简介：支持向量机(SVM)是一类新型机器学习方法,其理论基础是统计学习理论,由于其出色的学习性能而成为当前国际机器学习领域的研究热点.该文首先阐述统计学习的核心内容,然后对SVM及其应用进行研究,最后讨论了SVM的局限和有待研究的问题.

简介：在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的错误累积,保证依据KKT条件选取样本的准确性,使得每次迭代选取的样本都包含当前分类器缺少的空间信息,提高最终分类器在不均衡数据集下的分类性能.最后,在UCI数据集上的仿真实验结果表明该算法能够提高不均衡数据下的分类性能.

简介：针对人脸检测中的非线性和降维问题提出了一种有效的人脸检测方法.首先基于人脸的肤色和几何特征,通过局部自适应门限方法提取图象边缘,用几何规则和颜色特征筛选出候选眼睛块.然后采用改进的四边界sobel算子对眼睛精确定位.最后使用训练好的支撑向量机来验证.该方法可以实现多尺度多角度的彩色图像中的正面人脸检测,实验结果令人满意.

简介：摘要：本文通过对以“支持向量机”为主题，以“教育”为篇关摘的199篇中文核心期刊和CSSCI期刊进行研究分析，通过运用CiteSpace软件从支持向量机的研究热点进行可视化分析，发现目前我国对于支持向量机在教育数据挖掘方面的研究可以概括为四个方面：模式识别、图像处理、学生行为研究和分类算法研究。通过分析支持向量机应用于教育数据挖掘的不同效果，从而论证了支持向量机推广能力高，应用范围广等优点。然而，鉴于当前样本数据的复杂性不断增加，以及各种新的分类和识别方法的出现，仍然需要探索和改进参考向量机方法。

简介：支持向量机（supportvectormachine，SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，是数据挖掘的一项新技术：支持向量分类机（SVC）应用于解决各种实际分类问题，表现出很多优于已有方法的性能．经调查，临毕业大学生做出的毕业方向选择会由其自身一些因素影响，可以根据这些指标来预测其最终选择．对大学生这些自身因素及毕业选择建立支持向量机分类模型进行研究．结果表明，支持向量机分类方法可以做出较好的分类，为预测高校临毕业学生选择提供了一种有效的方法．

简介：电子邮件已经成为当今人们最重要的通信方式之一。但随之而来的电子邮件骚扰、诈骗等现象日益严重,对邮件作者的识别有助于营造绿色、安全的电子邮件通信环境。文章首先提出向量空间模型针对电子邮件作者的写作风格提取特征向量,然后运用支持向量机算法构造作者风格分类器,从而构造出作者身份识别模型。最后,实验结果显示识别准确率达到95%以上,该方法在识别中文电子邮件作者身份上具有较高的可靠性。

简介：相较于传统的汽车故障诊断，汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析，实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析，充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究，在已有的故障预测技术的基础上，设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类，结合贝叶斯推理网络，实现对当前汽车状态的综合分析，得出汽车在未来发生不同类型故障的概率，进而完成对汽车故障的预测。最后，编写软件实现汽车故障预测系统。

简介：草原生态保护建设关系全面建设小康社会奋斗目标的实现,而草原保护红线又是草原生态保护建设最基本的有效途径。从介绍内蒙古草原三大生态功能和＂一线三区＂入手,选取内蒙古三个典型草原区域的数据作为训练样本,经过一系列的数据预处理和以支持向量机为主要方法预测出三个草原核心保护功能区的分布结果。结果证明从国家文件理论指导到运用支持向量机方法实际操作后可以取得理想的效果,但是还有待基于这三个典型草原研究结果推广至全内蒙古。

简介：盾构速调地质变形预测对于提高盾构隧道施工可靠性，提高盾构隧道施工的现代化水平具有非常关键的作用，因此，可将基于粒子群算法优化的模糊支持向量机应用于盾构隧道地质变形的预测中。本文首先分析了盾构隧道地质变形计算的理论模型；然后研究了模糊支持向量机的基本理论；接着讨论了粒子群算法，并且设计了相应的算法流程；最后进行盾构隧道地质变形预测的仿真分析。仿真结果表明，基于粒子群算法优化的模糊支持向量机能够提高盾构隧道地质变形的预测精度。

简介：预测问题一直是科学与管理领域研究的热点．备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题．本文提出一种组合预测模型——以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据，计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重。建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势．进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测．可以达到理想效果。

简介：目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加人到支持向量聚类算法中,可增加异常点处理的合理性,并得到一种新的改进算法,将其称为模糊一粗糙支持向量聚类算法.当支持向量集作为一个特殊的聚类,通过元素间的亲密程度,模糊边界的隶属度可以被计算出来.而下近似集包含的样本点建立在算法训练阶段获得的超球体内.在检测异常值和计算任意轮廓的聚类方面,该算法具有较大的优势和潜力.

简介：

简介：在立体几何里,一提到向量法,几乎所有的师生想到的可能都是向量坐标法.事实上,向量法大致可分为两类：坐标法和非坐标法（或者称基底法）.向量基底法更加＂厉害＂,坐标法可解决的问题都可用基底法解答,对于空间几何体本身不具备垂直关系,或建立直角坐标系较为麻烦的,或不易求解点的坐标的题目,用基底法则更简明快捷.

简介：联系上文，我们会发现向量不等式在解决相关的代数问题时，很有用处，本文，我们就来重点谈一谈如何构造向量．巧用向量不等式来解题．

简介：向量，既有大小又有方向的量．人生，既短暂又漫长．人生路匆匆，路亦漫漫．

简介：摘要： 平面向量基本定理是向量学习的一个非常重要的内容，计算中掌握交叉法则可以使计算变得简洁。

简介：

简介：实质追索向量是近代数学中重要和基本的数学概念之一，有深刻的几何背景，是解决几何问题的有力工具．向量概念引入后，全等和平行（平移）、相似、垂直、勾股定理就可转化为向量的加（减）法、数乘向量、数量积运算，从而把图形的基本性质转化为向量的运算体系．

简介：

简介：5.1向量教材细解1.向量概念(1)向量:既有方向,又有大小的量叫做向量.注意向量与数量的区别(数量仅有大小,而没有方向之分).表示向量的大小称为向量的模(也就是用来表示向量的有向线段的长度).