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8 个结果
  • 简介:摘要:将破损种蛋采用不同的方法修复后再孵化,出雏率平均可达84%,健雏率可达82%,与正常种蛋出雏率88%,健雏率84%差异不显著;与破损种蛋不修复直接进行孵化,出雏率38%,健雏率36%差异显著;不同修补材料、修补时间及破损种蛋形状对出雏率、健雏率有一定的影响,但几者之间差异不显著。以1000枚破损种蛋修复后计算年可盈利额为26012元。得出将破损种蛋修复提高经济效益切实可行。

  • 标签: 破损种蛋 孵化率 健雏率 经济效益
  • 简介:【本刊讯】首届教育神经科学国际会议1月9-11日在华东师大召开,此次会议由华东师大认知与心理学院承办,以“教育神经科学的今天与明天”为主题。参加此次会议的有教育部前副部长、东南大学学习科学研究中心创建者书钰院士,上海市副市长沈晓明教授,国际“心理、脑与教育”协会首任主席、美国哈佛大学教育神经学科负责人、《心理、脑与教育》杂志主编KurtFischer教授,

  • 标签: 神经科学 华东师大 国际会议 教育部 科学研究中心 大学学习
  • 简介:课堂教学质量的评价方法有很多,本文在分析了传统的评价方法的基础上,提出将BP神经网络理论应用于高校课堂教学质量评价中。不仅解决了综合评价指标体系中的定性指标与定量指标的问题,还能有效克服传统评价过程中建立复杂的数学模型和数学解析表达式的问题,而且还避免人为的主观随意性,使得评估更加准确有效。为课堂教学质量的合理评估开辟一种全新的方法。

  • 标签: 教学质量 评价 神经网络
  • 简介:根据统计评价原理,结合江西省省情,构建了一套区域经济发展实力评价指标体系,应用BP神经网络模型对区域经济发展实力进行了综合评价.

  • 标签: BP神经网络 经济发展实力 模糊综合评价
  • 简介:应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。

  • 标签: 铁路货运量 灰色关联 RBF神经网络 预测
  • 简介:创建学习型社会已成为一个世界性的追求。在我国,成人教育是构建学习型社会建设的主力军,而广播电视大学又在成人教育中占据主体性地位。本文以福建电大为例,通过运用前馈神经网络的方法建立模型,尝试对电大未来发展规模进行预测,并进行相应的分析,为学习型社会建设的发展提供参考。

  • 标签: 学习型社会 福建电大 前馈神经网络 预测