简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：稀疏表示能够有效地表示图像的固有特征,利用KSVD学习算法对30幅自然图像训练得到了鲁棒的字典,利用“滑窗”策略对两幅源图像进行分块,使用OMP算法在字典上对各图像块进行稀疏分解,分解后的系数采用系数绝对值选大法进行融合,进而得到融合后和图像块.理论分析与实验结果表明,该方法能够有效地对已配准的待融合图像进行融合,融合后的结果无论是视觉效果还是客观评价参数均优于文中对比方法的效果.

简介：以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级融合为例，详细地总结了小波分析在卫星多源遥感图像融合领域的融合模型及其优缺点，重点分析了各种常见小波变换融合方法的原理和应用条件，并归纳了用小波变换融合图像的基本步骤及其结果的主客观评价标准，最后讨论了小波分析在像素级融合目前存在的问题和结论。

简介：摘要：遥感图像融合技术是将来自不同遥感平台或不同频段的图像进行组合，以获得对场景提供更丰富、客观的解释。近年来，随着遥感技术的发展，图像融合技术在森林资源调查中得到了广泛应用。本文通过遥感图像融合技术，分析其在森林资源调查中的应用，包括遥感图像的获取、融合方法、信息提取及应用实例。

简介：<正>如果柠檬变得像楼房一样高会怎样?如果人被囚禁在塑料瓶中,你的感受又如何?这不是幻想,这是图像处理技术创造的视觉奇迹。目前,图像处理技术的应用越来越广泛,从铺天盖地的广告设计,到永无止境的视觉艺术探索,人的神奇思维被表现得淋漓尽致。如今,这一领域只有想不到的,没有做不到的。你想知道这里的奥妙吗?上面这幅图片看似简单,其实处理起来很费劲儿,因为越是简单的东西就越要处理得细致。其中最重要的就是怎么能使柠檬踏踏实实地落在地面上。我用的是Photoshop软件。

简介：介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势.

简介：数字图像分割是数字图像处理中的一项难点与重点技术，从介绍数字图像分割的基本概念出发，综述了目前数字图像分割的主要方法，评述了图像分割的质量评价，最后探讨了数字图像分割存在的问题及发展趋势。

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简介：摘要本文分析了职业教育产教融合大环境下《图像处理》课程在电商专业人才培养中的重要性，针对当前中职电子商务专业《图像处理》课程实践教学存在的问题，阐述了基于岗位需求的《图像处理》课程实践教学的内容选定、教学方法运用、以及评价方法的探索。

简介：使用多聚焦图像融合（Multifocusimagefusion,MFIF）方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率（lowresolution,LR）多聚焦图像恢复技术让高分辨率（highresolution,HR）多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明：本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.

简介：在处理高维图像信号时,Contourlet变换比小波变换拥有更好的逼近精度、方向性以及系数表达能力,因此将Contourlet变换应用到图像处理领域已经成为研究热点.总结了Contourlet变换的尺度内和尺度之间的依赖性,提出了基于Contourlet变换的图像去噪算法和图像融合算法,其算法能够较为有效地保留原图像的边缘细节,拥有较好的视觉效果.

简介：摘要：本文对计算机图像处理技术的基本概念、简要分类、应用优势等内容展开分析，结合图像处理中应用广泛的关键技术，通过研究计算机图像处理技术在工农业、交通、医疗、艺术等领域中的具体应用，分析了其发展趋势，其目的在于改善技术应用效果，加快图像技术的发展速度。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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简介：摘要本文基于传统的灰度阈值图像分割，利用图像增强中的微分梯度，对原有图像的细节进行锐化增强，然后再使用这三种方法进行分割，得到的分割结果和传统的分割方法得到的结果进行比较，该方法确实达到了改善分割后图像细节的效果。

简介：摘 要：在信息不断发展的背景下，计算机技术成为了大众生活和工作中的“必需品”，其中图像处理和识别技术的应用相较于传统的工作方式来说都存在着绝对的优势，促进了各个行业的不断发展。本文讲解了计算机图像处理与识别技术的应用优势，并对计算机图像处理与识别技术的实际应用进行了简要的分析，期望可以给予技术行业的从业人员一定的参考意义。

简介：摘要：计算机图像处理技术是一种借助计算机手段来处理图像信息的技术，可完成图像增强、图像恢复、图像识别、图像编码、图像分割和图像描述等工作，在人类生产生活中有十分广泛的应用，应用效果十分显著。本文先对计算机图像处理技术作简要介绍，进而对计算机图像处理技术的应用要点作系统的分析论述，最后谈一谈计算机图像处理技术当前阶段的应用领域与发展趋势。

简介：利用几道典型图像法解题的实例,分析图像法解题的好处及具体过程要求.图像法解物理问题形象直观,利于学生更好的学习和掌握物理概念和规律,利于培养学生的能力.