简介：

简介：画种:国画尺寸:73cm*50cm用中国传统绘画的方法去演绎永乐宫壁画中的美丽仕女形象,画面中人物服饰华贵,衣带飞舞飘逸,用笔流畅,充分发挥了线条的表现力;用色方面,采用重彩勾填,色彩厚重

简介：针对传统图像识别速度偏低的问题,提出一种图像识别震荡优化（IRCA）算法。该算法采用震荡逼近边缘点的方法,从而达到快速、有效且不引入误差地定位图像边缘点的目的,克服了传统定位图像边缘点较慢的缺点。实验证明,IRCA算法可大大提高图像识别速度,使识别时间大为减少。

简介：结合图像采集原理与实际的运用过程,对Sobel算法在FPGA的实现方法进行阐述,通过设计linebuffer实现Verilog像素存取的问题,得到良好的边缘检测效果。

简介：针对无线传感器网络用于大规模养殖业对突发事件监测的情形,提出一种事件响应型的分簇算法。与已有的主动型算法不同的是,本文提出的算法只有节点感知突发事件的发生,才会传递信息到汇聚节点,通过仿真实验表明,采用这样的方式,可以监测一些突发事件,减少网络通信量,延长网络的生命周期。

简介：为了了解复杂网络的特性，研究了复杂网络中的社区交叠现象，将非负矩阵分解算法用于社区检测问题。而传统的用于社区检测SNMF模型是通过离散化参数的取值范围，然后遍历得到参数的最优值，对参数的优化方法不能准确而快速搜索到最优解。利用遗传算法对参数进行优化，能够准确的找到参数的最优解，从而得到最优的社区划分。并且能够检测出交叠节点和异常节点，该算法也适应于大规模的数据。

简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：传统的协同过滤推荐算法倾向于热门项目的推荐,而对处于长尾位置的冷门项目推荐能力不足;针对这一问题,提出了一种新的缓解推荐偏好的协同过滤TopN推荐算法,该算法充分考虑用户活跃程度的影响,根据用户活跃度不同化作相应比重引入项目相似度计算以及推荐列表过程中;考虑项目种类多样的影响,对得出的项目相似度矩阵经行归一化处理,实验结果表明,改进后的算法推荐准确度有明显的提升,且降低了平均流行度提高了推荐结果的新颖度,大大提高了冷门项目的推荐力度。

简介：无线网络技术的发展对网络服务质量提出了要求，如何在满足一定的服务质量要求前提下实现能量优化是无线网络设计必须面对的问题。现有的拓扑控制算法主要集中在如何提高网络的性能，较少考虑如何优化能量消耗。本文基于跨层的思想，提出了一种业务触发式的拓扑控制算法（STC），通过在网络中建立恰好承载当前业务的拓扑结构，使得信息包可以沿着能耗优化的路径向目的节点发送。通过仿真研究表明，该算法生成的网络拓扑结构在在同时实现QoS参数和能量优化方面具有明显的优势。

简介：针对高职生职业能力测评,提出由5个方面23个细项组成的测评体系,采用了模糊聚类算法实现对高职学生职业能力进行客观分类,给企业招聘毕业生和学院教学质量分析提供重要的参考。

简介：文章介绍了教辅教材经营管理系统的设计与实现方法,以及贪心算法在处理具体业务过程中的合理使用。在确定各类教辅书存放位置时,综合考虑了各类教辅书的盈利能力、库存量和热销程度,建立数学模型,使用贪心算法的设计思路得到问题的最优解,进而为各类教辅书在仓库的存放位置提供科学依据。

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。

简介：文章将静态的攻击图与动态的进化计算相结合，提出了一种基于进化计算的攻击图生成方法，将传统攻击图拓展为随着时间、空间变化而自动优化的动态攻击图，可通过网络漏洞的相关属性，结合攻击过程中产生的变化，予以进化计算生成攻击图，基于权重的粒子群算法可以结合实际调整属性权重，进一步模拟攻击过程、明确攻击后果。实验证明文章提出的框架和方法可以有效地实现攻击模拟，并提供更有效的防御方法。

简介：通过对基于投票机制的特征匹配算法的分析与仿真,选用矢量投票方式获得的匹配结果,实现了SAR（合成孔径成像）图像匹配。