简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.
简介：提出了一种基于单词分类的神经网络语言模型,以解决归一化问题。实验方法为,在基础翻译系统中加入模型参数,然后利用开发集调整参数,再对测试集进行翻译,对比加入模型参数前后的翻译质量以及训练模型和翻译过程所需时间。实验结果表明,在保证归一化的前提下,该模型的性能优于Vaswani等人的模型,且翻译质量与Vaswani等人的模型相当。
简介：概述了情境学习理论的主要观点;从情境学习理论视角分析了大学生课外科技活动的作用,即提供了培养学生创新能力和实践能力的真实情境,促进了学生的主体化发展和学生对默会知识的学习;提出深入开展大学生课外科技活动的建议：发挥指导教师引导和支持作用,构建学习共同体、形成合作关系网络,对学生进行多元评价。
基于BP神经网络的网店销售预测模型研究
基于单词分类的归一化神经网络语言模型研究
基于情境学习理论开展大学生课外科技活动的思考
