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  • 简介:以有限可修复备件的维修次数为约束条件,综合考虑装备数量、装备单元数量以及装备工作时间等备件消耗影响因素,运用数理统计方法,建立了有限可修复备件消耗规律预测模型,并通过示例验证了模型的适用性,研究结果可为科学地确定有限可修复备件储存量提供理论依据。

  • 标签: 有限可修复备件 备件消耗 预测模型
  • 简介:在装备再制造周期及再制造费用基本概念的基础上,给出了再制造费用参数的相关内容,并阐述了工程估算法、专家判断估算法、参数估算法、类比估算法等4种装备再制造费用分析及预测估算的方法,构建了基于工程估算法的再制造费用分解结构,并对再制造费用分析流程进行了详细描述,可为形成正确的再制造设计方案提供费用决策依据。

  • 标签: 再制造 费用 预测 工程估算法
  • 简介:为了保证混合动力电动汽车动力性和进一步降低燃油消耗,建立了一个预测控制策略,该控制策略采用齐次马尔科夫链对汽车运行状态特征参数进行预测,并根据预测结果对混合动力电动汽车控制策略中发动机工作范围上下限进行调整.与原电力辅助控制策略相比,建立的预测控制策略降低了运行状态对混合动力电动汽车控制策略的影响,使得车辆能够在不同运行工况中都具有良好的燃油经济性.

  • 标签: 混合动力电动汽车 预测控制 马尔科夫链
  • 简介:做好车辆安全预防工作,重在超前,贵在预测。首长机关作为部队的神经中枢,在车辆安全预防工作中起主导作用,要有前瞻的眼光,善于见微知著,小中见大。因此,必须提高首长机关科学预测能力,主要着眼解决“想不到”的问题,紧紧围绕“及时掌握思想动态,准确把握预防重点,实施有力工作指导”的标准要求,做到“四个善于”,以增强指导车辆安全预防工作的预见性。

  • 标签: 预测能力 事故预防 机关 科学 安全预防工作 神经中枢
  • 简介:基于故障预测与健康管理(PrognosticsandHealthManagement,PHM)系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测与健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘与信息融合技术、健康评估与故障预测技术、智能推理与决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。

  • 标签: 故障预测 健康管理 故障诊断
  • 简介:针对装甲丁腈橡胶器材在超长期储存时出现的质量变化情况,基于聚合物分子链段运动的时一温等效特性,运用差示量热扫描(DSC)、红外光谱(IR)等方法,通过分析橡胶的特征峰及结构特征的变化规律,研究其质量变化规律,提出了橡胶器材的寿命预测模型,为进行装甲橡胶器材贮存寿命分析、保养与质量控制提供了理论依据。

  • 标签: 橡胶 质量变化 贮存寿命 差示量热扫描 红外光谱
  • 简介:2月22日,“辽旅渡7”轮在山东长岛海域砣矶岛西北方向遇险,船体左倾30度,情况万分危急……两天后的2月24日,新疆伽师、马楚发生6.8级地震,造成268人死亡,4000多人受伤……在人民群众生命和财产遭受危难之时,民兵、预备役人员一声令下,紧急出去。请看——

  • 标签: 海难 震灾 民兵 抗灾
  • 简介:针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.

  • 标签: 故障相关 并联系统 故障率 消耗预测
  • 简介:将装甲装备器材需求分为预防性器材需求与修复性器材需求,以基层级保障机构年度预防性器材需求为研究对象,考虑保障机构历史年度预防性器材消耗、装备小修计划、维修范围与维修时机等,构建了面向维修的年度预防性器材需求预测模型,设计了基于遗传算法的OHFElman(Output—HiddenFeedbackElman)神经网络求解算法,并通过算例和对比分析,验证了模型的合理性与适用性。

  • 标签: 装甲装备 基层级维修 年度预防性器材需求 遗传算法 OHF ELMAN神经网络
  • 简介:在世界范围内,有记录的最大地震是1960年发生在智利的地震,震级是9.5级。10级地震在人类历史上还从未遇到过。但是,我们是否有可能遭遇10级或者以上的地震呢?10级地震可以毁灭人类文明首先,让我们了解一下地震等级是如何测量的。地震规模的测量一般是用里氏震级表示的,里氏震级是通过观测点处地震仪所记录到的地震波最大振幅的常用对数计算得到的。

  • 标签: 里氏震级
  • 简介:针对车辆器材库存需求量预测存在的影响因素考虑不全和预测精度不高的问题,分析了影响库存需求量的主要因素及各变量之间的因果关系,建立了车辆器材库存需求量预测系统动力学模型,并进行了实例验证。结果表明:该模型考虑因素齐全,预测结果更接近实际,具有一定的参考和应用价值,为科学预测车辆器材库存需求量提供了新方法。

  • 标签: 车辆器材 系统动力学模型 库存需求量预测
  • 简介:以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000~2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。

  • 标签: 城市火灾 时间序列 ARIMA模型 乘积季节模型
  • 简介:据美联社2018年10月30日报道,2018年10月25日.位于俄罗斯摩尔曼斯克第82造船厂的库兹涅佐夫号航母发生维修事故.由于用于搭载航母的PD-50浮动船坞沉没,导致70吨重的塔吊倒塌在库兹涅佐夫号航母甲板上,造成甲板受损,形成20平方米的破损区域。此外,事故造成4人受伤,1人失踪。据悉,此次事故对库兹涅佐夫号航母的维修升级进程影响不大.

  • 标签: 库兹涅佐夫 俄罗斯 航母 事故 维修 摩尔曼斯克
  • 简介:加油站是火灾易发场所,同时也是火灾发生后影响最为严重的场所之一。利用灰色系统理论在不确定因素预测领域的优势,采用GM(1,1)模型对2000~2009年全国加油站火灾事故四项指标进行预测,并与实际数据加以比较,结果表明,模型比较合理地反映了加油站火灾事故的发展趋势,在此基础上对2012~2016年全国加油站火灾事故四项指标进行了预测,为相关部门有效预测加油站火灾规律提供了理论依据。

  • 标签: GM(1 1)模型 加油站火灾 预测
  • 简介:新兵下连后,为部队注入了新鲜血液,带来了新的气象,同时也给部队管理提出了新的课题。这段时间,既是感情磨合、环境适应,也是素质生成和任务熟悉。如何帮助新兵顺利度过"第二适应",应做到以下四点:

  • 标签: 适应期 入伍动机
  • 简介:大江东去任奔驰,南北虬松矗碧枝。百花园里同春梦,正是嫣红姹紫时。

  • 标签: 出版 江南
  • 简介:脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。

  • 标签: 装甲车辆 乘员 信息处理 任务-网络模型 脑力负荷预测模型