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  • 简介:本文将详细叙述SPSS软件包在教育科研中的常规应用,读者可以用文中所举实例练习SPSS的操作,以达到逐步掌握的目的。二.SPSS的安装SPSS软件包是载于软盘上的成品软件。一套SPSS依版本的不同和用户所需功能的多少不同,分别载于十至二十张360KB的5英寸软盘上。用户在得到以后,需要把它拷贝到硬盘上才能使用。如果用户的SPSS是购买的商品软件,在买来的时候会同时得到一份“安装说明书”,告诉你怎样一步步地把软盘上的SPSS拷贝到硬盘上去。因此本文不再叙述SPSS的安装过程,仅仅指出,安装SPSS需要4MKB至8MKB的硬盘空间。考虑到以后运行SPSS时,硬盘中还要建立原始数据文件、系统文件、报表文件等,所以硬盘应有足够的空间才行。

  • 标签: 硬盘空间 编码表 变量名 用文 顺序执行 变量值
  • 简介:数学核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象、数据分析等六个方面。数学学科核心素养的培养,要通过学科教学来具体实施。现实社会中存在着大量的不确定现象;当今社会媒体正在逐步增加使用相应的语言和内容;许多不确定现象无法用形式逻辑推理解决;对不确定现象的直觉常常不可靠;培养正确的直觉需要反复观察不确定现象。

  • 标签: 课堂教学 科学记数法 课堂小结 分层作业 认知结构 数学教学
  • 简介:问卷调查是教育科研中经常使用的收集信息的手段之一。发放问卷、回收问卷、进行数据处理是问卷调查的必经之路。近年来,电子计算机主要是微型机在教育科研领域中已得到广泛的应用,越来越多的问卷调查需要上机处理数据。为提高数据处理速度,减少不必要的人力物力消耗,在设计问卷时即应适应计算机处理数据的需要。一、什么样的问题可以上机处理

  • 标签: 问卷调查 编码表 被试者 阿拉伯数宇 课题需要 填空题
  • 简介:当前,大数据时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

  • 标签: 大数据时代 教育数据 学习分析 关键技术 分析模式
  • 简介:以CSSCI数据库中2006-2015年间发表的1153篇“教师教育”论文为分析对象.从论文年发表量、学术热点和高被引论文三个维度进行分析后发现:国家对教师教育给予政策支持的同时,也存在专业深度关注不够的情况;核心研究群体分布集中,呈现出两极分化的特征:研究内容趋于现实改进.持续性和高质量的研究成果较为缺乏。

  • 标签: 教师教育 CSSCI 数据分析
  • 简介:利用中国健康营养调查(CHNS)数据,本研究对农村父母外出务工留守子女初、高中阶段辍学行为之间的关系进行了实证分析。结果表明:父亲外出务工会显著降低留守子女初、高中阶段的辍学概率,母亲外出务工则会显著增加留守子女初中阶段的辍学概率。此外,免费义务教育政策的实施在较大程度上降低了留守子女的初、高中阶段的辍学概率;那些父母受教育程度较低的留守子女相比,父母受教育程度越高的留守子女越不容易辍学;家庭子女数和机会成本会提高留守子女初中阶段辍学的概率。因此,为降低农村中学阶段子女辍学率,政府应当增加农村妇女当地就业机会以减少母亲外出的影响、推进户籍制度改革使随迁子女能获得同等的教育机会,并为高中阶段和多子女家庭提供教育补贴。

  • 标签: 父母外出 留守子女 辍学 初中阶段 高中阶段
  • 简介:文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数据研究及发展的趋势,分析了大数据挖掘决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数据挖掘决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数据+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。

  • 标签: 高等院校 大数据挖掘与决策分析体系 微服务 个性化服务
  • 简介:本文就dBASEⅢ关系型数据高级BASIC之间的数据传送问题进行了阐述,使二者之间的数据共享,从而可以提高管理程序的质量和程序设计效率。

