简介:摘要:可燃气体报警器是石油化工行业的重要仪器,随着石油化工市场的不断发展,易燃易爆气体的使用范围以及使用种类正在逐渐增多,在气体使用的过程中,如果气体出现了泄露这一问题,将会导致火灾,爆炸事故的出现,居民的生命财产安全因此受到非常严重的危害,可燃气体的扩张性十分出众,在气体出现泄漏问题之后,在外部因素的作用之下,气体会迅速扩散。可燃气体危险事故的突发性较强,救援难度以及危害度都较高,为了减少可燃气体造成的危害,在可燃气体运输以及使用的过程中,必须要采取相关的措施对可燃气体的泄露状态进行检测,可燃气体报警器能够及时检测到可燃气体的泄漏情况,通过可燃气体报警器,可燃气体危险事故能够得到非常有效的控制,本次研究将以目前石油化工产业的运转现状作为基础,探究可燃气体报警器在日常运转过程中所产生的检测作用以及其在可燃气体管理工作中的具体应用。
简介:摘要:干式除尘高炉煤气管道及与煤气接触的设备普遍存在着严重的腐蚀现象,如何解决腐蚀问题已迫在眉睫。针对以上存在的问题,本文经过原因分析,提出可行性建议。
简介:摘要:天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质,含有多种杂质,对管道的腐蚀,使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂,管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故,将造成严重后果。近年来,管道泄漏事故时有发生,对环境造成了极大的危害,因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数,以管道最大平均腐蚀速率为输出参数,建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果,基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明, VMD-BP神经网络算法收敛速度快,预测精度高,能有效检测天然气管道,满足实际应用的要求。
简介:摘要 : 随着建筑行业为大家带来便利的同时,我国资源消耗和资源浪费均有着不良的影响,很大程度上影响了我国资源紧张的现状。想要积极响应国家可持续发展的战略目标,建筑行业必须加强对绿色建筑的认知和重视。基于此,本文主要就 建筑工程管理与绿色建筑工程管理进行分析探讨。