简介：综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型，文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现，在训练集较大、贝叶斯误差较小时，模拟自适应再加权会起作用，从而，拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：贵州省在建立“6横7纵8联”及4个城市环线的公路网络的基础上，还将同时打造航空、铁路的现代化立体交通网络，用10年左右时间彻底改善全省交通现状。据了解，近年来，尽管贵州省交通建设取得巨大的成就，但横向与邻省相比，以及与现代化交通体系相比，仍然处于较低水平。如缺少对外快速通道、立体交通网络建设还待完善。

简介：增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求，本文以江苏省为例，收集1990—2007年数据，运用主成分回归分析方法建立统计模型，分析影响农民收入的主要因素，得出它们对农民收入增长的贡献率，并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

简介：应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价，根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重，消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷，使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响，从而确定了合理的评价指标，得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中，根据保留具有重要作用变量的原则，最终选定14个有效评价指标，并且对期刊质量都具有正向作用，其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要，而影响因子的重要性最低。

简介：本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现，主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷，然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下），因为该分解并不唯一。

简介：什么是诚信?诚，即真诚、诚实；信，即守承诺、讲信用。诚信的基本含义是守诺、践约、无欺。通俗地表述，就是说老实话、办老实事、做老实人。人生活在社会中，总要与他人和社会发生关系。处理这种关系必须遵从一定的规则，有章必循，有诺必践；否则，个人就失去立身之本，社会就失去运行之规。《礼记》把

简介：鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现“离群点”的现状，利用稳健主成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析，该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点，使得众多区域指标的综合评价更为准确，更能反映客观现实。

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简介：2月9日，贵州银监局提出：三年内消除全省二百五十个“零金融机构乡镇”盲点，实现农村金融服务全覆盖。贵州银监局有关调查显示，目前我省农业贷款余额仅占各项贷款余额的7％左右，其中96％来源于农村信用社。

简介：一、问题的提出当前，天津经济发展方式正处于由投资驱动向创新驱动转变的过渡时期，科技进步贡献率逐步提高，科技创新投入已成为促进经济增长和转变经济发展方式的关键。同时，国家宏观调控政策对天津经济增长的影响也不容忽视。例如，在1985-1986年和1989—1990年国家两次紧缩型调控政策下，