简介：摘要：泛在物联网对于我国电网未来绿色健康发展意义重大。伴随电力大数据协同技术的发展，多样智能电力终端和各种电网业务系统将融会贯通，从而更安全高效地实现泛在物联网稳态数据多源交互和统一调度，对大数据精准溯源和各种需求提供精细化的数据支撑。

简介：摘要：电力工程数据的处理与分析因其数据规模、数据复杂度与数据处理手段等因素一直是相关学科的难点问题。本文从基于人工智能技术的数据挖掘算法出发，通过构建模糊神经网络模型，完成数据的预处理，并介绍参照仿真对象建立数据模型的手段，以期为数据技术的实际应用与工程管理的学科结合提供参考。

简介：摘要：风能作为一种清洁能源，相对于其他可再生能源，在经济效益、技术成熟度、基础设施建设等方面具有明显优势，它是全球发展较为迅速的新能源发电技术 。面对日趋严峻的碳减排形势，为早日实现碳达峰和碳中和目标，我国风电装机规模继续保持稳步增长。由于对风能的特殊需求，我国的风电场多分布在哈密、蒙东和蒙西、河北坝上、东南沿海岛屿等偏远地区。另外，随着风电机组使用年限的增长，各种故障频发，于是对风电机组的运行状态进行在线监测，实现故障诊断与预警，开展计划性维护与维修显得越来越重要。

简介：

简介：摘要：现如今，我国是智能化快速发展的新时期，传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量，导致数据处理工作量过大，影响处理效率。为此，文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台，并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后，通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量，在此基础上，使用神经网络处理电力数据，通过消除数据偏差，保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明，与传统处理方法相比，文中方法的载入和处理速度更快，充分证明了该方法的可行性。

简介：摘要：随着国家经济的发展，以及科学技术的提高，电力事业也得到了突飞猛进的进步。变压器作为电力系统非常重要的组成部分，在电力的运行中具有非常重要的作用。由于在平时电力变压器的维修难度大，以及检修周期长，因此，在实际的运维过程中，经常在非停电状态下，进行变压器油样抽取，再根据油色谱来对内部故障进行分析。所以，如何根据油色谱来对发生的故障进行处理和解决，是我们需要深入思考的重要课题。

简介：摘要：在电力系统逐渐实现高电压与大容量的趋势下，停电事故为日常生产生活造成的影响与损失不可估量，因此保障电力设施设备运行安全性与稳定性已经成为必然趋势。迫切要求面向电力设备运行状态进行全面实时监测与评估，有效分析评估设备损坏程度，采取有效预防措施，以防发生不必要的停电事故。在电力系统中，电力变压器发挥着核心作用，其运行状态与电力系统整体安全稳定息息相关，所以通过对变压器运行状态数据监测进行详细分析，充分掌握变压器运行状态，以便于早期评估预测电力变压器运行状态。本文通过分析电力变压器运行状态数据监测处理内容，进一步探究设计了基于数据监测的处理系统策略，以期能快速提高数据处理能力，获取更具价值的故障信息，从而为电力变压器工作人员日常管理提供有力的数据保障，以促使变压器使用实现预期目标。

简介：摘要：伴随着信息时代的到来，人们开始意识到数据信息的重要性，通过小小的数据就能获知诸多讯息。计算机电子信息处理技术的应用可以帮助人们收集数据，并对其进行分析处理。现如今，我们处于大数据时代，人的信息需要得到较为安全的保障，因此也需要提高电子信息处理技术的安全性与稳定性。本文针对在大数据背景下计算机电子信息处理技术进行了简要的分析，首先介绍了大数据及电子信息技术的概念，后分析了在大数据时代下计算机电子信息处理技术的应用，并对其进行了研究。

简介：摘要：保障电网安全运行，离不开架空输电线路的配合。沿用传统的人工巡检的方式根本不能满足电网安全运维的实际需要。因此需要借助大型无人机输电线路巡检数据采集及处理技术，及时察觉线路缺陷及安全隐患，保障输电线路安全可靠的运行。本文专门围绕大型无人机输电线路巡检数据采集及处理关键技术进行了探讨。首先明确了巡检系统的主要构成，然后分析了巡检作业流程设计。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

