简介:根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。
简介:运用四阶龙格-库塔法积分含立方非线性的两个自由度哈密顿系统正则运动方程,画出了系统在不同能量下Poincare截面上的轨迹,显示了在一个很小的能量范围内系统发生从稳定到无序的转变.