简介：中南安全环境技术研究院股份有限公司，湖北武汉 430071 摘要： 作为我国重要的自然资源，土壤对于促进我国农业的发展具有至关重要的意义。如果土壤遭受重金属污染，则非常容易造成植株的基因突变，从而抑制植物的正常发育。我国的土壤污染主要为耕地污染，由于其污染源存在巨大差异，因此需用不同地修复技术，或者通过划分风险控制区域实现土壤修复。鉴于此，本文就重金属污染土壤修复技术及其修复实践展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：近年来，由于不加节制的开发利用矿产资源，最后造成了大量的环境问题，其中，矿区周边土壤重金属污染尤为突出，严重威胁了生态环境和人类的健康。本文主要结合阜新海州露天矿区土壤重金属污染情况，提出了植物修复技术的概念及修复机理，并结合植物固化、植物提取和植物修复三种方式展开分析。然后概括了国内矿区土壤重金属植物修复技术研究现状，并展望了其在重金属土壤污染治理方面的研究方向和发展前景。

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简介：摘要：随着我国经济的发展，人们对资源的不断开发，导致了水土流失的加剧。国家在发展经济的同时，必须考虑生态文明建设。目前，水土流失严重、荒漠化扩大、水污染严重等环境状况不容乐观。因此，应根据实际情况出台相关政策，建立相应的高效管理机制，实现水土保持的高效管理。针对部分生态破坏严重地区的生态状况，对生态恢复和生态文明建设进行了探讨，并提出了加强宣传、提高公众意识、加强生态文明建设等建议，建立完善的管理体系，建立有效的生态环境，加强信息技术的应用，提高生态环境质量。

简介：摘要 : 土壤重金属污染及其修复是当前环境科学研 究中的一个重点。土壤重金属总量作为评估土壤污 染的重要指标，广泛应用于各国土壤环境质量标准 中，但众多研究表明，仅以重金属总量并不能准确 评估土壤重金属的潜在环境风险和人类健康风险，且在改良剂修复重金属土壤后， 重金属被固定，总量变化不能反映改良效果。重金属的生物有效性信息，既是污染土壤风险评估的重要手段，又是人们 对受污染土壤进行治理和修复的基础。而如何确定重金属污染修复后的环境风险是环境科学领域里的一个热点和难点问题

简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

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简介：摘要：鼠李糖脂是由微生物等产生的具有表面活性的天然物质，有环境兼容性和易于生物降解等特点，物理化学性质接近或优于人工合成表面活性剂，应用前景广阔。文章综述了石油污染对土壤理化性质产生的影响，以鼠李糖脂为例阐述了其在石油污染土壤修复中的应用，对可能存在的问题进行了展望。

简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。