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  • 简介:灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

  • 标签: 灰度共生矩阵 纹理特征 图像检索
  • 简介:图像配准是图像处理的基本任务之一,其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

  • 标签: 图像配准 惯量椭圆 遥感图像
  • 简介:摘要:高斯投影是高斯(德国数学家、物理学家、天文学家)于19 世纪20年代拟定,后经克吕格(德国大地测量学家)于1912 年对投影公式加以补充,故称为高斯-克吕格投影,又名“等角横切椭圆柱投影”,是地球椭球面和平面间正形投影的一种。

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  • 简介:我们常常说,一个领导人重要的素质是方向、节奏。他的水平就是合适的灰度。一个清晰方向,是在混沌中产生的,是从灰色中脱颖而出,方向是随时间与空间而变的,它常常又会变得不清晰。并不是非白即黑、非此即彼。合理地掌握合适的灰度,是使各种影响发展的要素,在一段时间的和谐,这种和谐的过程叫妥协,这种和谐的结果叫灰度

  • 标签: 领导人 灰度 妥协 时间与空间 宽容 非此即彼
  • 简介:一、前言天气雷达配备数字系统之后,回波的存贮、传输、输出等成为现实。由于回波都和一定的天气变化过程相对应,天气过程本身变化无常,这就导致了回波形状的复杂性和多样性,使得回波的打印输出不同于其他图形。图象的打印输出,以前对数字化回波大部分采用数字图打印输出,数字图是在若干个回波象素中提取某一个象素值进行打印(一般是提取强度最强的象素点)。这种打印

  • 标签: 打印输出 象素点 雷达回波 天气雷达 屏幕拷贝 天气过程
  • 简介:在PS中,所有颜色模式的通道本质上都是灰度模式的通道,灰度模式的通道本身就是一幅灰度模式的图像,因此,可以利用任何编辑普通图像的手段去编辑它。在PS中,所有颜色模式都是利用灰度通道的颜色值——灰度K来间接地表示其颜色值的。在PS中,尽管所有通道都是以灰度值度量的,但真正在底层支撑通道进行各种运算的却是灰阶,灰阶是通道运算的基准。

  • 标签: 通道 灰度 灰阶
  • 简介:纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

  • 标签: 灰度共生矩阵 纹理特征 描述符 提取
  • 简介:采用粗定位和精定位相结合的方法进行虹膜定位.首先,利用虹膜为环形的特点,采用几何算法粗略得出虹膜外边界的圆心和半径.然后利用瞳孔区域的灰度值较小的特点对虹膜的内边界进行粗定位.最后根据粗定位的结果采用一定的算子对虹膜的内、外边界精确定位.实验结果表明,定位的精度较高,且速度较快.

  • 标签: 虹膜定位 灰度 内边界 外边界
  • 简介:摘要针对图像隐写算法的安全性基础问题,提出了图像隐写签名加密方案,在对秘密消息签名加密后,嵌入到载体图像中,通过使用公钥密码体制,使图像隐写的安全性依赖于密钥的安全性,而不依赖隐写算法,分析表明,本文提出的灰度图像LSB隐写签密方案可以提高隐写的安全性,保证秘密信息不被攻击者获得。

  • 标签: 图像隐写 签密 公钥
  • 简介:仅仅20余年.从一家小微企业成长为世界500强.为什么仅仅是华为呢?笔者关注和研究华为近20年,一直试图透视低调、神秘的任正非和华为,还原一个卓越企业的本来面目。以期探求华为的成功之道和管理逻辑。本文围绕由任正非首创并付诸实践的“灰度管理”这一中心.首先探讨其管理哲学——灰度哲学.然后对照国际通用的卓越绩效准则.最后解析华为特色的要素和具体方法论。

  • 标签: 管理哲学 华为 灰度 逻辑 世界500强 卓越绩效准则
  • 简介:摘 要:由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标,垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节,减少产出量,提高利用率是解决问题的有效途径,本文通过基于灰度预测的成本分析,建立定额+按量收费的数学模型,从而确定了收费标准。

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  • 简介:以前我们看电影总是去影院,价格贵不说人还多,现如今,投影仪的技术不断完善,不仅在外形上做得更精致和便于携带,在功能上更是不断突破,具备现在热门的2D/3D观影效果,在家里就能享受影院的待遇,而且更温馨更便捷,因此,投影仪广泛应用于家庭、办公室、学校和娱乐场所,根据工作方式不同,有CRT,LCD,DLP等不同类型。

  • 标签: 投影仪 娱乐场所 办公室 CRT LCD DLP
  • 简介:1.把下列物体和它的投影用线连起来.(如图所示)2.下列投影是平行投影还是中心投影?请说明理由.

  • 标签: 投影 专题训练 说明理由
  • 简介:这期封面上的数学元素,同学们发现了吗?它非常有趣,它就是球极平面投影。我们都知道,物体在光线的照射下,会在地面或墙壁上出现影子,这种自然现象被称为投影。但本期的封面数学元素——球极平面投影跟常见的投影可不太一样。我们先来观察下面三幅图片,看看它们有什么共同

  • 标签: 神奇投影
  • 简介:当你夜晚醒来的时候,如果不想惊动身边的爱人或孩子而知道时间,那么欧西亚时间投影器同昌个可以轻松实现这个功能的仪器,只要按动它侧面的按扭,激光投射装置就会把时间投射显示在屋内的墙壁上,

  • 标签: 时间投影器 “欧西亚” 激光投射装置 按扭
  • 简介:通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

  • 标签: 人眼定位 匹配人眼 模板匹配
  • 简介:本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法,并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印,将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度,使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组,对灰度水印权值较高的位(高平面位)进行重点保护,使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷,同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

  • 标签: 余数条件稳定性 自适应 高平面位 DC系数/AC系数
  • 简介:针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.

  • 标签: MSTAR图像 图像分割 高阶灰度矩 阈值化