简介:主题词是从公文的内容中概括出来的用以揭示公文主题的规范词。主题词不仅要能准确反映主题,更重要的是要对检索查询文件提供方便。一、如何标引才能对检索有实用价值这个问题应从公文的立卷谈起。以往,我们要求文书立卷工作要遵循公文形成的自然规律,要按照公文之间的内在联系来编制案卷类目,这样做,为的是有利于文件的保管与查找。案卷类目主要由类别与内容两方面构成。标引主题词的工作,是电子计算机用于公文处理之后产生并发展起来的。标引主题词同样要体现公文类别、内容和文种三个要素,这样才能与手工管理接轨,也便于计算机对公文的检索。所以我们在标引主题词时,应按照这样的程序来进行:首先选出表示公文类别的词,明确区分出“类”的界限,不能互相交叉;然后选用该类内准确概括公文主题内容的词;最后加上文种。比如要标引《关于加强股票市场管理的通知》的主题词,就应先选出“股票市场”表示类别;然后选出“加强”表示专指,强调该公文的主题;再选出“管理”概括内容,并加上文种“通知”。这样,这篇公文的主题词就是:股票市场加强管理通知。
简介:论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法。算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。
简介:知识工作生产率问题被视为二十一世纪最大的管理挑战之一。显然,对知识工作本身规律和特征的把握是解决这一问题的前提和基础。本文在界定知识工作为非程序性、非规范性工作的基础上,对知识工作的层次性结构进行分析,建立了描述知识工作结构的树形模型。该模型描述了不同知识员工对同一工作任务的不同认识,反映了知识工作结构本身存在非程序性和非规范性特征。文章在树形结构分析的基础上,引入结构熵的概念,用以定量表述知识工作结构的非程序性和非规范性,以及知识员工对工作任务认识的不确定性。在知识工作结构熵模型的分析框架下,文章进一步就基于结构熵的生产率研究进行了探讨,从中寻求知识工作的最优生产率对应的程序性、规范性程度以及潜在的创新性行为。文章的结论指出,对于知识工作,程序化和规范化并不必然导致最优绩效。过高或过低的程序和规范都会影响知识工作的生产率。掌握知识工作的结构性特征规律,努力实现知识工作的程序化和规范化管理,同时挖掘知识工作中的创新行为,促进知识工作的共享,将是知识工作生产率提高的重要途径。