简介：依托兰州地铁一号线的开挖过程，对地表沉降的观测数据进行分析对比，研究了兰州地区城市浅埋暗挖隧道开挖引起的地表沉降规律。结果表明，隧道地表沉降分为微沉降阶段、快速沉降阶段、沉降缓慢阶段和沉降稳定阶段。在沉降显著发展阶段沉降量达到总沉降量的60％，隧道开挖引起的最大地表沉降为28．7mm.通过对隧道开挖过程的数值模拟验证了地表沉降的四个变化阶段，同时发现了在开挖过程中沉降槽会逐渐变大并且存在漂移现象。

简介：热红外遥感是一项探测地热资源、植被覆盖、农作物估产等生态环境评价研究的重要技术。使用Landsat7／ETM＋热红外波段（band6），基于单通道算法，对长春地区地表温度应用反演，从而为研究该区地热资源、土地覆盖、城市热岛效应及环境评价提供可靠的依据。研究表明，热红外遥感能够有效探测到地表温度异常，而引起其异常的原因有待我们就一步验证和深入研究。

简介：在工程与环境勘查中进行折射波法勘探时,其勘探对象通常为浅地表的层界面.由于当层界面起伏时无法得到折射波走时曲线的确切表达式,同时为了了解多个层界面的折射波走时曲线之间的相互影响,基于费马原理和斯奈尔定律实现了浅地表多层起伏界面折射波的走时模拟.利用水平层折射波时距曲线公式验证了编制程序的正确性,并模拟了野外常见地质模型的折射波走时.

简介：设计了膜生物反应器(MBR)与粉末活性炭(PAC)联合使用的膜组合工艺(PAC-MBR)处理微污染地表水,并用分子量分析方法来考察PAC-MBR组合工艺及各单元工艺对有机物的去除效果.分析结果表明,由于原水中的小分子有机物难生物降解,该工艺出水有机物集中在小于1k的分子量区间内,活性炭的投加能显著提高这部分有机物的去除率.试验证明,PAC-MBR工艺中生物处理与活性炭吸附互相促进,在稳定运行阶段对CODMn、UV254、UV410和氨氮的去除率分别达到70％、70％、100％和92％.

简介：阐述了桥梁单桩沉降计算方法和各自的优缺点，并对单桩沉降需要进一步研究的内容提出了建议，分析成果对进一步了解和促进单桩沉降计算方法的发展有一定的借鉴作用。

简介：针对梁家煤矿因地下开采引起的地表沉陷问题,建立岩体的数值模型.利用数值模拟分析方法,对采空区进行适当的处理,由地表移动实测值反算各岩层等效力学参数,从而对该矿其它采区的地表移动预测及矿区地表建筑物的迁移与加固提供参考.

简介：对台州市地表水水质现状进行评述,分析各主要水系主要污染因子.并根据近两年水环境质量监测资料,采用综合污染指数法对该区域主要水系污染状况进行分析,提出了具体污染防治措施.

简介：随着土地资源日渐减少与人口快速增长之间的矛盾日益突出，多层及高层建(构)筑物越来越多，沉降观测的作用越来越显得重要。通过对建筑工程中沉降观测对测量设备、测量人员、观测时间、观测点等的要求，以及施测程序的详细阐述，突出了沉降观测在建筑工程中的重要作用，最后阐述了沉降观测应该注意的事项。

简介：介绍了对大型(高层)建筑物变形观测的技术设计、观测方法、成果资料的整理以及分析,以便对建筑物的安全施工作出科学的、数据性的指导,对建筑物施工的安全性起到了关键的作用.

简介：对安阳市地表水环境质量现状及“十二五”期间地表水环境质量变化趋势进行了了分析、评价，并有针对性地提出了安阳市地表水污染防治对策。

简介：以福州地铁一号线（罗汉山站~福州火车站区间）为依托工程,采用MIDAS/GTS有限元软件对盾构隧道下穿铁路轨道群引起的路基沉降进行了三维数值模拟分析。根据计算结果,分析了铁路轨道路基以及隧道轴线方向地表的沉降规律。并与工程现场实测数据进行对比,发现沉降规律基本一致。可为类似工程的设计、施工提供参考。

简介：建筑物的不均匀沉降过大不仅影响使用功能,甚至会引起工程事故.但是,我们经常对此没有足够的重视,从而造成了一些不必要的损失.本文从勘探、设计、施工及观测等几个方面来分析造成建筑物的不均匀沉降的原因,从而对防止或减轻不均匀沉降提出几点建议.

简介：结合福州某地铁双线盾构隧道下穿铁路轨道的工程实例,采用有限元数值模拟与实测值相结合的方法,分析研究了盾构隧道在下穿的施工过程中对轨道沉降、轨道水平偏差以及轨向偏差影响的一般性规律,探讨了不同盾构隧道埋深条件下的轨道沉降与变形规律。研究表明,轨道沉降主要发生在盾构掌子面到达前、盾构通过期间及盾尾通过后的3个阶段;最大水平偏差一般出现在掌子面到达隧轨相交处位置;最大轨向偏差一般发生在掌子面到达轨道线路之前或通过轨道线路以后1倍的盾构隧道直径左右的距离位置;同时表明,在不考虑地下水位的情况下,盾构隧道埋深越大,轨道线路沉降与变形越小,列车运行越平稳安全。

简介：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。