学科分类
/ 2
28 个结果
  • 简介:在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 词语关联度
  • 简介:误解是人类日常生活中不可避免的众多的语言现象之一。语言交际过程实质就是信息表达与接收的过程。由于在信息传递与接收过程中,信息表达者和信息接收者会受到各种因素的影响和制约,这就可能导致信息传递与接收出现误差,从而导致误解的发生。本文以顺应-关联论为指导理论,从语言语境的语音、词汇、句法以及语篇四个方面来探讨误解的发生。

  • 标签: 顺应-关联论 误解 语言语境
  • 简介:移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集。相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,缩短了调查的周期。任务定价是该平台的核心要素。如果任务定价不合理,就会无人问津,导致商品检查失败。本文利用Matlab软件对相关数据进行拟合,分析得出了影响任务失败的可能因素。再运用Spss软件对项目任务进行聚类分析,并给出了完整的数学模型,数据检验的结果说明了所提方法的有效性。

  • 标签: 密集度 线性拟合 回归分析 聚类分析 动态调整
  • 简介:摘要:关联理论在西方语言学界被频繁应用于翻译、语用等领域。本文基于关联理论,对广告语篇的一些显著特点,如明示刺激、言外之意、隐喻等在不同类型广告个例中的频繁运用进行语言、语用分析,以阐明广告语言是如何通过不同的手段取得最佳关联,加强额外的语境效果,完成交际功能和实现劝说目的。

  • 标签: 关联理论 广告 最佳关联 语境效果
  • 简介:教育事业,教师为本。随着高等教育大众化时代的到来,高校发展已从构筑大楼进入到了培养大师的模式。据《教育统计年鉴》统计,我国高校教师数量从2010年的134.3万人增加到2016年底160.2万人。2018年两会政府工作报告中"加强师资队伍和师德师风建设"、"实现高等教育内涵式发展",高校教师提出综合素质的提高,职业化发展问题受到了国家、高校乃至教师个人的深切关注。本文从胜任力理论基础出发,探讨其在高校人力资源管理中的应用价值,运用文献法与访谈法对已有要素进行补充,得到高校教师的胜任特征量表,进而构建适合高校教师自身特色的胜任力模型,为深入了解高校教师工作内涵以及个人定位奠定基础。

  • 标签: 胜任力 胜任力模型 高校教师 高校教师胜任力模型 教师发展
  • 简介:CT系统是医学诊断的重要工具.由于CT系统安装时往往存在误差,从而影响成像质量,因此需要对CT系统进行参数标定.根据给定的模板及其接收信息,提出了一个"纵横定位模型"确定旋转中心和旋转角度等参数.根据所求得的参数,使用滤波反投影重建算法进行图像重建.为了去除反投影算法的星状伪迹,使用了R-L滤波器,从而得到了图像的几何形状和位置.

  • 标签: CT系统参数标定 纵横定位模型 滤波反投影重建算法
  • 简介:通过建构生物模型来学习生物学知识,能增强学生的合作探究能力,使之更好地把握和理解生物学的核心概念。提高其对生物学知识的综合运用能力,并帮助学生理解模型方法的重要作用。文章就如何建构高中生物模型进行论述,帮助高中生提高生物核心素养。

  • 标签: 模型建构 小组合作 概念 基本规律 知识体系 高中生物教学
  • 简介:以2017年全国大学生数学建模竞赛A题为背景,利用正弦函数曲线拟合标定CT系统的参数,将各组探测器接收到的衰减后的X射线能量转化为物体的实际密度分布信息,利用滤波反投影成像技术重构CT图像。首先,分析得到中心对称图形的点旋转呈简谐运动,可得图形中心与旋转中心的距离,进而得到旋转中心的坐标;然后,建立滤波反投影成像模型,由radon变换的理论得到投影成像图形及各点的吸收率。

  • 标签: CT系统 正弦曲线拟合 滤波 反投影成像
  • 简介:通过分析定价规律和任务未完成原因,获得影响任务定价的因素,利用回归分析,建立双变量定价模型,并针对任务打包这一状况对定价模型进行一定的优化,同时使用完成率模型比较任务打包前后完成率,对任务定价方案进行定性、定量评价,为众包活动中的任务定价问题提供了一种新方法。

  • 标签: 众包 双变量 回归分析 定价模型 MATLAB
  • 简介:虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型(MCS-RELM)应用到云安全防护系统中,然后采用开源技术QEMU的整体框架和KVM虚拟化技术开发了虚拟桌面云系统。在校园环境中部署后,与部分已有桌面云系统比对测试,测试结果表明文章提出的基于MCS-RELM安全模型的虚拟桌面云系统能有效提高网络安全预警性,网络安全测试误差有效降低,系统安全性更高。

  • 标签: KVM虚拟化技术 MCS-RELM安全模型 安全预警 桌面云
  • 简介:原子力显微镜(AFM)是一种功能强大的工具,用于对纳米级表面的形貌,机械和磁性特性进行成像。因其高分辨率而被广泛用于成像不同种类的材料,如半导体材料和人体细胞。与接触模式AFM不同,轻敲模式仅在每个振荡周期中间歇性地与样品接触,这在很大程度上减少了扫描期间的样品损坏。本文基于模拟轻敲模式AFM的工作原理,通过COMSOLMultiphysics建立了3D模型,进行本征频率研究以计算悬臂的共振频率。在悬臂的自由端施加正弦载荷以激活悬臂在其谐振频率上的振动。仿真结果显示了悬臂梁的共振频率和位移曲线。

