简介:将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.
简介:图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果.车标二值图像水平和垂直投影直方图能够很好地表示车标对象,但目标特征维数较大,选用局部线性嵌入(LLE)算法进行维数约简,最后使用最小距离分类器进行分类识别,得到很好的分类效果.通过交通卡口获得的实测彩色车辆图像进行试验,车标识别准确度较不降维识别提高了9%.