  • 标签: dBASEⅢ BASIC 数据库 程序 数据传送
  • 简介:表情图像是基于表情识别技术分析学习情感的基础,然而现有表情库样本数量有限、表情图像中仅包含单人表情、拍摄场景为实验室环境,这些局限性无法支持学习情感分析的深入研究。为了解决这些问题,文章搭建了北京师范大学学习情感数据库(BeijingNormalUniversityLearningAffectDatabase,BNULAD),同时对情感数据的标注方法进行了深入研究,最终形成了包含144位学习者的22708张表情图像、1792组图像序列及243段视频片段的学习情感数据库。该数据库对学习环境下的学习情感分析具有重要意义。

  • 标签: 表情数据库 学习情感识别 情感标注 表情标注
  • 简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

  • 标签: 大数据 网络学习 异构数据 数据融合
  • 简介:数据时代的到来,赋予了精准教学新的内涵和使命。文章首先通过将大数据技术精准教学进行整合,对大数据驱动的精准教学进行了诠释;然后,文章以教学活动实施的一般流程为依据,提出了大数据驱动的精准教学操作框架;接着,文章从教学大数据采集和教学大数据分析两个方面,剖析了大数据驱动的精准教学实施路径;最后,文章围绕大数据驱动的精准教学的未来发展,提出既要提升教师的数据素养,又要开展基于大数据的教学改革实践。文章聚焦于大数据驱动的精准教学操作框架和实施路径研究,可为精准教学的深入开展提供理论参考。

  • 标签: 精准教学 大数据 学习分析 操作框架 实施路径
  • 简介:<正>电教部门的日常管理工作非常繁琐,有资料信息的管理、资产信息的管理以及人员、校际关系等方面的管理等。为了更方便地进行管理工作,许多学校采用了Foxbase数据库或dBASE数据库建立信息管理系统。随着数据库技术的发展变化,新兴的Access数据库越来越显示出其优越性:(1)Access采用了Windows的风格,具有窗口、菜单、对话框、图标和工具栏,以鼠标和键盘同时作为输入工具,大量的操作简化为鼠标点击,具有良好的操作界面,各种复杂的

  • 标签: ACCESS数据库 FOXBASE数据库 数据库技术 查阅向导 信息管理系统 “关系”
  • 简介:数据库系统概论的教学改革,必须针对该课程实践教学薄弱的实际,让学生不断学习掌握最新的数据库应用技术和基础理论,教师要采用多样化的授课形式,打破传统的教学模式,充分利用现代教育技术手段,建立课程网站,改革实验教学的教学方法和手段,鼓励学生自主学习,不断创新。

  • 标签: 数据库系统概论 问题 改革 体会
  • 简介:本文介绍在VFP6.0环境下用自定义程序将参数化视图加载到表单的数据环境中的方法;用参数化视图交叉表,对目标数据进行筛选、将记录字段进行格式的转换方法,以满足输出数据的不同要求.

  • 标签: 属性 对象 数组 表单 报表.
  • 简介:人力资本在经济增长中具有举足轻重的地位。作为人力资本积累的重要手段,教育发展是一国经济长期增长的重要决定因素。在回顾37年来中国教育发展取得的成就的基础上,通过加入教育变量的方法,拓展出体现教育发展影响经济增长的向量自回归模型。利用教育发展和国内生产总值等相关数据,实证估计了1978—2014年教育发展对中国经济增长的实际影响。研究结果表明,1978—2014年期间,中国教育发展水平每提高1个百分点,GDP平均提高约0.2311个百分点。全面提升教育发展水平,大力提高人力资本积累质量,不断提升教育发展对经济增长的实际贡献,是今后中国教育发展应着力解决的问题。

  • 标签: 教育发展 人力资本积累 经济增长
  • 简介:数据为王的大数据时代正在来临,如何将大数据关联于教育变革以及由此衍生的学习分析的应用逐渐成为了热点课题。文章以浙江省教师教育MOOC培训平台为例,任选其中的某门在线课程,通过常规挖掘、频次统计、跳转聚合、数据可视化等方法,以渐进深入的方式,对选课学员的学习行为和日志进行数据挖掘,并根据学员在平台中的学习行为数据,展示学员课程的相关性和适应度,发掘学员模块的学习规律和学习喜好,定位平台中的模块功能和课程资源缺陷,优化适应性教学资源,定制个性化学习路径,促进个性化发展。研究表明:上述这些举措将大大提高选课学员的用户体验感和满意度。

  • 标签: 大数据 学习分析 挖掘 碎片化 界面跳转