简介：

简介：在这份报纸，我们为在quadrilaterals上定义的混合边界价值问题调查一个新pseudospectral方法。我们介绍新Legendre高斯类型插值并且证实基本近似结果，它为在quadrilaterals上定义的部分微分方程在pseudospectral方法起重要作用。我们为二个模型问题建议pseudospectral方法并且证明他们的光谱精确性。数字结果表明他们的高效率。在这份报纸开发的近似结果对在复杂领域上定义的另外的问题也适用。[从作者抽象]

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简介：Newestimatesareprovidedforsingularvaluesofamatrixinthispaper.Theseresultsgeneralizeandimprovecorrespondingestimatesforsingularvaluesin[4]-[6].

简介：介绍建议了一条反复的途径解决线性方程的系统的研究。会聚的反复的方法的二个家庭的定义；反复的方法的特征；到一个低维的系统的方法的申请。

简介：充满的功能方法是为连续全球优化的有效算法的一个班。在这份报纸，一个新充满的函数方法被介绍并且过去常解决整数编程。第一，分离优化的一些基本定义被给。然后，一个算法和几个测试问题上的这个算法的实现被显示出。计算结果证明算法是有效的。[从作者抽象]

简介：1.IntroductionTosolvelargesparsesystemsoflinearandnonlinearequationsonthemultiprocessorsystems,manyauthorspresentedandstudiedvariousparalleliterativemethodsinthesenseofmultisplittinginrecentyears.FOrdetailsonecanreferto[1]-[9]andreferencestherein.Amo...

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简介：ThispaperpresentsthedualbasesforanewfamilyofgeneralizedBallcurveswithapositionparameterK,whichincludestheBeziercurve,generalizedSaid-Ballcurveandsomeintermediatecurves.Usingthedualbases,therelativeMarsdenidentity,conversionformulasofbasesandcontrolpointsofvariouscurvesareobtained.

简介：Inthispaper,weinvestigatethefiniteelementA-φmethodtoapproximatetheeddycurrentequationswithdiscontinuouscoefficientsingeneralthree-dimensionalLipschitzpolyhedraleddycurrentregion.Nonmatchingfiniteelementmeshesontheinterfaceareconsideredandoptimalerrorestimatesareobtained.

简介：为随机的珍视的噪音贿赂的deblurring图象，二阶段的方法首先仅仅与选择数据选择可能未来的reliables(没被随机的珍视的噪音贿赂的数据)然后deblur图象。然而，二阶段的方法经常引起有缺点的数据人工制品，它被混合数据的缺乏引起的失踪的数据人工制品和主要虚伪地选择的孤立点(被随机的珍视的噪音贿赂的数据)引起的吵闹的数据人工制品的结果。在这份报纸，压制这些有缺点的数据人工制品，我们建议一个变模糊的模型基于可靠选择的技术选择to-be-recovered象素值做所有贡献的尽可能许多选择了的reliables数据，当尽可能精确地排除孤立点时。我们也建议一种正规化技术在恢复象素价值补偿不一致的率。我们在Gaussian和斜deblurring上进行了模拟研究评估建议技术的表演。模拟结果证明那建议技术改进了二阶段的方法的性能，由有效地压制有缺点的数据人工制品。[从作者抽象]

简介：在这份报纸，为得最高分的战略优化问题的一个新信任区域算法被建议，它在每次重复基于一个新近似模型解决仅仅一二次的subproblem。途径与通常要求解决二二次的subproblems的传统的算法是不同的。而且，避免Maratos效果，nonmonotone策略被采用。分析证明在标准条件下面，算法有全球、超级的线性集中。初步的数字实验被进行显示出新方法的effiency。

简介：Inthispaper,wefirstgiveasmoothingapproximationfunctionofnonsmoothsystembasedonboxconstrainedvariationalinequalitiesandthenpresentanewsmoothingapproximationalgorithm.Undersuitableconditions,weshowthatthemethodisgloballyandsuperlinearlyconvergent.Afewnumericalresultsarealsoreportedinthepaper.

简介：

简介：TheHamiltonianformulationsofthelinear'good'Boussinesq(L.G.B.)equationandthemulti-symplecticformulationofthenonlinear'good'Boussinesq(N.G.B.)equationareconsidered.Forthemulti-symplecticformulation,anewfifteen-pointdifferenceschemewhichisequivalenttothemulti-symplecticPreissmannintegratorisderived.Wealsopresentnumericalexperiments,whichshowthatthesymplecticandmultisymplecticschemeshaveexcellentlong-timenumericalbehavior.

简介：这份报纸在凹面上为Steklov特征值问题涉及有限元素近似多角形的领域。我们充分利用整齐估计和nonconformingCrouzeix-Raviart元素的边一般水准插值操作员的特征，并且在||证明新、最佳的错误估计?????軱??$

简介：在这篇论文，我们建议为解决非线性的不平等的一个可行QP免费的方法抑制了优化问题。一个新工作集合被建议估计活跃集合。特殊，决定工作集合，新方法使用更多样地从以前的重复的信息，消除需要计算一更多样地工作。在每次重复，有在工作包含仅仅限制的一个普通系数矩阵的线性方程的二或三个减少的对称的系统设定被解决，并且当iterate离一个KKT点足够地靠近时，仅仅，他们中的二个被包含。而且，新算法被证明对在温和条件下面的一个KKT点全球性会聚。没有假定严格的补充，集中率是超级的在比strongsecond顺序充足条件弱的一个条件下面线性。数字实验说明算法的效率。