简介：摘要：随着社会生产力的提高，我国在电能上有了更高的需求，智能电网建设逐步增多与完善。对变电运营的数据需求进行分析，可以发现其中尽管复杂，但可以将其进行归类，有三类数据，分别为离散数据、矢量数据及流媒体数据。对这三类数据的结构进行分析，可以更好地进行管理与治理，能让变电站数据更好地服务智能电网。

简介：摘要：电力通信网是电网公司安全生产的重要保障，是电网一级系统安全稳定运行的基础，是各类电力信息业务的运行平台。数据网络作为通信骨干网络之一，近年来网络规模和覆盖范围不断扩大。为了实现对数据网的统一监控和管理，建立一套电力数据网综合网管系统是非常有必要的。笔者结合多年工作经验，深入分析电力通信数据网网管系统的设计及数据采集，希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考。

简介：摘要：大数据技术在近些年得到了快速的发展，已经广泛应用到了很多的行业当中，对于提升不同行业发展效率做出了重要的贡献。为了更好地发挥大数据技术的作用，还需要对其继续进行研究，充分挖掘其技术潜在价值，为通信网络的优化和发展提供保障。本文作者研究了大数据技术的电力通信光缆监测数据及应用。

简介：摘要：电力服务是连接电力市场客户与电力企业的核心纽带，而基层供电所就是承载着电力服务的最直接的桥梁。在过去十年中，基层供电所一直秉承着以为客户和公司创造价值为导向，不断拓展客户服务渠道，以持续促进新型业务的创新发展为目标。但在服务转型升级的过程中，基层供电所的电力服务工作的存在一些不足：一是当前电力服务的数据挖掘能力有所欠缺、数据处理存在一定短板，运营分析仅靠指标、业务等进行分类，对业务情况只能进行事后统计分析，无法排查数据深层的隐患问题；二是电力服务数据分析仅依靠单一的、线性的统计结果输出，对于数据间的逻辑关系判别、相关性分析、数据交互和可视化展示等工作尚未做出有效成果。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，在大数据环境下，电力企业要想实现高质量的客户服务，应建立数据分析系统，对相关数据进行全面的分析，从中提取重要信息。通过对大数据技术的优势特点进行阐述，明确电力客户服务要求及现状，分析电力客户服务数据分析系统设计及技术应用，使数据分析系统发挥出更好的作用。

简介：摘要：电力能源大数据应用的开发和应用是推动电力能源系统发展的一个重要方向，加强对电力数据的收集，提高电网稳定运行和智能化服务水平。在大数据环境下，重视对数据的挖掘及分析，建立相应的数据分析系统，优化其功能，使数据分析的效果加强。基于此，本文主要探讨了大数据环境下的电力客户服务数据分析系统。

简介：摘 要：随着“新基建”的加速建设，数据中心产业蓬勃发展。针对数据中心这种能耗大户，国家部门逐步出台了各类有关于加强绿色数据中心建设的指导意见。本文侧重探讨当前数据中心先进的节能技术，从服务器、空调制冷、变配电系统等方面给出绿色数据中心规划建设的技术路线。可协助数据中心整体规划，为设计单位早期布局提供参考，尽量减少后期再改造带来的额外成本。

简介：摘要：国家社会经济的快速发展，电力资源开始在人们的日常生活中占据非常重要的作用，电厂生产技术随着获得不断发展，生产当中设备安全与环境问题也越来越严重。面对电厂化学水处理环节中设备腐蚀问题展开分析，提出相应的问题处理措施。

简介：摘要：首先构建多用户反窃电甄别的约束参量模型，结合稳态增益调度的方法进行多用户反窃电甄别过程中的信息融合然后进行多用户反窃电的动态响应控制和大数据混合驱动，提高多用户反窃电甄别和自适应调度能力。本文主要分析基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别研究

简介：摘要：在当前我国经济社会不断发展的背景之下，电厂生产的安全性和环保性也日渐成为人们广泛关注的问题之一，在这个过程中，针对电厂化学水处理设备腐蚀的问题相关人员和单位实施了广泛的研究，这一问题的存在对电厂生产的环保性形成了重大的影响，因此相关单位在实际的工作之中，需要加强对设备腐蚀问题的关注，并采取相应的措施来做好处置。