简介：害羞是指人际情境下的不适或抑制的一种倾向。针对害羞现象,从遗传学与神经递质影响、外周生理变化和神经影像技术的发展三个方面进行研究发现,害羞与5-羟色胺转运基因多态性、β1-肾上腺素受体等基因多态性有关;害羞个体的下丘脑—垂体—肾上腺（HPA）轴神经内分泌调节功能异常;害羞个体的颞上回、海马旁回、脑岛、小脑后叶的灰质密度增高,并且额叶、颞叶皮质及杏仁核等脑区的功能及功能连接表现异常。研究结果表明,害羞具有稳定的生物学基础,并且可能是一种多系统联合改变的结果。

简介：摘要创新能力的培养，应从培养的开放性和整体性的有机结合开始，培养创新品质、创新意志力、创新志向及良好的创造性思维等，加强双基教学。

简介：生物学科是自然科学中发展最为迅速的学科之一,为了适应时代的发展,在继承我国现行生物教学优势的基础上实施新的生物课程标准。通过这段时间的教学探索,我对新课程标准有了浅薄的认识。

简介：本文阐述了对《微生物学》与《免疫学》两门课程进行的改革和创新,内容包括改革教学模式和考核办法,更新教育观念,改进教学方法,确立以模块教学为中心,确立以提高学生学习能力水平为目标的课程指导思想,明确高职人才培养目标不是培养理论知识＂大而全＂的研究型人才而是以＂必需、够用＂原则来培养高等技术应用型人才。并说明了将《微生物学》与《免疫学》两门课程改革为《微生物学与免疫学》一门课程的思路。

简介：食品与发酵微生物学课是食品与发酵工程专业的一门重要的专业基础课,其任务是要为食品与发酵专业学生打下牢固的微生物学理论基础和熟练的操作技能。该专业是综合了食品与发酵两个专业的特点,为拓宽专业面而设置的,本课程就须兼顾食品与发酵专业的特点来讲授。笔者在认真钻研了教材及兼顾学生的实际情况后,精心编写了讲义,实施在教学中,收到了较好的效果。体会如下:

简介：摘要为了让学生掌握好微生物学基本的实验方法和技能，把参与式教学法应用于《微生物学》的实验教学中。首先根据医药行业的要求及微生物学的先进技术设计参与式实验教学方案；充分做好学生参与实验课的准备；最后结合多种教学方法进行实验。实践结果表明，参与式教学法在《微生物学》的实验教学中取得良好的效果。

简介：针对高职教育的特点,根据＂食品微生物学＂课程的总体教学目标,在教学中要注重学生的能力培养,并与考证相衔接,强化技能训练,提高学生的创新意识和操作技能,从而提高教学效果和质量,使学生顺利获得双证。

简介：概括科学精神的内涵,探讨在中学生物教学中科学精神教育的具体内容,总结、提炼中学生物教学实践中科学精神教育的具体可操作方法.

简介：经调查初步鉴定出蓬溪县赤城湖水库有指示藻类44种，隶属于6门、25属。其中极常出现在多污带水体的指示藻类2种，板常出现于α-中污带水体中的指示藻类15种，中污带板常出现的种类20种，微污带水体中板常出现的种类为7种。利用指示藻类和Margalef多样性指数分析表明，目前赤城湖水库的水质受到了一定的影响，通过严格管理和自来水厂的消毒、灭菌，从而保证居民生活的安全用水。

简介：本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上,提出了一个针对网络入侵的综合解决方案,同时探讨了入侵检测系统的发展方向

简介：入侵检测系统正是一种积极主动的安全防护技术，它可以监视主机系统或是网络上的用户活动，发现可能存在的入侵行为．入侵检测技术是安全审计中的核心技术之一，是网络安全防护的重要组成部分．入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，提高了信息安全基础结构的完整性．

简介：在我国高等学校专业建设过程中,以生命科学专业为基础,发展农学专业的院校有数十所。基于师范院校生物学院（系）设立水产养殖学专业在新时期面临着一个全新的挑战,应对挑战须发挥生命科学的学科优势,改革人才培养模式,革新专业课程体系,加强学生综合素质和专业技能的培养,培养水产—生物技术复合型人才。

简介：随着Internet的快速发展，入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用。本文首先概述了入侵检测技术的发展历史及其通用模型和框架，接着重点介绍了入侵检测系统及其不同分类，并评述了各种入侵检测方法和技术；最后，讨论了入侵检测系统目前存在的问题及今后的发展趋势。

简介：入侵检测引擎的设计是入侵检测系统设计的关键部分，如何提高入侵检测引擎的速度和效率一直以来都是该领域研究的热点问题。提出了基于误用检测和异常检测相结合的混合型入侵检测引擎的方法，改进了GSP算法并应用于入侵检测，有效的提高了检测效率。

简介：数据挖掘又称为数据库中的知识发现，是多学科综合的产物。入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。基于异常检测的人侵检测，有大量的数据需要处理，如何减少误报而又快速地检测出异常，数据挖掘具有很大的空间可以运用。

简介：入侵检测技术IDS是一种主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术.作为防火墙的合理补充,入侵检测技术能够帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、攻击识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性.本文通过对网络安全问题和两类不同检测思想的论述与分析,在对早期网络入侵检测系统模型的分析的基础上,提出了一种新型入侵检测模型,从而尽最大可能减少误报和漏报情况的发生,大大提高入侵检测系统的有效性.

简介：针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

简介：网络入侵检测系统属于主动的网络安全防御体系，是保证网络安全的有效手段。通过介绍人工智能技术在入侵检测系统中的应用．设计出了一个Linux系统下的网络入侵检测系统，并对系统的规则解释功能模块的实现作了介绍。基于人工智能的入侵检测系统具有高效率、智能化的特点。

简介：以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先（NearestNeighborFirst）算法,并采用KDDCup1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测.

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。