  • 标签: 原子力显微镜 本征频率 三维有限元模型
  • 简介:介绍了TIN进行面模型构造的方法,对面模型构造过程中的三角剖分和模型优化问题进行了分析。以广泛采用的Delaunay三角网为例,设计了三维曲面模型的构造方法,并基于C++结合0PENGL开发了三维曲面构造软件。最终将软件应用于三维地形构造,对丘陵山地和盆地或高原边缘进行了模型构造,取得了的。

  • 标签: TIN 三维面模型 DELAUNAY
  • 简介:胜任力模型既是将表现平平者与优异者进行区分的概念模型,也是在人力资源管理实践中进行专业人员招聘、评价、晋升的重要依据。合理的胜任力模型也能够促进员工的专业认同和职业发展。美国和加拿大是开展大学教师发展专门活动的先发国家。从20世纪80年代开始,美、加两国学者提出有关大学教师发展工作者的胜任力模型,以确定从业者所需的品质与能力。90年代之后,大学教师发展工作环境与条件的变化对大学教师发展工作者的能力建设提出越来越高的要求,加拿大学者按不同职业生涯阶段提出大学教师发展工作者三层次胜任力模型具有较高的普适性与可操作性。

  • 标签: 美国 加拿大 大学教师发展工作者 胜任力模型
  • 简介:为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接近EM序列的稳定点,在一定程度上能避免EM序列陷入局部极值,然后采用ε-加速算法进行加速,即K-means+ε-加速EM算法,并比较不同情况加速的EM算法在有限混合模型参数估计中的时间成本和精度大小。数值结果表明:在不降低精度的情况下K-means+ε-加速EM算法在各种条件下均能够大大加快EM算法的收敛速度。

  • 标签: EM算法 ε-加速算法 K-MEANS聚类 有限混合分布模型
  • 简介:公共自行车租赁系统是城市交通一个重要的环节。文章就这一问题进行研究,建立基于剩余时间的车辆动态调度预测模型,利用租赁点的自调控性,使其在达到空桩或满桩状态前这段剩余时间进行车辆调度,以满足用户的借还车需求。该模型相比于目前最常用的基于车桩比的车辆动态调度模型有着一定的优越性。以临海市部分租赁点为对象,对上述两个模型进行比较,发现这两个模型都具有较高的可靠性,但基于剩余时间的车辆动态调度模型可以减少调度总量和次数。

  • 标签: 车辆调度 车桩比 剩余时间 调度数量
  • 简介:非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

  • 标签: 灰色伯努利模型 神经网络 预测 AQI指数
  • 简介:Fama-French五因子模型在中国股票市场是否适用以及该如何改进还有待研究,首先对Fama-French五因子模型在中国股票市场的适用性进行分析,然后遵照Fama-French五因子模型的分析框架,构造季度动态投资组合进行影响效应分析,并结合中国股票市场的实际情况改进账面市值比HML因子的构造方法,最后对模型的估计结果进行对比分析。研究发现:(1)我国股票市场的盈利能力效应和投资风格效应显著,(2)账面市值比与股票平均月度超额收益率之间呈现倒“U”型关系,在中国股票市场HML因子并没有成为冗余变量,当账面市值比约为0.4232时,股票的超额收益率最高,(3)改进后的FF五因子模型对于我国股票超额收益率差异以及中期反转效应和长期动量效应的解释能力是最优的。

  • 标签: 资产定价 Fama-French五因子模型 模型适用性 模型改进 对比分析
  • 简介:本文建立了包含电动汽车充电站的微电网能量管理模型,充分考虑电动汽车到达与离开时间的随机性,针对光伏及负载功率预测的不确定性,利用鲁棒优化的方法进行处理。对于因为电能使用时间上的不均对大电网造成的冲击,本文通过引入分时电价,以达到削峰填谷的效果。利用模型预测控制方法实现实时在线优化调度,并使用某景区作为案例分析。

  • 标签: 微电网 电动汽车 鲁棒优化 模型预测控制 能源互联网
  • 简介:以2004—2015年中国大陆31省市的面板数据为样本,构建高学历就业人才复合区位熵系数,运用动态空间Durbin模型研究高学历就业人才集聚的空间效应.结果表明,在地理距离空间权重矩阵下,我国各省份之间高学历就业人员集聚存在显著的正向空间相关性,并没有产生不利的虹吸效应,反而相互促进.但由于存在相对的马太效应,部分省份集聚水平差距可能会进一步拉大.就东、西、中部和东北四大区域来看,集聚水平整体呈上升态势且存在较为明显的标准差收敛,标准差收敛值东部最大,东北大于西部,西部大于中部.东部集聚水平最高,其内部省份差异也最大;东北地区集聚水平总体呈下降趋势,在2014年被总体呈上升趋势的中部地区超越;西部地区集聚水平最低,与其它三大区域相比存在一定差距.针对目前各城市人才争夺战的现实情况,建议政府可以通过加大对高学历就业人才集聚水平低的地区交通基础设施投入和提高地区开放程度,来提升当地集聚水平;各城市则应加强人才培养制度的建设和引才政策的针对性.

  • 标签: 高学历就业人才集聚 空间效应 区位熵 空间Durbin模型
  • 简介:用DEA交叉模型分析我国在2011—2016年国有控股商业银行、全国性股份制商业银行、城市商业银行的经营效率。在效率研究的基础上运用tobit回归模型,分析影响银行效率的因素。从结果可以看出,影响国有控股银行效率的主要因素是盈利能力、业务创新程度和稳定性,影响全国性股份制银行效率的主要因素是业务创新程度和银行规模,盈利能力、银行规模、业务创新程度和稳定性对城商行的效率影响较为显著。最后,给出了我国商业银行发展的几点建议。

  • 标签: 经营效率 交叉效率 DEA模型 商业银行 TOBIT模型