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  • 简介:本文把一元线性回归的最小估计的预测区间推广到多元线性回归的最小估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小估计的预测区间。

  • 标签: 最小二乘法 线性回归 最小二乘估计 预测区间
  • 简介:在推断统计方法中,效应幅度的重要性不亚于显著性水平,但在国内却并未引起重视。关于判别分析的应用文献中,均未结合效应幅度对其统计结果进行判定。因此,假定以判别分析中结构矩阵函数系数为其效应幅度测定值,再依据相同的判定标准对同一样本进行两变量间相关性的判定,发现其结果就会与利用线性回归中R2的判定结果是一致的,验证了把结构矩阵函数系数作为判别分析效应幅度测定值是合理的,即建立了判别分析的效应幅度。

  • 标签: 判别分析法 效应幅度 结构矩阵函数系数 R^2
  • 简介:本文就最小回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。

  • 标签: 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响
  • 简介:利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小,范数解.

  • 标签: 四元数体 矩阵方程 最小二乘解
  • 简介:最小原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

  • 标签: 合数 不同类型 具体应用 分段 求解 曲线
  • 简介:摘要  线性非齐次方程组无解时,寻找,使得达到极小,此处,实矩阵、向量均已给定. 这是一个高等数学和线性代数的综合性问题. 本文分别从多元函数、向量函数、和向量射影出发,得出这个最小问题的三种解法。

  • 标签:  最小二乘 多元函数极值 向量函数极值 向量射影
  • 简介:本文以HermitianR-对称矩阵的结构为基础,研究了复矩阵方程AXA^H=B的HermitianR-对称解的结构.首先利用奇异值分解,给出了其HermitianR-对称形式的最小解的表达式;进一步利用商奇异值分解,得到其极小范数最小解的表达式.

  • 标签: 最小二乘解 极小范数解 HERMITIAN R-对称 奇异值分解
  • 简介:对任意矩阵X,X(X′X)^-X′与广义逆(X′X)^-的选取无关,且有X=X(X′X)^-X′X,X′=X′X(X′X)^-X′.本文拓展了上述结果,证明了对任意正定阵V,X(X′V“X)^-X′V“与广义逆(X′V^-1X)^-的选取无关,并有X=X(X′V^-1X)^-X′V^-1,X′=X′V^-1X(X′V′X)-X′.利用上述推广的结果,直接给出了广义线性模型中可估函数c′β的最小估计c′β′的唯一性和无性的证明.

  • 标签: 广义逆 广义线性模型 最小二乘估计
  • 简介:通过对最小乘法和Lagrange乘数对参数进行估计的分析,指出两种方法的优缺点和理论上的一致性,同时给出一致性的理论解释。

  • 标签: 最小二乘法 LAGRANGE乘数法 线性模型
  • 简介:近年来,各种社会突发事件和群体性冲突事件时有发生,极大地影响了社会稳定,探寻具有实用价值的社会预警技术,有效开展预测预报,无疑具有重要的政治意义和社会意义。通过引入社会心理学中的判别分析技术,建立起多元分析的社会预警判别函数,运用回代检测和实证检验的方法,对取自云南省11个边疆少数民族县的382份调查问卷进行验证,判别分析判正率达66.7%,说明这一技术可用于预测社会群体性事件的发生概率,并可发现影响群体性事件发生的主要因素。

  • 标签: 社会预警 判别分析 判别模型 边疆民族地区
  • 简介:两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的,同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算法。两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法(2DCBMLIF)是合并水平和垂直两个方向的两维可调拉普拉斯逆线性判别分析算法得到的。在FERET和CMUPIE两个人脸库中,2DCBMLIF同四个算法进行了对比试验,测试结果显示该算法是有效和可行的,2DCBMLIF提高了人脸识别率。

  • 标签: 人脸识别 逆线性判别分析算法 两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法
  • 简介:压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数,而“初步参考地球模型”(PREM)给出了这些物理特性的一些具体数值.通过运用最小乘法拟合PREM数据,得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式.这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便.

  • 标签: 最小二乘法 地球内部特性 压强 密度 重力加速度
  • 简介:本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性

  • 标签: AHP 拓广最小二乘法 简化最小二乘法
  • 简介:摘要:本文采用CGSS2015数据使用重抽样方法研究判别分析和 回归在分类预测准确度差异。从样本中抽取不同样本量进行回归分析,结果显示:相同样本量下 回归对两类别数据分类的正确率高于判别分析判别分析对两类别预测的正确率较为接近且稳定,但 回归对占比偏少的类别的分类正确率较低;随着样本量的增大, 回归对占比较少类别的正确率有明显增加,从而提升总体正确率;判别分析对两类别预测的正确率无明显差异。

  • 标签: 判别分析 回归 预测准确度
  • 简介:通过对北方赛区(沈阳)全国少年女子垒球夏训比赛选出的6个队,按国家体委所规定的运动年限、跑全垒、垒球掷远和接力传球等4项指标进行测试、分析和研究,为全国少年女子垒球运动员的选才提供参考依据.

  • 标签: 运动年限 跑全垒 垒球掷远 接力传球 选才
  • 简介:进门,粗布衣裳的小二拉下肩头的白手巾在油光锃亮的木桌上一擦,热情微笑:“这位客官,想来点啥?”客栈,又见客栈!似乎在很多古装武侠的动漫作品中,这个地方都具有相当高的出镜率。主角休息的地方啦、剧情转折的地方啦,都和客栈分不开啦!小二,住店啦!

  • 标签: 漫画 动漫作品 世界艺术 《小二 住店啦!》
  • 简介:物理和数学有相似之处,也需要通过做题来理解知识,但物理需要更多的思考以及理解.当遇到不解的问题时,可以采用白纸分析,就是把需要研究的物理过程提炼出来,与题目分离,不考虑题目中的数据及其他不相关的条件,将相应的情景写在白纸上,从头分

  • 标签: 白纸析法