简介：为了提高行人检测的准确性,提出一种改进的方向梯度直方图(HOG)算法,首先对图像进行两种方式的HOG特征向量的提取,方形划分和圆形划分方式,并对圆形划分得到的梯度直方图进行权值优化调整,再结合残差网络(ResNet)提取的深度模型特征,最佳特征向量用主成分分析算法(PCA)降维,通过SVM算法对行人进行检测。通过对HOG与ResNet特征融合算法进行仿真,并与其他行人检测算法对比,在提升准确率与降低漏检率上取得了很好效果。

简介：为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。

简介：鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。

简介：针对白芍饮片溯源系统的需求,通过分析比较SNM算法、SMURF算法、DSMURF算法,剔除不适合的SNM算法。利用SMURF算法中数据完整性条件和DSMURF算法中改进的多标签数据动态性条件,设计了适用于白芍饮片溯源系统中多标签数据清洗工作的MDSMURF算法。并通过仿真实验对于MDSMURF算法的多标签动态数据读取的阅读率和冗余数据的清洗效果进行验证。结果证明:改进后的MDSMURF算法提高了多标签动态的阅读效率、冗余数据的清洗效果。