简介：对MPTl327信令标准下的数据、数据信道、数据传输进行分析，同时基于状态（Status）、短数据（ShortData）以及非规定数据（Non—prescriptiveData）探讨了MPTl327模拟集群通信系统数据传输的应用。目的是挖掘模拟集群系统在传统语音应用以外的功能，延长系统的使用寿命，实现设备效益最大化。

简介：本人经过粗略的计算,感到VSAT网必须重视通信协议带来的问题。由于通信协议及传播近时的限制,实际上VSAT网的出境信道不会超过256Kbps,这是对宽带传输的一个限制,而VSAT站入境链路是共享,每个VSAT站反瓜分到的速率,按照业务量越大,速率越低的原则浮动,业务量太大信道就将堵塞。合理避免臃塞的算法,是将X25卫星网改进为帧中继卫星网。

简介：1广州市的无线通信环境及公安通信的需求广州市是华南地区最大的工商业城市,中心城区约占全市(原八个行政区域)总面积的五分之一左右.由于市中心建筑密度大,高层建筑多,对无线电波会产生阻挡、反射、屏蔽、吸收等作用,直接影响到无线通信信号的覆盖范围和通话效果.同样条件下,与在开阔地区相比较,通信信号覆盖面和通话质量将明显降低.

简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。

简介：IP融合的本质是把音频、视频、数据统一封装成IP数据包在各种异构、异型网络中简洁、高效地分组交换、传输.本文比较了网络分立、网络综合、IP融合方案优缺点,主要介绍公安通信网IP融合的技术基础、技术难点、特别介绍基于IP融合几种技术及其特点等.

简介：各省、自治区、直辖市计委、物价局、财政厅(局)、无线电管理机构:现行蜂窝公众通信网络频率占用费实行基站部分向运营商收取,手机部分向用户收取的办法,对确保频率占用费的收取,保障无线电管理基础设施的建设,促进无线电管理工作起了重要作用。但是,随着近年来我国移动通信的迅速发展,手机用户迅速增加,现行收费办法存在的问题越来越突出。一方面向运营商收取的部分,收费标准

简介：微波图像传输技术这几年有了迅速的发展，COFDM图像传输系统利用多载波调制技术和高清晰度视频编解码技术，开创性解决了在非视距环境下“实时视频”传输，在公安应急通信中得到广泛的应用，中等城市较为实用。

简介：影响服务业产出比重的因素较多,通过计量分析方法可确定人均GDP等因素最为关键.依据这些因素构建服务行业产出比重模型,并预测2010年与2020年服务业及其各分类行业部门比重,拟为政府部门决策提供参考.

简介：本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。

简介：对网络犯罪形势的宏观预测是指导公安机关进行微观行动的有力支撑。为了提高预测的精度,分析了应用数据变换技术所需满足的构造条件,提出了基于三角变换函数的灰色预测模型,并从理论上证明了该三角变换函数满足以上构造条件。以某地区的网络犯罪数据为样本,利用灰色预测模型对2014年网络犯罪形势进行预测。实验结果表明,与传统的GM（1,1）模型相比,模型给出的预测值具有较小的平均误差。

简介：多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.

简介：关于省内３５０ＭＨｚ无线通信网组网的考虑江苏省公安厅通信处顾建国，王德杰，赵明公安无线通信网自八十年代初开始组建以来，目前已具相当规模。在处置各类突发性事件、侦破重大刑事案件、维护交通秩序、完成重大警卫任务以及抢险救灾斗争中，发挥了重要作用，取得了良...

简介：大数据是建立在全数据基础上,通过数据分析发现事物的相关关系,再运用发现的相关关系对事物发展趋势做出预测的数据分析理念和分析方法。依托案件管理系统,对各类案件进行大数据分析,可以发现特征证据要素与证成(证伪)犯罪之间具有的正相关(或负相关)关系、零相关关系。运用这些相关关系可以发现某类案件的证据状况,从而预警正在办理的案件可能发生的问题;判断证据发展的趋势,为证据结构调整做好准备;结合自由心证理念,增强审查定案的信心;根据证据缺陷,及时寻找弥补措施。由于在理论和实践上面临的困境,当前利用大数据审查认定案件主要局限于预测案件走向。不过,伴随大数据查询使用机制的建立,特征证据认定标准体系的确立,大数据网络共享机制的建立,大数据价值由预测转向适用不无可能。

简介：目的：为弥补当前公安情报分析中主要依赖经验分析的不足,对ARIMA模型在刑事类警情预测中的应用展开探讨,为刑事类警情的早期预警提供决策依据。方法：应用ARIMA模型对某市2015年1月至2017年12月刑事类警情数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型。结果：某市刑事类警情整体上呈下降趋势;选取的最优模型ARIMA（0,0,0）（0,1,1）能较好地拟合既往时间段某市刑事类警情的变化;对某市2018年1月的刑事类警情实证预测表明,所选模型的算法拟合度较高,在95%的置信区间之内（预测值290次,真实值315次）,模型短期预测效果较为理想。结论：ARIMA模型可以应用于刑事类警情的情报分析与预测,建议在实际应用中应进一步推广。

简介：利用BP神经网络局部搜索快速性、自适应及自学习的优点，设计了基于BP神经网络的危机预警模型，突破传统的危机预警模式，有效克服了当前危机预警机制中缺乏智能化自我学习等缺陷，为研究智能化公共危机预警提供了一条可行的有效途径。

简介：

简介：对电子邮件真实性的鉴定,除当事人双方的认可外,还可考量对方、第三者、网络服务商的记录或者发送人的签名,对网站信息真实性的鉴定需区分一般网站信息和社交网站信息,采取不同的标准。对网络聊天记录真实性的鉴定需考察发送时间、用户名、内容。

简介：根据网络集群事件的基本要素,可构建以现实社会和网络空间为外部环境,以参与者、信息传播活动和事件发展进程为维度的网络集群事件生成模型。参与者在网络集群事件中经历由个体体验、到群体围观、到形成共同信念、到淡化与转移等心理、行为变化过程。网络集群事件信息传播活动可分为“碎片化”传播、扩散化传播、聚集化传播和衰减化传播等阶段。网络集群事件存在由散点引爆、热点聚集、群体极化到事件终结的过程。现实社会和网络空间以及两者的融合、互动,则构成了网络集群事件的社会空间。

简介：“大数据”有多火？随着移动互联网、智能终端、新型传感器等在全球各个角落的快速渗透，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接已不再是梦想，数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，都有大数据的影子。在这个大数据时代，如何打通信息孤岛，推动公共数据资源开放共享？如何挖掘大数据这个富矿，使其成为新常态下经济提质增效升级的新引擎？如何站在浪潮之巅，利用大数据赢得未来？近日，本刊记者采访了全国政协委员、民进河南省委主委、河南省科技厅厅长张震宇。

简介：伴随着信息化时代的到来,大数据概念逐步深入人心,庞大的数据来源、先进的分析方法、科学的应用技巧将大数据这一新兴理论与其他学科紧密联系了起来.作为一门开放性学科,侦查学科必须不断汲取相关学科的优秀理论和科学理性的研究发展理念才能取得长足进步.因此,在未来侦查发展过程中,海量的数据资源支持,信息化的侦查发展理念,跨越式的侦查技术革新以及相关配套法律的实施必将为侦查领域带来一场以“数据一信息一技术一应用”为标签的深刻变革.