简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，地理空间信息挖掘成为了一个重要的研究领域。本论文旨在探讨基于大数据的地理空间信息挖掘与应用的方法和技术。首先，介绍了大数据技术和地理空间信息挖掘的基本概念和特点。其次，详细讨论了大数据地理空间信息的采集，处理和分析方法。然后，重点关注了基于大数据的地理空间信息挖掘算法，包括改进和优化现有算法以适应大数据环境的需求。最后，通过实际应用案例，展示了大数据地理空间信息在城市规划，交通运输等领域的价值和应用效果。本文的研究将为地理空间信息挖掘的发展提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：信息化时代，海量数据的管理和有价值数据的挖掘日益彰显其重要性和必要性，如何从海量的数据中获取知识和有价值的数据，为社会管理和企业经营等便于决策和预测提供有效支持和服务，本文浅议数据挖掘技术及其相关算法。

简介：对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述，并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。

简介：数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的关联数据采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为当前数据采掘研究的热点之一。

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：摘要：随着地理信息系统的广泛应用，地理空间数据挖掘与可视化技术在测绘地理中具有重要意义。本论文致力于研究该领域，并通过数据挖掘和可视化方法，发现地理现象的规律并以直观形式展示。首先介绍相关概念和现状，然后探讨数据挖掘方法及可视化技术在地理空间的应用。通过实验验证了提出方法的有效性。未来可进一步改进算法结合新兴技术，提升地理信息系统的分析能力和用户体验。

简介：摘要：随着科学技术的发展，地质测绘领域技术水平也得到不断提升，测绘遥感技术和地理信息技术在地质勘查中的应用越来越广泛。地理信息科学（GIS），主要研究关于地球表层地理空间的各种重要自然地理信息，和人类社会活动中与表层空间地理位置密切相关的地理信息及其内在运动规律，应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取，以及管理和分析过程中一系列的科学理论和技术方法问题。基于此，本文主要对基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统技术做论述，希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

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简介：从数据库的应用发展方面,描述了数据挖掘的概念,讨论了数据挖掘的主要算法,给出了数据挖掘的应用概况及其实例.

简介：1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

简介：摘要众源地理数据指的是由非专业人员志愿获取并通过互联网络大众提供的一种开放地理数据；本文首先通过分析众源地理数据的来源(Panoramio)的特点，然后对常用的空间聚类方法DBSCAN算法存在的问题进行分析并进行改进，最后通过实验进行验证。

简介：摘要：近年来，随着现代科技的迅猛发展和数字化时代的来临，测绘工程在文化遗产保护中的作用日益凸显。历史地理数据挖掘技术的应用为保护和传承文化遗产带来了新的机遇与挑战。此外，文化遗产保护领域对于利用新技术的探索和研究也日益增加。本文旨在研究测绘工程中的历史地理数据挖掘与文化遗产保护技术，探讨如何应用新技术保护和传承文化遗产，提高文化遗产保护工作的科学性和效率性。

简介：　　一、数据挖掘的定义　　数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系

简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。