我国已经步入了大数据的时代，各行各业都融入了信息化的事物。在测绘地理信息服务领域同样为大数据时代所导向，不仅面临着较多的挑战，也面临着较多的机遇。因此，为了有效发展地理信息服务领域的数字化方向，相关技术人员应根据其优势结合互联网发展的态势进行改进，才能发挥地理信息服务的价值，增强地理信息服务的工作效能。所以，本文将着重阐述大数据时代测绘地理信息服务的发展方向，为测绘地理信息服务的革新提供理论依据。

简介：摘要：在大数据时代，测绘地理信息服务面临着更大的机遇和挑战，当前必须对挑战和机遇加以明确，找到自身在大数据时代的发展路径，这样才能不断提升服务水平，促进测绘地理信息服务产业在大数据时代的发展。基于此，下文将对大数据时代测绘地理信息服务发展路径展开详细的分析，希望能够促进测绘地理信息服务的良好发展。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，数据信息量也飞速增长，怎样从繁杂的数据信息中提取出需要的有效信息，是现代化企业亟待解决的问题，数据挖掘技术的出现，解决了企业如何有效获取信息的问题。将数据挖掘技术应用于油田信息化建设，能有效推动油田企业的科学发展和可持续发展，因此研究数据挖掘技术对油田企业的发展十分必要。

简介：摘要： 目前，随着社会经济的快速发展，高科技技术也获得了稳步飞速发展，但随着科技的进步，市场工业生产也开始面向高速化、大型化以及智能化方向发展，虽然快速发展可以提升国家的综合实力，但这也会使机械设备的结构更加复杂，使得故障发生的原因更为复杂，且这些问题并非随机发生，为企业经营带来了难度。为了确保工业的稳定发展，企业必须不断提升故障诊断技术的水平，从而使其成为保障国民经济的重要方法。为了更为有效地诊断故障结果，企业应通过分析相关数据的方法辨别。在这个信息化时代，人们收集数据的能力得到了显著提升，数据收集量也由以往的 GB升级至 TB，且数据收集的主流内容便是高维数据。文中对 数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用进行了分析。

简介：

简介：摘要：随着经济的快速发展，在信息技术和互联网快速发展的背景下，人们进入到信息化时代，数据信息海量出现，通过数据库对数据信息进行分类处理，提炼有效信息提供给客户，形成相应的数据服务。地理测绘信息服务作为信息服务的一种，其服务范围较小，技术含量比较高，成本相对较高，在大数据时代下有了新的标准和要求。因此，面对大数据时代，需要对地理测绘信息服务进行分析，结合其存在的问题，提出几点有效的服务升级措施。