简介:在对相关研究情况进行总结与分析的基础上,通过对HowNet情感词典进行扩展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法,对从淘宝网站中获取的评论内容进行分析,结果表明,基于HowNet和PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之有效,并以淘宝-女装商家为例进行实证研究,最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向.
简介:[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。
简介:[目的/意义]全面揭示科学知识图谱理论与方法在我国社会科学领域的应用现状和特征。[方法/过程]以中文社会科学引文索引(CSSCI)中收录的653篇科学知识图谱的文献作为研究样本,通过CiteSpace等相关工具对社会科学领域知识图谱的应用趋势、高频施引与被引期刊、作者、研究热点的演化以及知识基础进行分析。[结果/结论]结果显示,自知识图谱方法被引入到我国以来,在社会科学领域增长迅速。知识图谱的作者、期刊以及核心文献主要集中在以图书情报和文献计量为主的领域中。知识图谱研究主题起点和核心仍然位于文献图谱的相关领域,近期在教育和大数据等领域应用较多。
简介:[目的/意义]对精细加工可能性模型(ELM)的研究现状及应用领域进行分析,探索ELM应用于图书情报领域的可能性.[方法/过程]以WebofScience核心数据集中的358篇ELM领域的论文作为研究对象,使用CiteSpace和VOSviewer知识图谱工具对ELM的研究前沿及其热点领域进行可视化呈现,并对该领域的经典文献进行梳理.以WebofScience和CNKI数据库中有代表性的期刊论文为分析对象,统计分析ELM的国内外主要应用领域.[结果/结论]研究发现,ELM目前主要应用在信息传播、商业广告、电子商务、网站设计等领域.认为未来的研究中,可以将ELM运用到图书情报领域中,如开展专利价值的评价与影响因素分析、专利的技术特性和法律特性分析等.
简介:[目的/意义]基于关键词分析,得出不同类型的微博阅读群体的特殊行为特征,分析微博对群体阅读所起的作用和用户参与中的得失。[方法/过程]通过采集微博热门读书话题的数据样本,进行关键词提取、关键词词频统计、关键词与微博热度相关性分析、关键词文本分类和情感分析。[结果/结论]对于在微博平台如何更好开展群体阅读分别从有影响力用户、普通用户、商业用户及平台方角度提出具体发展建议:有影响力的微博用户应加强与普通用户的深度互动;普通微博用户应加强自己的"深阅读"能力和交流能力;微博商业用户应减少书籍的过度营销;新媒体应加强对知识性阅读话题的重视和推广。
简介:MEDLINE简称MedlarsOnline,是当前最重要、利用率最高的生物医学数据库之一。它由美国《医学索引》、《牙科文献索引》和《国际护理索引》所组成。该数据库收录了70多个国家的3200种期刊的目录与文摘。所有文献可分为研究、临床,管理政策,医疗服务等方面,其中70%是英文文献。该数据库收录的重点为临床医学,基础医学和实验医学,对边缘学科收录不够全面。但MEDLINE光盘以其存贮量大,检索入口多、功能强、速度快、省时省力,不受线路、空间的限制等诸多优点,而深受广大用户的厚爱。作为安徽省高等医学院校酋家引进MEDLINE光盘检索系统的单位,开展工作已有半年,我将这半年来的光盘使用情况加以总结及分析,以便将来更好地开展工作。