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364 个结果
  • 简介:本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

  • 标签: 人工神经网络 基本原理 深入浅出 应用情况
  • 简介:回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

  • 标签: BP神经网络 应用 结构 综述
  • 简介:禁忌是渗入到人们生活的方方面面的民俗现象,禁忌是指在社会活动中,人类主观上认为某人或某事物是神圣的、不洁的、危险的而被禁止的言行或是心理上被抑制的言行控制模式的总和。禁忌作为一种文化现象,它具有促进文化认知,实现文化整合,进行社会控制和开展道德教化的功能

  • 标签: 民俗 禁忌 规范
  • 简介:玲子是苏菲玛索的铁杆影迷,只要是苏明星演的电影她绝对不会放过。这不,上星期在网上发现了一部由苏明星主演的新片,于是决定把它下载到电脑上,慢慢欣赏。苦苦等了一个星期,终于下载完了。玲子满心欢喜地以为可以大饱眼福了。可试了很多次,就是打不开,而且最要命的是每次试图打开电影,系统都会弹出一个对话框,显示Explorer.exe出错,点确定后电脑又变成蓝屏,只好冷启动。

  • 标签: 安全模式 功能 计算机 操作系统 驱动程序
  • 简介:语言是由形、音、义三要素组成的.在交际中,语音发挥了一定的辅助作用,它将直接影响到语言的表达效果.本文从文体、修辞、语篇、语法等方面探讨了语音基本功能.

  • 标签: 语音 文体功能 修辞功能 语篇功能 语法功能 英语
  • 简介:毛泽东诗词是文学文本,更是政治文本,因此毛泽东诗词的民间传播与发表对中国革命、建设及人民产生了深远的影响。本文梳理了近年来学术界对毛泽东诗词的统战功能、思想政治功能以及美育功能研究概况。

  • 标签: 毛泽东诗词 统战 政治教育 美育
  • 简介:演讲,属于社会科学范畴,它作为一种独特的语体,在世界各地经久不衰,表现出了顽强的生命力;同时它作为一门艺术,一种交际、传播和教育手段在当今社会仍发挥着巨大的作用.本文从韩礼德系统功能语法中的经验功能角度对演讲语篇进行了系统分析,从而揭示了演讲语篇的特点,有助于人们更好地理解和准备演讲辞.

  • 标签: 系统功能语法 经验功能 物质过程
  • 简介:神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一,在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段,相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性,来源,培养与纯化,临床应用等方面作一简单介绍。

  • 标签: 神经干细胞
  • 简介:文章首先回顾了国内外对高职教育经济功能研究的现状,指出相关研究存在实践指导意义和理论支持不强的两个软肋,接着说明了默顿结构功能主义理论为什么适用和如何用的问题,并且在其指导下从高职教育投资、消费、人才和服务输出四个实现途径分析了高职教育的经济功能,最后提出了针对性的建议。

  • 标签: 结构功能主义 高职教育 经济功能
  • 简介:法院调解制度作为一种“中国特色”的诉讼制度,不仅有其悠久的历史传统,直至今日仍具有强大的生命力。通过对法院调解制度的功能解析,探寻法院调解制度发挥的作用途径。

  • 标签: 法院调解 功能 实现途径
  • 简介:摘要职业教育本身的特点,要求我们语文教师必须更新教学观念,突出职教特点,充分发挥语文教学的服务性功能。笔者通过多年不懈的努力,就中职语文的服务功能总结了几点粗浅的认识播撒德育种子,为学生思想道德品质的提升服务;融入职教特色,为学生专业知识技能的学习服务;瞄准人才市场需求,为学生就业服务;着眼未来,为学生的终身发展服务。

  • 标签: 中职语文服务功能刍议
  • 简介:财务英语的功能性可以从词汇、句子与段落、表格的翻译方法上体现出来.一致性、增词法、逆译法和特译法是财务词汇的译法,而翻译句子与段落、表格时一定要注意专业术语、上下文、读者和清晰等问题.

  • 标签: 专业术语 增词法 逆译法 特译法 语域
  • 简介:绘画具有形象性和立体感,对促进右脑的发展具有良好作用;绘画也能帮助记忆;欣赏绘画产生的审美静愉悦.能使学习充满活力;绘画高深莫测的变化能使人产生创造性联想。

  • 标签: 绘画 右脑开发 益智
  • 简介:本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient(SCG算法),利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

  • 标签: BP算法 神经网 SCG算法
  • 简介:本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性,加速了网络训练过程。

  • 标签: 非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识
  • 简介:在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

  • 标签: 神经元双闭环直流调速鲁棒性智能控制